Napredek umetne inteligence (UI) je revolucioniral način, kako se s tehnologijo sporazumevamo. Od preprostih nalog, kot je prižiganje luči, do kompleksnih glasovnih ukazov, je UI postal nepogrešljiv del našega vsakdanjega življenja. Vendar se za temi videzom preprostega interakcij skriva obsežno omrežje virov, dela in algoritmične obdelave.
Leta 2018 sta Kate Crawford in Vladan Joler pisala o obsegu virov, potrebnih za izvajanje celo najpreprostejših nalog UI sistemov. Obseg energetske porabe in dela, ki ga zahtevajo UI operacije, presega zmogljivosti človeka za izvajanje istih nalog. Če pogledamo leto 2021, lahko vidimo, kako eksponentna je bila rast te industrije.
Nedavne analize so pokazale, da se je količina računalniške moči, porabljene za treniranje velikih modelov umetne inteligence, v zadnjih šestih letih znatno povečala. Dejansko se je povečala 300.000-krat hitreje kot Mooreov zakon, ki opisuje hitrost podvojitve računalniške moči približno vsaki dve leti. Ta izjemna rast računalniške moči je pomembna za obdelavo in “učenje” iz ogromnih količin podatkov.
Ko postaja UI vse naprednejša, se povečuje tudi poraba energije teh sistemov. Natančnih podatkov o porabi električne energije za UI je težko določiti, vendar poročila kažejo, da je UI leta 2021 predstavljala od 10 do 15% skupne porabe električne energije podjetja Google. To ustreza približno 2,3 teravat-urni porabi električne energije letno, kar je enako porabi električne energije mesta velikosti Atlante.
Lakota umetne inteligence po energiji je očitna tudi v projekcijah za prihodnost. Pričakuje se, da bo vodilni proizvajalec čipov za AI strežnike, Nvidia, do leta 2027 letno dostavil 1,5 milijona AI strežniških enot. Če bi bili ti strežniki v celoti obremenjeni, bi letno porabili vsaj 85,4 teravat-ur električne energije, kar presega porabo energije mnogih manjših držav.
Potreba po prebojih v tehnologiji energije postaja vse bolj nujna. Generalni direktor OpenAI, Sam Altman, predlaga, da bo za zadovoljevanje energetskih zahtev UI potrebna tehnologija fuzije ali veliko cenejša sončna energija v ogromnem obsegu. Altman sam je investiral v start-up podjetje za fuzijo, Helion Energy, ki si prizadeva za dosego tega preboja.
V vmesnem času bo visoka poraba električne energije UI še naprej omejujoč faktor. Stroški uporabe UI, tako v smislu energije kot financ, bodo omejili širok dostop do naprednih UI modelov. Ko se stroški računalništva za UI modele povečujejo, postane jasno, zakaj tehnološki velikani, kot je Google, skrbno pretehtajo možnost, da te modele ponudijo javnosti.
Prihodnost UI ima neverjeten potencial, vendar bo ključnega pomena, da naslovimo energetske potrebe in stroške, povezane s temi sistemi, za njihov trajnostni razvoj. Medtem ko si prizadevamo za preboje v energetski tehnologiji, moramo zagotoviti, da rast UI ne bo šla na račun našega okolja in virov.
Pogosta vprašanja:
1. Kakšen je vpliv umetne inteligence (UI) na tehnologijo?
– UI je revolucionirala način, kako se sporazumevamo s tehnologijo, omogoča nam izvajanje preprostih nalog, kot je prižiganje luči, in kompleksnih glasovnih ukazov.
2. Koliko virov in dela je potrebnih za delovanje UI sistemov?
– Kate Crawford in Vladan Joler sta ugotovila, da UI sistemi za izvajanje celo najpreprostejših nalog zahtevajo obsežno količino virov in dela.
3. Kako hitro se je povečala računalniška moč, porabljena za treniranje velikih UI modelov?
– Nedavne analize kažejo, da se je računalniška moč, porabljena za treniranje velikih UI modelov, povečala 300.000-krat hitreje kot Mooreov zakon, ki opisuje hitrost podvojitve računalniške moči približno vsaki dve leti.
4. Kakšna je poraba električne energije UI sistemov?
– Natančni podatki so težko določljivi, vendar poročila kažejo, da je UI leta 2021 predstavljala od 10 do 15% skupne porabe električne energije podjetja Google, kar ustreza približno 2,3 teravat-urni porabi električne energije letno.
5. Kakšna je projicirana poraba električne energije UI?
– Predvideva se, da bo vodilni proizvajalec čipov za AI strežnike, Nvidia, do leta 2027 letno dostavil 1,5 milijona AI strežniških enot, ki bi, če bi bile v celoti obremenjene, letno porabile vsaj 85,4 teravat-ur električne energije, kar presega porabo energije mnogih manjših držav.
6. Kakšni preboji v energetski tehnologiji so potrebni za zadovoljevanje energetskih zahtev UI?
– Direktor OpenAI, Sam Altman, predlaga, da bo za zadovoljevanje energetskih zahtev UI potrebna tehnologija fuzije ali veliko cenejša sončna energija v ogromnem obsegu. Altman je investiral v start-up podjetje za fuzijo, Helion Energy, ki si prizadeva za dosego tega preboja.
7. Kakšen vpliv ima visoka poraba električne energije UI na njegovo dostopnost?
– Visoka poraba električne energije UI modelov povečuje stroške računanja, kar omejuje širok dostop do naprednih UI modelov. Tehnološki velikani, kot je Google, so previdni pri ponujanju teh modelov javnosti.
Opredelitve:
– Umetna inteligenca (UI): Simulacija procesov človeške inteligence s pomočjo strojev, ki običajno vključuje naloge, kot so prepoznavanje govora, reševanje problemov in učenje.
– Računalniška moč: Računska zmogljivost računalniškega sistema, običajno izražena s številom opravljenih izračunov na sekundo.
– Mooreov zakon: Opazovanje, da se število tranzistorjev na mikročipu približno podvoji približno vsaki dve leti, kar vodi v eksponentno rast računske moči.
– Teravat-ura: Enota električne energije, ki je enaka en trillion (10^12) vatom-uram.
Povezane povezave:
– OpenAI: Uradna spletna stran OpenAI, organizacije, posvečene napredku umetne splošne inteligence.
– Nvidia: Uradna spletna stran Nvidie, vodilnega proizvajalca grafičnih procesnih enot (GPU) in strojne opreme za AI.
– Google: Uradna spletna stran Googla, multinacionalnega tehnološkega podjetja, znana po svojem iskalniku in iniciativah na področju UI.
The source of the article is from the blog cheap-sound.com