پیشروی هوش مصنوعی (AI) راه تعامل ما با فناوری را تغییر داده است. از کارهای ساده مانند روشن کردن یک چراغ تا دستورات صوتی پیچیده، AI به قسمت جدایی‌ناپذیری از زندگی روزمره ما تبدیل شده است. با این حال، پشت این تعاملات به نظر ساده و روان، یک شبکه وسیع از منابع، کار و پردازش الگوریتمی وجود دارد.
در سال ۲۰۱۸، کیت کرافورد و ولاڈان یولر درباره اندازه منابع لازم برای اینکه سیستم‌های هوش مصنوعی حتی وظایف ساده را اجرا کنند، نوشتند. اندازه انرژی و کار مورد نیاز در عملیات هوش مصنوعی به طور قابل‌توجهی از آنچه که یک انسان برای انجام همان وظایف نیاز داشته باشد، فراتر می‌رود. به سال ۲۰۲۱ نگاهی بیندازیم و ببینیم چقدر رشد صنعت هوش مصنوعی در حال گسترش است.
تحلیل‌های اخیر نشان داده‌اند که مقدار قدرت محاسباتی مورد استفاده برای آموزش مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی در طول شش سال گذشته به طور قابل‌توجهی افزایش یافته است. در واقع، این افزایش ۳۰۰٬۰۰۰ برابر سریع‌تر از قانون مور است که می‌گوید قدرت محاسباتی دوبرابر شدند هر دو سال یک بار. این رشد عظیم در قدرت محاسباتی برای پردازش و “یادگیری” از مقدار عظیمی از داده‌ها ضروری است.
چون هوش مصنوعی پیشرفت می‌کند، مصرف انرژی این سیستم‌ها نیز افزایش می‌یابد. ارقام دقیق برای مصرف برق هوش مصنوعی دشوار تعیین شده‌اند، اما گزارشات نشان می‌دهند که در سال ۲۰۲۱، هوش مصنوعی برای ۱۰ تا ۱۵٪ از کل مصرف برق گوگل مسئول بوده است. این معادل حدود ۲٫۳ تراوات‌ساعت در سال است، معادل مصرف برق یک شهر به اندازه آتلانتا.
گرسنگی بزرگ هوش مصنوعی برای انرژی در پیش‌بینی‌ها بیانگر است. نیویدیا، یکی از بزرگترین تولیدکنندگان تراشه‌های سرور هوش مصنوعی، می‌تواند تا سال ۲۰۲۷ حدود ۱٫۵ میلیون واحد سرور هوش مصنوعی عرضه کند. اگر این سرورها با ظرفیت کامل عمل کنند، سالانه حداقل ۸۵٫۴ تراوات‌ساعت برق مصرف خواهند کرد که از مصرف انرژی بسیاری از کشورهای کوچک بیشتر است.
نیاز به پیشرفت در فناوری انرژی برای پاسخگویی به تقاضای انرژی هوش مصنوعی به طور مداوم فزون می‌شود. مدیرعامل OpenAI، سم المتمن، می‌گوید در صورت موفقیت در تکنولوژی همجوش یا انرژی خورشیدی با قیمت کمتر به مقیاس بزرگ، می‌توان نیازهای انرژی هوش مصنوعی را تأمین کرد. خود التمن در شرکت شروع‌کننده همجوشی آریایی سرمایه‌گذاری کرده است که هدف آن احداث این تکنولوژی است.
در زمانی که مصرف برق بالای هوش مصنوعی به محدودیت منجر می‌شود. هزینه استفاده از هوش مصنوعی، هم به لحاظ انرژی و هم مالی، دسترسی گسترده به مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی را محدود می‌کند. همانطور که هزینه‌های محاسباتی برای مدل‌های هوش مصنوعی افزایش می‌یابند، واضح می‌شود چرا غول‌های فناوری مانند گوگل در ارائه این مدل‌ها به عموم مردم محتاط هستند.
هرچند آینده هوش مصنوعی پتانسیل فراوانی دارد، اما پاسخگویی به نیازهای انرژی و هزینه‌های مرتبط با این سیستم‌ها برای توسعه پایدار آنها بسیار حائز اهمیت است. در حالی که به دنبال تحقق پیشرفت‌های فناوری انرژی هستیم، باید اطمینان حاصل کنیم که رشد هوش مصنوعی به حاشیه محیط زیست و منابع ما نیاید.
سوالات متداول:
۱. تأثیر هوش مصنوعی بر فناوری چیست؟
– هوش مصنوعی راه تعامل ما با فناوری را ثور می‌کند و امکان انجام کارهای ساده مانند روشن کردن یک چراغ و دستورات صوتی پیچیده را فراهم می‌کند.
۲. چقدر منابع و نیروی کار برای اجرای سیستم‌های هوش مصنوعی لازم است؟
– کیت کرافورد و ولاڈان یولر نوشتند که سیستم‌های هوش مصنوعی حتی برای وظایف ساده نیاز به مقدار زیادی منابع و نیروی کار دارند.
۳. قدرت محاسباتی استفاده شده برای آموزش مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی چقدر سریع افزایش یافته است؟
– تحلیل‌های اخیر نشان می‌دهد که قدرت محاسباتی مورد استفاده برای آموزش مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی ۳۰۰٬۰۰۰ برابر سریع‌تر از قانون مور افزایش یافته است که نرخ دوبرابر شدن قدرت محاسباتی هر دو سال یک بار را توصیف می‌کند.
۴. مصرف برق سیستم‌های هوش مصنوعی چقدر است؟
– ارقام دقیق بدست آوری برای مصرف برق هوش مصنوعی دشوار است، اما گزارشات نشان می‌دهند که هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۱ به ۱۰ تا ۱۵٪ از مصرف برق کل گوگل مسئول بوده است، معادل حدود ۲٫۳ تراوات‌ساعت در سال است.
۵. مصرف برق پیش‌بینی‌شده هوش مصنوعی چه میزان است؟
– پیش‌بینی شده است که نیویدیا تا سال ۲۰۲۷، ۱٫۵ میلیون واحد سرور هوش مصنوعی عرضه کند که در صورت بهره‌برداری با ظرفیت کامل، حداقل ۸۵٫۴ تراوات‌ساعت برق را در سال مصرف خواهند کرد که از مصرف انرژی بسیاری از کشورهای کوچک بیشتر است.
۶.
The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es