Samočinné autá sa stali technologickým zázrakom, spoliehajúc sa na pokročilé senzorové systémy a výkonné počítače, ktoré umožňujú navigáciu a jazdu autonómne. Tieto vozidlá využívajú kombináciu kamier, radarov a LiDAR senzorov na zbieranie údajov o svojom okolí, umožňujúc im prijímať informované rozhodnutia na ceste. Nedávne výskumy však ukazujú, že podobne ako systémy umelé inteligencie, aj samočinné autá môžu byť zmanipulované alebo „halucinovať“ a vidieť veci, ktoré tam v skutočnosti nie sú.
Inžinieri na Duke University vyvinuli systém známy ako „MadRadar“, ktorý dokáže manipulovať s radarovými senzormi auta a môže ich oklamať tak, že vnímajú falošné objekty alebo dokonca skrývajú reálne objekty. Tím pod vedením profesorov Miroslava Pajica a Tingjuna Chena demonštroval, že dokážu vytvoriť „fantómové auto“, ktoré sa zjaví z ničoho nič, zmeniť pozíciu existujúcich vozidiel alebo zakryť prítomnosť iných áut úplne.
Metóda útoku použitá pomocou MadRadaru spočíva v prvom kroku, kedy sa zistia radarové parametre auta, čo je možné dosiahnuť v priebehu niekoľkých sekúnd. Po zistení parametrov môže systém prispôsobiť a prenášať klamlivé signály na cieľový radar auta, spôsobujúc jeho nesprávne vyhodnocovanie svojho okolia. V jednom scenári sa obeťovné auto presvedčilo, že sa iné auto zodvihlo, potenciálne vedúce k nebezpečnej kolízii alebo nebezpečnému riadeniu auta.
Tento výskum poukazuje na významnú zraniteľnosť senzorových systémov autonomných vozidiel, najmä radaru. Zavedenie systémov náhodnosti do prevádzkových parametrov radaru a implementácia ochranných opatrení na detekciu takýchto útokov by mohlo poskytnúť určitú ochranu, ale sú potrebné ďalšie opatrenia na zabezpečenie bezpečnosti a spoľahlivosti samočinných áut.
Následky sa však týkajú nie len automobilového priemyslu, ale takisto môžu byť použité podobné útoky na rôzne stroje, ktoré sa spoliehajú na radarovú technológiu. Profesor Pajic uvádza, že tieto zistenia majú ďalšie dôsledky aj pre technológiu dronov, najmä v prípade scenárov vyhľadávania a záchrany alebo vojenských prieskumných operácií.
Keďže sa technológia neustále posúva hranice inovácie, je kľúčové, aby výskumníci, výrobcovia áut a tvorcovia politík boli si týchto zraniteľností vedomí a vyvinuli robustné obranné mechanizmy. Štúdia ukazujúca schopnosti systému MadRadar bude prezentovaná na Sympóziu o bezpečnosti v sieťach a distribuovaných systémoch v roku 2024, čím vyzve automobilový priemysel, aby prehodnotil dizajn a bezpečnosť radarových systémov v samočinných áutach a ďalej.
Často kladené otázky o zraniteľnosti samočinných áut
1. Čo je MadRadar?
MadRadar je systém vyvinutý inžiniermi na Duke University, ktorý dokáže manipulovať s radarovými senzormi v samočinných autách, aby ich oklamal a vnímal falošné objekty alebo skrýval reálne objekty.
2. Ako funguje MadRadar?
MadRadar najprv zistí radarové parametre auta a potom posiela prispôsobené klamlivé signály na radar cieľového auta, spôsobujúc nesprávne vyhodnotenie jeho okolia.
3. Aké sú potenciálne dôsledky útokov MadRadar?
Útoky MadRadar môžu viesť k tomu, že samočinné autá vnímajú objekty alebo vozidlá, ktoré neexistujú, čo môže viesť k nebezpečným rizikám kolízií alebo nebezpečným riadiacim manévrom.
4. Sú len samočinné autá zraniteľné voči týmto útokom?
Nie, podobné útoky by mohli byť potenciálne použité aj na iné stroje, ktoré sa spoliehajú na radarovú technológiu, ako napríklad drony.
5. Ako môžeme vyriešiť tieto zraniteľnosti?
Zavedenie systémov náhodnosti do radarových parametrov a implementácia ochranných opatrení môže ponúknuť určitú ochranu, ale sú potrebné ďalšie kroky na zabezpečenie bezpečnosti a spoľahlivosti samočinných áut a iných strojov závislých od radarovej technológie.
6. Aké sú širšie dôsledky tohto výskumu?
Zistenia majú dôsledky aj mimo automobilového priemyslu, najmä pre technológiu dronov a scenáre záchrany alebo prieskumných operácií.
7. Kedy bude prezentovaná štúdia ukazujúca schopnosti MadRadaru?
Štúdia bude prezentovaná na Sympóziu o bezpečnosti v sieťach a distribuovaných systémoch v roku 2024.
Definície:
– Samočinné autá: Vozidlá schopné navigácie a jazdenia bez ľudskej intervencie.
– Radar: Systém využívajúci rádiové vlny na detekciu polohy, rýchlosti a ďalších charakteristík objektov.
– LiDAR: Senzor využívajúci laserové lúče na meranie vzdialeností a vytváranie podrobných máp okolia.
– Klamlivé signály: Signály navrhnuté na zavádzanie alebo oklamávanie radarových senzorov v samočinných autách.
Navrhované súvisiace odkazy:
– Automotive News
– arXiv
– Network World
The source of the article is from the blog agogs.sk