Selvkjørende biler har blitt en teknologisk vidunder, og er avhengige av avanserte sensorer og kraftige datamaskiner for å navigere og kjøre autonomt. Disse kjøretøyene bruker en kombinasjon av kameraer, radar og Lidar-sensorer for å samle data om omgivelsene sine, slik at de kan ta informerte beslutninger på veien. Imidlertid har nylig forskning vist at akkurat som AI-systemer, kan selvkjørende biler bli lurt eller «hallusinere» og se ting som ikke er der.
Ingeniører ved Duke University har utviklet et system kjent som «MadRadar» som kan manipulere en bils radar-sensorer og lure dem til å oppfatte falske objekter eller til og med skjule ekte objekter. Teamet, ledet av professorer Miroslav Pajic og Tingjun Chen, demonstrerte at de kan skape en «spøkelsesbil» som dukker opp fra ingenting, endre posisjonen til eksisterende kjøretøy eller skjule tilstedeværelsen av andre biler fullstendig.
Angrepsmetoden som MadRadar bruker innebærer først å oppdage en bils radar-parametere, noe som kan oppnås på sekunder. Når parameterne er kjent, kan systemet tilpasse og sende forvirrende signaler til målkjøretøyets radar, slik at det misforstår omgivelsene sine. I ett scenario ble målkjøretøyet ledet til å tro at en annen bil svingte mot det, noe som potensielt kunne føre til en farlig kollisjon eller uforutsigbare kjøremønstre.
Denne forskningen belyser en betydelig sårbarhet i autonome kjøretøyers sensorsystemer, spesielt radar. Selv om det å legge til systemer for å tilfeldiggjøre radarparametrene og implementere sikkerhetstiltak for å oppdage slike angrep kan gi noe forsvar, kreves det ytterligere tiltak for å sikre sikkerheten og påliteligheten til selvkjørende biler.
Implikasjonene strekker seg utover bilindustrien, da lignende angrep potensielt kan brukes på forskjellige maskiner som er avhengige av radar-teknologi. Prof. Pajic antyder at disse funnene har bredere implikasjoner for droneteknologi, spesielt i scenarier som involverer søk og redning eller rekognosering.
Ettersom teknologien fortsetter å presse grensene for innovasjon, er det viktig for forskere, bilprodusenter og beslutningstakere å være klar over disse sårbarhetene og utvikle robuste forsvarsmekanismer. Studien som viser MadRadars evner vil bli presentert på Network and Distributed System Security Symposium i 2024, og fungere som en vekker for industrien til å revurdere design og sikkerhet for radar-systemer i selvkjørende kjøretøy og utover.
Ofte stilte spørsmål om sårbarheter ved selvkjørende biler:
1. Hva er MadRadar?
MadRadar er et system utviklet av ingeniører ved Duke University som kan manipulere radar-sensorer i selvkjørende biler for å lure dem til å oppfatte falske objekter eller skjule ekte objekter.
2. Hvordan fungerer MadRadar?
MadRadar oppdager først en bils radar-parametere og sender deretter tilpassede forvirrende signaler til målkjøretøyets radar, slik at den misforstår omgivelsene sine.
3. Hva er de potensielle konsekvensene av MadRadar-angrep?
MadRadar-angrep kan føre til at selvkjørende biler oppfatter objekter eller kjøretøy som ikke eksisterer, noe som potensielt kan føre til farlige kollisjonsrisikoer eller uforutsigbare kjøremønstre.
4. Er bare autonome kjøretøy sårbare for slike angrep?
Nei, lignende angrep kan potensielt brukes på andre maskiner som er avhengige av radar-teknologi, som droner.
5. Hvordan kan disse sårbarhetene håndteres?
Selv om å legge til tilfeldiggjøringssystemer for radar-parametre og implementere sikkerhetstiltak kan gi noe forsvar, kreves det ytterligere tiltak for å sikre sikkerheten og påliteligheten til selvkjørende biler og andre radar-avhengige maskiner.
6. Hva er de bredere implikasjonene av denne forskningen?
Funnene har implikasjoner som strekker seg utover bilindustrien, spesielt for droneteknologi og scenarier som involverer søk og redning eller rekognosering.
7. Når vil studien som viser MadRadars evner bli presentert?
Studien vil bli presentert på Network and Distributed System Security Symposium i 2024.
Definisjoner:
– Autonome kjøretøy: Kjøretøy i stand til å navigere og kjøre uten menneskelig innspill.
– Radar: Et system som bruker radiobølger for å oppdage posisjon, hastighet og andre egenskaper ved objekter.
– Lidar: En sensor som bruker laserstråler for å måle avstander og lage detaljerte kart over omgivelsene.
– Forvirrende signaler: Signaler designet for å villede eller lure radar-sensorer i selvkjørende biler.
Foreslåtte relaterte lenker:
– Automotive News
– arXiv
– Network World
The source of the article is from the blog yanoticias.es