Desde la aparición de ChatGPT en noviembre de 2022, la inteligencia artificial generativa (genAI) ha cobrado protagonismo para los directores ejecutivos y los consejos de administración de las empresas. El potencial de esta tecnología transformadora ha llevado a muchas organizaciones a considerar su implementación en sus modelos de negocio. Sin embargo, es crucial reconocer que genAI es solo un aspecto de la IA y puede que no sea la mejor solución para cada caso de uso.
El concepto de IA ha evolucionado a lo largo del tiempo, y su historia se puede categorizar en tres fases distintas.
En primer lugar, está el análisis tradicional, que las organizaciones han utilizado durante las últimas cuatro décadas. Originalmente conocidas como inteligencia empresarial (BI), las herramientas analíticas se han vuelto más sofisticadas con el tiempo. El análisis se centra principalmente en retroceder en el tiempo y descubrir conocimientos sobre eventos pasados.
La siguiente fase es la IA predictiva. Esta tecnología prospectiva analiza datos pasados para identificar patrones y utiliza datos actuales para hacer predicciones precisas sobre eventos futuros. La IA predictiva se utiliza ampliamente en negocios impulsados por modelos y sigue siendo un elemento básico en las estrategias de IA de las organizaciones.
Por último, tenemos la IA generativa, o genAI. Esta forma de IA examina varios tipos de contenido, como texto, imágenes, audio y video, y genera nuevo contenido en función de las especificaciones del usuario. Si bien genAI tiene sus fortalezas, es importante tener en cuenta que representa un porcentaje menor de casos de uso y modelos en comparación con la IA predictiva.
Curiosamente, ya existen casos en los que la IA predictiva y generativa trabajan juntas de manera armoniosa. Por ejemplo, las imágenes de radiología pueden ser analizadas utilizando ambos tipos de IA para crear informes sobre diagnósticos preliminares. De manera similar, la minería de datos de acciones puede generar informes sobre acciones que probablemente aumentarán en el futuro cercano. Como resultado, las organizaciones requieren una plataforma unificada para el desarrollo integral de IA.
Afortunadamente, el desarrollo y la implementación completos de IA no requieren tratar cada tipo de IA como una entidad separada con su propia infraestructura. Si bien genAI puede requerir potencia adicional y una mejor conexión en red para un rendimiento óptimo, las organizaciones no tienen que construir completamente una nueva pila técnica a menos que realicen implementaciones masivas de genAI como Meta o Microsoft.
Además, los procesos de gobierno y prueba se pueden adaptar de la IA predictiva para gestionar genAI de manera efectiva. Aunque existen diferencias, como la susceptibilidad de genAI a las «alucinaciones», los procesos generales de gestión de riesgos siguen siendo similares.
Liderando el camino en la gestión de herramientas de IA, datos, capacitación e implementación, la plataforma de IA empresarial de Domino es confiada por muchas empresas Fortune 100. Esta plataforma permite a los equipos de IA y MLOps supervisar el desarrollo y la implementación completos de AI desde un solo centro de control. Al unificar MLOps en una plataforma, las organizaciones pueden habilitar el desarrollo, la implementación y la gestión integral de IA.
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FAQs:
1. ¿Qué es genAI?
GenAI se refiere a la inteligencia artificial generativa, una forma de inteligencia artificial que examina diferentes tipos de contenido y genera nuevo contenido en función de las especificaciones del usuario.
2. ¿Cuáles son las tres fases de la IA?
Las tres fases de la IA son el análisis tradicional, la IA predictiva y la IA generativa.
3. ¿Qué es el análisis tradicional?
El análisis tradicional, también conocido como inteligencia empresarial (BI), se centra en retroceder en el tiempo y descubrir conocimientos sobre eventos pasados.
4. ¿Qué es la IA predictiva?
La IA predictiva utiliza datos pasados para identificar patrones y hacer predicciones precisas sobre eventos futuros.
5. ¿Cómo trabajan juntas la IA predictiva y la generativa?
Hay casos en los que la IA predictiva y la generativa pueden trabajar juntas. Por ejemplo, se pueden analizar imágenes de radiología utilizando ambos tipos de IA para crear informes sobre diagnósticos preliminares.
6. ¿Las organizaciones necesitan infraestructura separada para cada tipo de IA?
Las organizaciones no necesitan construir una infraestructura completamente nueva para cada tipo de IA. Si bien genAI puede requerir potencia adicional y una mejor conexión en red para un rendimiento óptimo, se puede utilizar una plataforma unificada para el desarrollo integral de IA.
7. ¿Se pueden adaptar los procesos de gobierno y prueba de la IA predictiva para genAI?
Sí, se pueden adaptar los procesos de gobierno y prueba de la IA predictiva para gestionar genAI de manera efectiva, aunque puede haber algunas diferencias en la gestión de riesgos.
8. ¿Qué es la plataforma de IA empresarial de Domino?
La plataforma de IA empresarial de Domino es una plataforma confiable utilizada por muchas empresas Fortune 100 para gestionar herramientas de IA, datos, capacitación e implementación. Permite supervisar el desarrollo y la implementación completos de IA desde un solo centro de control.
Definiciones:
– GenAI: Inteligencia Artificial Generativa, una forma de inteligencia artificial que genera nuevo contenido en función de las especificaciones del usuario.
– Análisis tradicional: Inteligencia empresarial que se centra en retroceder en el tiempo y descubrir conocimientos sobre eventos pasados.
– IA predictiva: Tecnología prospectiva que analiza datos pasados para identificar patrones y hacer predicciones precisas sobre eventos futuros.
– Plataforma de IA empresarial de Domino: Una plataforma utilizada para gestionar herramientas de IA, datos, capacitación e implementación, permitiendo el desarrollo y la implementación integral de IA desde un solo centro de control.
Enlaces relacionados:
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