De vooruitgang van kunstmatige intelligentie (AI) heeft de manier waarop we met technologie omgaan revolutionair veranderd. Van simpele taken zoals het aanzetten van een lamp tot complexe spraakopdrachten, AI is een integraal onderdeel geworden van ons dagelijks leven. Echter, achter deze ogenschijnlijk moeiteloze interacties ligt een uitgebreid netwerk van bronnen, arbeid en algoritmische verwerking.
In 2018 schreven Kate Crawford en Vladan Joler over de omvang van de bronnen die nodig zijn voor AI-systemen om zelfs de eenvoudigste taken uit te voeren. De schaal van energie en arbeid die betrokken is bij AI-operaties overtreft verreweg wat een mens nodig zou hebben om dezelfde taken uit te voeren. Kijken we naar 2021, dan zien we hoe exponentieel de groei van deze industrie is geweest.
Recente analyses hebben aangetoond dat de rekenkracht die wordt gebruikt om grote AI-modellen te trainen in de afgelopen zes jaar aanzienlijk is toegenomen. Sterker nog, het is 300.000 keer sneller toegenomen dan de Wet van Moore, die beschrijft dat de rekenkracht zich meestal elke twee jaar verdubbelt. Deze enorme groei in rekenkracht is essentieel voor de verwerking en “het leren” van grote hoeveelheden data.
Naarmate AI geavanceerder wordt, neemt ook het energieverbruik van deze systemen toe. Het is moeilijk om nauwkeurige cijfers te bepalen voor het elektriciteitsverbruik van AI, maar rapporten suggereren dat AI in 2021 goed was voor 10 tot 15% van het totale elektriciteitsverbruik van Google. Dit komt neer op ongeveer 2,3 terawattuur per jaar, wat gelijk staat aan het elektriciteitsverbruik van een stad ter grootte van Atlanta.
De groeiende honger van AI naar energie blijkt uit de projecties voor de toekomst. Nvidia, een toonaangevende fabrikant van AI-serverchips, voorspelt dat zij tegen 2027 jaarlijks 1,5 miljoen AI-servers zullen verzenden. Als deze servers op volle capaciteit draaien, zouden ze jaarlijks minstens 85,4 terawattuur aan elektriciteit verbruiken, wat hoger is dan het energieverbruik van veel kleine landen.
De noodzaak van doorbraken in energietechnologie wordt steeds urgenter. Sam Altman, CEO van OpenAI, suggereert dat fusietechnologie of aanzienlijk goedkopere zonne-energie op grote schaal nodig is om te kunnen voldoen aan de energiebehoeften van AI. Altman zelf heeft geïnvesteerd in het fusie-startupbedrijf Helion Energy, dat deze doorbraak wil realiseren.
Ondertussen zal het hoge elektriciteitsverbruik van AI een beperkende factor blijven. De kosten van het gebruik van AI, zowel op het gebied van energie als financieel, zullen de breedverspreide toegang tot geavanceerde AI-modellen beperken. Naarmate de rekenkosten voor AI-modellen toenemen, wordt het duidelijk waarom techgiganten zoals Google voorzichtig zijn met het beschikbaar stellen van deze modellen aan het publiek.
De toekomst van AI heeft ongelooflijk veel potentieel, maar het aanpakken van de energiebehoeften en kosten die gepaard gaan met deze systemen is essentieel voor hun duurzame ontwikkeling. Terwijl we streven naar doorbraken in energietechnologie, moeten we ervoor zorgen dat de groei van AI niet ten koste gaat van ons milieu en onze bronnen.
Veelgestelde vragen:
1. Wat is het effect van kunstmatige intelligentie (AI) op technologie?
– AI heeft de manier waarop we met technologie omgaan revolutionair veranderd, waardoor we simpele taken zoals het aanzetten van een lamp en complexe spraakopdrachten kunnen uitvoeren.
2. Hoeveel bronnen en arbeid zijn er nodig voor AI-systemen om taken uit te voeren?
– Kate Crawford en Vladan Joler merkten op dat AI-systemen zelfs voor eenvoudige taken een grote hoeveelheid bronnen en arbeid vereisen.
3. Hoe snel is de rekenkracht die wordt gebruikt om grote AI-modellen te trainen toegenomen?
– Recent onderzoek toont aan dat de rekenkracht die wordt gebruikt om grote AI-modellen te trainen 300.000 keer sneller is toegenomen dan de Wet van Moore, die beschrijft dat de rekenkracht zich meestal elke twee jaar verdubbelt.
4. Wat is het elektriciteitsverbruik van AI-systemen?
– Nauwkeurige cijfers zijn moeilijk te bepalen, maar rapporten suggereren dat AI in 2021 goed was voor 10 tot 15% van het totale elektriciteitsverbruik van Google, wat neerkomt op ongeveer 2,3 terawattuur per jaar.
5. Wat is het verwachte elektriciteitsverbruik van AI?
– Men voorspelt dat Nvidia tegen 2027 jaarlijks 1,5 miljoen AI-serverunits zal verzenden, die bij volle capaciteit minstens 85,4 terawattuur elektriciteit per jaar zullen verbruiken.
6. Welke doorbraken in energietechnologie zijn nodig om te kunnen voldoen aan de energiebehoeften van AI?
– Sam Altman, CEO van OpenAI, suggereert dat fusietechnologie of aanzienlijk goedkopere zonne-energie op grote schaal nodig is. Altman heeft geïnvesteerd in het fusie-startupbedrijf Helion Energy, dat deze doorbraak wil realiseren.
7. Wat is het effect van het hoge elektriciteitsverbruik van AI op de beschikbaarheid ervan?
– Het hoge elektriciteitsverbruik van AI-modellen verhoogt de rekenkosten, wat de breedverspreide toegang tot geavanceerde AI-modellen beperkt. Techgiganten zoals Google zijn voorzichtig om deze modellen beschikbaar te stellen aan het publiek.
Definities:
– Kunstmatige Intelligentie (AI): De simulatie van menselijke intelligentieprocessen door machines, die doorgaans taken omvat zoals spraakherkenning, probleemoplossing en leren.
– Rekenkracht: Het berekeningsvermogen van een computersysteem, doorgaans gemeten aan de hand van het aantal berekeningen dat het per seconde kan uitvoeren.
– Wet van Moore: De waarneming dat het aantal transistors op een microchip zich ongeveer elke twee jaar verdubbelt, wat leidt tot een exponentiële groei in het rekenvermogen.
– Terawattuur: Een eenheid van elektrische energie gelijk aan één biljoen (10^12) wattuur.
Gerelateerde links:
– OpenAI: De officiële website van OpenAI, een organisatie die zich toelegt op de vooruitgang van algemene kunstmatige intelligentie.
– Nvidia: De officiële website van Nvidia, een toonaangevende fabrikant van grafische verwerkingseenheden (GPUs) en AI-hardware.
– Google: De officiële website van Google, een multinational technologiebedrijf dat bekend staat om zijn zoekmachine en AI-initiatieven.
The source of the article is from the blog anexartiti.gr