L’avancement de l’intelligence artificielle (IA) a révolutionné notre façon d’interagir avec la technologie. Des tâches simples comme allumer une lumière aux commandes vocales complexes, l’IA est devenue une partie intégrante de notre vie quotidienne. Cependant, derrière ces interactions apparemment aisées se cache un vaste réseau de ressources, de travail et de traitement algorithmique.
En 2018, Kate Crawford et Vladan Joler ont écrit sur l’ampleur des ressources nécessaires aux systèmes d’IA pour effectuer même les tâches les plus simples. L’échelle de l’énergie et du travail impliqués dans les opérations d’IA dépasse largement ce qu’un être humain aurait besoin pour effectuer les mêmes tâches. Avance rapide jusqu’en 2021, et nous voyons à quel point la croissance de cette industrie a été exponentielle.
Une analyse récente a montré que la puissance de calcul utilisée pour entraîner de grands modèles d’IA a considérablement augmenté au cours des six dernières années. En fait, elle a augmenté 300 000 fois plus rapidement que la loi de Moore, qui décrit le taux auquel la puissance de calcul a tendance à doubler tous les deux ans. Cette croissance considérable de la puissance de calcul est essentielle pour traiter et « apprendre » à partir de vastes quantités de données.
À mesure que l’IA devient plus avancée, la consommation d’énergie de ces systèmes augmente également. Il est difficile de déterminer avec précision la consommation d’électricité de l’IA, mais selon des rapports, l’IA représente 10 à 15 % de la consommation d’électricité totale de Google en 2021. Cela équivaut à environ 2,3 térawattheures par an, soit la consommation d’électricité d’une ville de la taille d’Atlanta.
La faim croissante de l’IA pour l’énergie est évidente dans les projections pour l’avenir. Selon les prévisions, Nvidia, l’un des principaux fabricants de puces de serveur d’IA, expédiera 1,5 million d’unités de serveur d’IA par an d’ici 2027. Si ces serveurs fonctionnaient à pleine capacité, ils consommeraient au moins 85,4 térawattheures d’électricité par an, dépassant la consommation énergétique de nombreux petits pays.
La nécessité de percées dans la technologie de l’énergie devient de plus en plus urgente. Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, suggère que la technologie de fusion ou une énergie solaire beaucoup moins chère à grande échelle est nécessaire pour répondre aux besoins énergétiques de l’IA. Altman lui-même a investi dans la start-up de fusion Helion Energy, qui vise à réaliser cette percée.
En attendant, la consommation élevée d’électricité de l’IA continuera d’être un facteur limitant. Le coût de l’utilisation de l’IA, tant en termes d’énergie que de finances, limitera l’accès généralisé aux modèles d’IA sophistiqués. À mesure que les coûts informatiques des modèles d’IA augmentent, il devient évident pourquoi des géants de la technologie comme Google sont prudents quant à la mise à disposition de ces modèles au public.
L’avenir de l’IA offre un potentiel incroyable, mais il sera crucial de répondre aux besoins énergétiques et aux coûts associés à ces systèmes pour assurer leur développement durable. Alors que nous nous efforçons de réaliser des percées dans la technologie de l’énergie, nous devons veiller à ce que la croissance de l’IA ne se fasse pas au détriment de notre environnement et de nos ressources.
FAQ :
1. Quel est l’impact de l’intelligence artificielle (IA) sur la technologie ?
– L’IA a révolutionné notre façon d’interagir avec la technologie, nous permettant d’accomplir des tâches simples comme allumer une lumière et des commandes vocales complexes.
2. Combien de ressources et de travail sont nécessaires aux systèmes d’IA pour effectuer des tâches ?
– Kate Crawford et Vladan Joler ont noté que les systèmes d’IA requièrent une vaste quantité de ressources et de travail, même pour des tâches simples.
3. À quelle vitesse la puissance de calcul utilisée pour entraîner de grands modèles d’IA a-t-elle augmenté ?
– Une analyse récente montre que la puissance de calcul utilisée pour entraîner de grands modèles d’IA a augmenté 300 000 fois plus rapidement que la loi de Moore, qui décrit le taux auquel la puissance de calcul a tendance à doubler tous les deux ans.
4. Quelle est la consommation d’électricité des systèmes d’IA ?
– Il est difficile de déterminer avec précision la consommation d’électricité de l’IA, mais des rapports suggèrent que l’IA représentait 10 à 15 % de la consommation d’électricité totale de Google en 2021, soit environ 2,3 térawattheures par an.
5. Quelle est la consommation d’électricité projetée de l’IA ?
– Selon les prévisions, Nvidia expédiera 1,5 million d’unités de serveur d’IA par an d’ici 2027, ce qui, s’ils fonctionnaient à pleine capacité, consommerait au moins 85,4 térawattheures d’électricité par an.
6. Quelles percées technologiques de l’énergie sont nécessaires pour répondre aux besoins énergétiques de l’IA ?
– Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, suggère que la technologie de fusion ou une énergie solaire beaucoup moins chère à grande échelle est nécessaire. Altman a investi dans la start-up de fusion Helion Energy, qui vise à réaliser cette percée.
7. Comment la consommation élevée d’électricité de l’IA impacte-t-elle sa disponibilité ?
– La consommation élevée d’électricité des modèles d’IA augmente les coûts informatiques, ce qui limite l’accès généralisé aux modèles d’IA sophistiqués. Des géants de la technologie comme Google sont prudents quant à la mise à disposition de ces modèles au public.
Définitions :
– Intelligence artificielle (IA) : La simulation des processus d’intelligence humaine par des machines, impliquant généralement des tâches telles que la reconnaissance vocale, la résolution de problèmes et l’apprentissage.
– Puissance de calcul : La capacité de calcul d’un système informatique, habituellement mesurée par la quantité de calculs qu’il peut effectuer par seconde.
– Loi de Moore : L’observation selon laquelle le nombre de transistors sur une puce électronique double environ tous les deux ans, entraînant une croissance exponentielle de la puissance de calcul.
– Térawattheure : Une unité d’énergie électrique équivalente à un trillion (10^12) watt-heures.
Liens connexes :
– OpenAI : Site officiel d’OpenAI, une organisation dédiée à l’avancement de l’intelligence artificielle générale.
– Nvidia : Site officiel de Nvidia, un fabricant leader de processeurs graphiques (GPU) et de matériel d’IA.
– Google : Site officiel de Google, une entreprise technologique multinationale connue pour son moteur de recherche et ses initiatives en matière d’IA.
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