След появата на ChatGPT през ноември 2022 г., генеративният ИИ (genAI) заема централна позиция за изпълнителните директори и управителните съвети на предприятията. Потенциалът на тази трансформационна технология е насочил вниманието на много организации върху възможността за внедряване във визията им за моделиране на бизнеса. Въпреки това, е от съществено значение да се осъзнае, че genAI е само един аспект от ИИ и може да не е най-доброто решение за всеки случай.
Концепцията на ИИ се развива с времето, а неговата история може да се категоризира в три различни фази.
Първата фаза е традиционната аналитика, която се използва от организациите през последните четири десетилетия. Първоначално позната като бизнес интелигенция (BI), аналитичните инструменти са се развивали с времето. Аналитиката основно се фокусира върху проучване на минали данни, за да открие информация за исторически събития.
Следващата фаза е предвидващият ИИ. Тази прогнозираща технология анализира минали данни, за да идентифицира модели и използва настоящи данни, за да направи точни прогнози за бъдещи събития. Предвиждащият ИИ се използва широко в бизнесите, основани на модели, и остава ключов инструмент в стратегиите на организациите по отношение на ИИ.
Накрая, имаме генеративния ИИ, или genAI. Този вид ИИ анализира различни видове съдържание, като текст, изображения, аудио и видео и създава ново съдържание въз основа на спецификациите на потребителя. Въпреки че genAI има своите силни страни, важно е да се отбележи, че той се използва в по-малко случаи и модели в сравнение с предвидващия ИИ.
Интересно е, че вече има случаи, в които предвидващият и генеративният ИИ работят заедно хармонично. Например радиологични снимки могат да бъдат анализирани с помощта на двете вида ИИ, за да се създават отчети за предварителни диагнози. Подобно на това, данните за акции в сектора на минната промишленост могат да генерират отчети за акции, които се очаква да нараснат в близкото бъдеще. В резултат на това организациите се нуждаят от обединена платформа за комплексно развитие на ИИ.
Късметът е, че пълното развитие и внедряване на ИИ не изисква отделно третиране на всеки вид ИИ като самостоятелна същност със собствена инфраструктура. Въпреки че genAI може да изисква допълнителна мощност и подобрена мрежова връзка за оптимална производителност, организациите не трябва да строят напълно нов стек, освен ако не извършват масивни развития на genAI като Meta или Microsoft.
Освен това, процесите за управление и тестване могат да бъдат адаптирани от предвидващия ИИ за ефективно управление на genAI. Въпреки наличието на разлики, като възприимчивостта на genAI към „халюцинации“, общите процеси за управление на риска се запазват подобни.
Водещият в управлението на инструментите, данните, обучението и внедряването на ИИ, Enterprise AI платформата на Domino’s е доверена от много компании от списъка Fortune 100. Тази платформа позволява на екипите, отговорни за ИИ и MLOps, да следят пълното развитие и внедряване на ИИ от един централен контролен център. Чрез обединяване на MLOps под една платформа, организациите могат да осигурят комплексно развитие, внедряване и управление на ИИ.
Открийте как да се съобразите с отговорна интеграция на проекти с genAI с помощта на пълните изследователски материали на Domino’s.
ЧЗВ:
1. Какво е genAI?
GenAI се отнася до генеративен ИИ, форма на изкуствен интелект, която анализира различни видове съдържание и генерира ново съдържание въз основа на спецификациите на потребителя.
2. Кои са трите фази на ИИ?
Трите фази на ИИ са традиционна аналитика, предвидващ ИИ и генеративен ИИ.
3. Какво е традиционната аналитика?
Традиционната аналитика, известна още като бизнес интелигенция (BI), се фокусира върху проучването на минали данни, за да открие информация за исторически събития.
4. Какво е предвидващият ИИ?
Предвидващият ИИ използва минали данни, за да идентифицира модели и да прави точни прогнози за бъдещи събития.
5. Как работят заедно предвидващият и генеративният ИИ?
Има случаи, в които предвидващият и генеративният ИИ могат да работят заедно. Например радиологични снимки могат да бъдат анализирани с помощта на двете вида ИИ, за да се създават отчети за предварителни диагнози.
6. Дали организациите се нуждаят от отделна инфраструктура за всеки вид ИИ?
Организациите не трябва да строят напълно нова инфраструктура за всеки вид ИИ. Въпреки че genAI може да изисква допълнителна мощност и подобрена мрежова връзка за оптимална производителност, комплексната разработка на ИИ може да се извърши чрез една обединена платформа.
7. Могат ли процесите за управление и тестване на предвидващия ИИ да бъдат приложени за генеративния ИИ?
Да, процесите за управление и тестване могат да бъдат приспособени от предвидващия ИИ, за да се управлява генеративният ИИ ефективно, въпреки наличието на някои различия в управлението на риска.
8. Каква е Enterprise AI платформата на Domino’s?
Enterprise AI платформата на Domino’s е доверена платформа, използвана от много компании от списъка Fortune 100 за управление на инструменти, данни, обучение и внедряване на ИИ. Тя позволява комплексно развитие и внедряване на ИИ от един контролен център.
Дефиниции:
– GenAI: Генеративен ИИ, форма на изкуствен интелект, който генерира ново съдържание въз основа на спецификациите на потребителя.
– Традиционна аналитика: Бизнес интелигенция, която се фокусира върху проучването на минали данни, за да открие информация за исторически събития.
– Предвидващ ИИ: Технология, която анализира минали данни, за да идентифицира модели и прави точни прогнози за бъдещи събития.
– Enterprise AI платформата на Domino’s: Платформа, използвана за управление на инструменти, данни, обучение и внедряване на ИИ, даваща възможност за комплексно развитие и внедряване на ИИ от един контролен център.
Свързани връзки:
DominosDataLab.com – Основният домейн на Enterprise AI платформата на Domino’s за повече информация относно услугите им.
The source of the article is from the blog radardovalemg.com