Alates november 2022. aastast, mil ilmus ChatGPT, on genereeriv tehisintellekt (genAI) olnud ettevõtete tegevjuhtide ja juhatuste tähelepanu keskpunktis. See revolutsiooniline tehnoloogia potentsiaal on sundinud paljusid organisatsioone kaaluma selle rakendamist oma ärimudelites. Siiski on oluline mõista, et genAI on vaid üks aspekt tehisintellektist ning see ei pruugi olla parim lahendus igaks kasutusjuhuks.
Tehisintellekti kontseptsioon on aja jooksul arenenud ning selle ajalugu saab jagada kolme erinevasse faasi.
Esimene neist on traditsiooniline analüütika, mida organisatsioonid on kasutanud juba neli aastakümmet. Algselt tuntud kui ärianalüütika, on analüütikatööriistad aja jooksul muutunud keerukamaks. Analüütika keskendub peamiselt minevikuandmete vaatlemisele, et avastada insaide mineviku sündmuste kohta.
Järgmine faas on prognoosiv tehisintellekt. See tulevikku suunatud tehnoloogia analüüsib minevikuandmeid, et tuvastada mustreid ja kasutab praeguseid andmeid täpsete ennustuste tegemiseks tulevaste sündmuste kohta. Prognoosiv tehisintellekt on laialdaselt kasutusel mudelipõhistes ettevõtetes ning see on endiselt organisatsioonide tehisintellekti strateegiates oluline osa.
Viimaks, meil on genereeriv tehisintellekt ehk genAI. See tehisintellekti vorm uurib erinevat tüüpi sisu, nagu tekst, pildid, heli ja video ning genereerib uut sisu, lähtudes kasutaja konkreetsetest spetsifikatsioonidest. Kuigi genAI-l on tugevaid külgi, tuleb märkida, et selle kasutusjuhud ja mudelid moodustavad väiksema osa võrreldes prognoosiva tehisintellektiga.
Huvitaval kombel juba eksisteerivad juhtumid, kus prognoosiv ja genereeriv tehisintellekt töötavad koos harmooniliselt. Näiteks radioloogilisi pilte saab analüüsida mõlema tehisintellekti tüübi abil, et luua raporteid esialgsete diagnooside kohta. Sarnaselt saab kaevandada aktsiaturu andmeid, et luua raporteid aktsiate kohta, mis tõenäoliselt tulevikus kasvavad. Selle tulemusena vajavad organisatsioonid ühtset platvormi põhjalikuks tehisintellekti arenduseks.
Õnneks ei nõua täielik tehisintellekti arendus ja rakendamine igat tüüpi tehisintellekti käsitlemist eraldi üksustena oma infrastruktuuriga. Kuigi genAI võib vajada optimaalseks toimimiseks täiendavat võimsust ja parendatud võrguühendust, ei pea organisatsioonid ehitama täiesti uut süsteemi, välja arvatud juhul, kui neil on käsil massiivsed genAI rakendused nagu Meta või Microsoft.
Lisaks saab prognoosiva tehisintellekti hea valitsemise ja testimise protsesse edukalt kohandada genAI tõhusaks haldamiseks. Ehkki on erinevusi, nagu genAI vastuvõtlikkus “hallutsinatsioonidele”, jäävad üldised riskijuhtimise protsessid sarnaseks.
Juhtides AI tööriistu, andmeid, koolitust ja rakendust, on Domino ettevõtte AI platvorm usaldusväärne paljude Fortune 100 ettevõtete poolt. See platvorm võimaldab AI ja MLOps meeskondadel jälgida tervet tehisintellekti arendust ja rakendamist ühest kontrollkeskusest. Ühendades MLOps ühe platvormi alla, saavad organisatsioonid võimaldada põhjalikku tehisintellekti arendust, rakendamist ja haldamist.
Avasta Domino informatiivne valge raamat vastutustundliku genAI projektide juhtimiseks ning kuidas nendega seotud võimalusi ja väljakutseid navigeerida.
Korduma kippuvad küsimused:
1. Mis on genAI?
GenAI tähistab genereerivat tehisintellekti, mis uurib erinevat tüüpi sisu ja genereerib uut sisu, lähtudes kasutaja spetsifikatsioonidest.
2. Mis on tehisintellekti kolm faasi?
Tehisintellekti kolmeks faasiks on traditsiooniline analüütika, prognoosiv tehisintellekt ja genereeriv tehisintellekt.
3. Mis on traditsiooniline analüütika?
Traditsiooniline analüütika, tuntud ka kui ärianalüütika (BI), keskendub minevikuandmete vaatlemisele, et avastada insaide mineviku sündmuste kohta.
4. Mis on prognoosiv tehisintellekt?
Prognoosiv tehisintellekt kasutab minevikuandmeid, et tuvastada mustreid ja teha täpseid ennustusi tulevaste sündmuste kohta.
5. Kuidas prognoosiv ja genereeriv tehisintellekt töötavad koos?
On juhtumeid, kus prognoosiv ja genereeriv tehisintellekt saavad koos töötada. Näiteks radioloogilisi pilte saab analüüsida mõlema tehisintellekti tüübi abil, et luua raporteid esialgsete diagnooside kohta.
6. Kas organisatsioonid vajavad iga tehisintellekti tüübi jaoks oma infrastruktuuri?
Organisatsioonid ei pea iga tehisintellekti tüübi jaoks täiesti uut infrastruktuuri looma. Kuigi genAI võib optimaalseks jõudluseks vajada täiendavat võimsust ja paremat võrguühendust, saab põhjaliku tehisintellekti arenduse jaoks kasutada ühtset platvormi.
7. Kas prognoositava tehisintellekti valitsemise ja testimise protsesse saab kohandada genAI jaoks?
Jah, prognoositava tehisintellekti jaoks kasutatavaid valitsemise ja testimise protsesse saab edukalt kohandada, et efektiivselt hallata genAI-d, kuigi võib olla mõningaid erinevusi riskijuhtimises.
8. Mis on Domino ettevõtte AI platvorm?
Domino ettevõtte AI platvorm on paljude Fortune 100 ettevõtete poolt usaldusväärne platvorm, mida kasutatakse tehisintellekti tööriistade, andmete, koolituse ja rakenduste haldamiseks. Selle abil saab jälgida terviklikku tehisintellekti arendust ja rakendamist ühest kontrollkeskusest.
Mõisted:
– GenAI: Genereeriv tehisintellekt, tehisintellekti vorm, mis genereerib uut sisu, lähtudes kasutaja spetsifikatsioonidest.
– Traditsiooniline analüütika: Ärianalüütika, mis keskendub minevikuandmete vaatlemisele, et avastada insaide mineviku sündmuste kohta.
– Prognoosiv tehisintellekt: Tulevikku suunatud tehnoloogia, mis analüüsib minevikuandmeid, et tuvastada mustreid ja teha täpseid ennustusi tulevaste sündmuste kohta.
– Domino ettevõtte AI platvorm: Platvorm, mida kasutatakse tehisintellekti tööriistade, andmete, koolituse ja rakenduste haldamiseks, võimaldades põhjalikku tehisintellekti arendamist ja rakendamist ühest kontrollkeskusest.
Seotud lingid:
DominosDataLab.com – Domino ettevõtte AI platvormi peamine domeen, lisateabe saamiseks nende teenuste kohta.
The source of the article is from the blog regiozottegem.be