Vďaka integrácii techník strojového učenia dosiahli vedci významný pokrok v porozumení jedinečným kvantovým energetickým úrovniam jadra síra-38. Využitím kombinácie jadrových reakcií a pokročilých metód analýzy dát sa výskumníkom podarilo získať nové poznatky o „otlačku prstov“ vznikajúcom v dôsledku preusporiadania protónov a neutrónov v jadre síra-38.
V nedávnej štúdii publikovanej v časopise Physical Review C vedci úspešne využili strojové učenie na klasifikáciu dát a analýzu otlačku prstov síra-38. Injekciou nadbytočnej energie pomocou jadrovej reakcie, ktorá spôsobuje pohyb protónov a neutrónov, boli vedci schopní pozorovať a skúmať vznikajúce kvantové energetické úrovne v jadre síra-38.
Kombinácia experimentálnych techník a algoritmov strojového učenia priniesla významný nárast empirických informácií o jedinečnom otlačku prstov síra-38. Štúdia tiež zdôraznila dôležitú úlohu konkrétnej zóny nukleonov pri presnej reprodukcii tohto otlačku a otlačkov susedných jadier.
Experimentálny setup zahŕňal spojenie dvoch jadier, jedného z ťažkého iónového púta a druhého z terčíka, na vytvorenie síra-38. Detekcia elektromagnetických rozpadov (gamma lúče) sa uskutočňovala pomocou zariadenia Gamma-Ray Energy Tracking Array (GRETINA), zatiaľ čo detekcia produkovaných jadier sa vykonávala pomocou Fragment Mass Analyzer (FMA).
Na prekonanie komplikácií experimentálnych parametrov a optimalizáciu nastavení detekcie použili vedci techniky strojového učenia počas procesu redukcie dát. Použitím plne prepojenej neurónovej siete, ktorej úlohou bolo klasifikovať jadrá síra-38 voči iným izotopom vytvoreným jadrovou reakciou, dosiahli výrazné zlepšenie v presnosti a efektivite v porovnaní s tradičnými metódami.
Úspech tejto štúdie ukazuje potenciál strojového učenia pri posilňovaní nášho porozumenia jadrovým úrovniam a ich jedinečným vlastnostiam. Navyše, použitie prístupov založených na strojovom učení otvára sľubné možnosti pre riešenie ďalších výziev v experimentálnom dizajne a analýze.
Výsledky tejto výskumnej práce nielen prispievajú k pokrokom v jadrovej fyzike, ale poskytujú aj cenné empirické údaje na porovnanie s teoretickými modelmi. Tieto poznatky môžu viesť k cenným novým objavom a hlbšiemu porozumeniu základných síl, ako je sila (jadrová), ktoré riadia správanie jadier.
The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es