Pokrok v oblasti umelej inteligencie (UI) zásadne zmenil spôsob, akým interagujeme s technológiou. Od jednoduchých úloh, ako je rozsvietenie svetla, až po komplexné hlasové príkazy, UI sa stala neoddeliteľnou súčasťou každodenného života. Avšak za týmito zdánlivo ľahkými interakciami sa skrýva obrovská sieť zdrojov, práce a algoritmického spracovania.
V roku 2018 Kate Crawford a Vladan Joler písali o veľkom množstve zdrojov potrebných na to, aby UI systémy vykonávali aj tie najjednoduchšie úlohy. Miera spotreby energie a práce pri prevádzke UI je oveľa vyššia, než by človek potreboval na vykonanie rovnakých úloh. Pokrok a rast tohto priemyslu sme v poslednej dobe zažili na vlastné oči.
Nedávne analýzy ukázali, že množstvo výpočtovej kapacity použitej na trénovanie veľkých UI modelov sa za posledných šesť rokov výrazne zvýšilo. V skutočnosti sa zvýšilo 300 000-krát rýchlejšie ako Mooreov zákon, ktorý opisuje rýchlosť zdvojnásobovania výpočtovej kapacity každé dva roky. Tento obrovský rast výpočtovej kapacity je nevyhnutný pre spracovanie a „učenie sa“ z veľkého množstva dát.
S rastúcou úrovňou pokroku v UI narastá aj spotreba energie týchto systémov. Presné čísla o spotrebe elektrickej energie UI sú ťažko zisťovateľné, ale správy naznačujú, že v roku 2021 sa na spotrebe elektrickej energie Googlu podielalo 10 až 15% UI. Toto znamená približne 2,3 terawatt-hodín ročne, čo je ekvivalent spotreby elektriny mesta veľkosti Atlanty.
Rastúca potreba UI po energii je zrejmá aj z predpovedí do budúcnosti. Predpokladá sa, že vedúci výrobca čipov pre UI servere Nvidia bude do roku 2027 ročne odosielať 1,5 milióna jednotiek AI serverov. Ak by tieto servery pracovali s plnou kapacitou, ročná spotreba energie by dosiahla aspoň 85,4 terawatt-hodín, čo by prekročilo spotrebu energie mnohých malých krajín.
Nutnosťou sú prelomy v oblasti energetických technológií sa stáva čoraz naliehavejšou. Sam Altman, generálny riaditeľ OpenAI, naznačuje, že pre udržanie energetických požiadaviek UI budeme potrebovať fúznu technológiu alebo výrazne lacnejšiu solárnu energiu v masívnom meradle. Sám Altman investoval do začínajúcej spoločnosti Helion Energy, ktorá sa snaží dosiahnuť takúto prelomovú technológiu.
V súčasnosti spotreba elektrickej energie UI tvorí obmedzujúci faktor. Náklady na používanie UI, a to nielen z hľadiska energie, ale aj finančne, obmedzia široké rozšírenie sofistikovaných UI modelov. S rastúcimi nákladmi na výpočetné modely UI je jasné, prečo tech giganti ako Google opatrne sprístupňujú tieto modely verejnosti.
Budúcnosť UI prináša neuveriteľný potenciál, ale je nevyhnutné riešiť energetické potreby a náklady spojené s týmito systémami pre ich udržateľný rozvoj. V našom úsilí o prelomy v oblasti energetických technológií musíme zabezpečiť, aby rast UI nebol na úkor nášho životného prostredia a zdrojov.
Často kladené otázky:
1. Aký je vplyv umelej inteligencie (UI) na technológiu?
– UI zásadne zmenila spôsob, akým interagujeme s technológiou, umožňuje nám vykonávať jednoduché úlohy, ako je rozsvietenie svetla, a zložité hlasové príkazy.
2. Koľko zdrojov a práce je potrebných pre fungovanie UI systémov?
– Kate Crawford a Vladan Joler poukázali na to, že UI systémy vyžadujú obrovské množstvo zdrojov a práce, aj pre jednoduché úlohy.
3. Akou rýchlosťou sa zvyšuje výpočtová kapacita použitá na trénovanie veľkých UI modelov?
– Nedávne analýzy ukazujú, že výpočtová kapacita použitá na trénovanie veľkých UI modelov sa zvýšila 300 000-krát rýchlejšie ako Mooreov zákon, ktorý opisuje rýchlosť zdvojnásobovania výpočtovej kapacity každé dva roky.
4. Aká je spotreba elektrickej energie pri používaní UI systémov?
– Presné čísla je ťažké určiť, ale správy naznačujú, že v roku 2021 UI predstavovala 10 až 15% celkovej spotreby elektrickej energie Googlu, čo je ekvivalent približne 2,3 terawatt-hodín ročne.
5. Aká je predpokladaná spotreba elektrickej energie pre UI systémy v budúcnosti?
– Predpokladá sa, že vedúci výrobca čipov pre UI servery Nvidia bude do roku 2027 ročne odosielať 1,5 milióna jednotiek AI serverov, ktoré by v prípade plnej kapacity spotrebovali aspoň 85,4 terawatt-hodín elektrickej energie ročne.
6. Aké prelomy v oblasti energetických technológií sú potrebné na udržanie energetických požiadaviek UI?
– Sam Altman, generálny riaditeľ OpenAI, naznačuje, že na udržanie energetických požiadaviek UI budeme potrebovať fúznu technológiu alebo výrazne lacnejšiu solárnu energiu v masívnom meradle. Sam Altman investoval do začínajúcej spoločnosti Helion Energy, ktorá sa snaží dosiahnuť takýto prelom.
7. Aký vplyv má vysoká spotreba elektrickej energie pri používaní UI na jej dostupnosť?
– Vysoká spotreba elektrickej energie UI zvyšuje náklady na výpočetné modely, čo obmedzuje širokú dostupnosť sofistikovaných UI modelov. Technologickí giganti, ako je Google, opatrne sprístupňujú tieto modely verejnosti.
Definície:
– Umelá inteligencia (UI): Simulácia procesov ľudského myslenia a rozhodovania strojmi, typicky zahrňujúcimi úlohy ako rozpoznávanie reči, riešenie problémov a učenie sa.
– Výpočtová kapacita: Výpočtové schopnosti počítačového systému, zvyčajne merané množstvom výpočtov, ktoré dokáže vykonať za sekundu.
– Mooreov zákon: Pozorovanie, že počet tranzistorov na mikročipe sa zdvojnásobuje približne každé dva roky, čo vedie k exponenciálnemu rastu výpočtovej kapacity.
– Terawatt-hodina: Jednotka elektrickej energie rovná jednému bilióne (10^12) watt-hodín.
Súvisiace odkazy:
– OpenAI: Oficiálna webová stránka organizácie OpenAI, ktorej cieľom je rozvíjať všeobecnú umelej inteligenciu.
– Nvidia: Oficiálna webová stránka spoločnosti Nvidia, vedúceho výrobcu grafických procesorov (GPU) a hardvéru pre UI.
– Google: Oficiálna webová stránka spoločnosti Google, medzinárodnej technologickej firmy známej svojím vyhľadávacím enginom a iniciatívami v oblasti UI.
The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl