Yapay zekanın (AI) gelişimi, teknolojiyle etkileşim şeklimizi devrimleştirdi. Bir lambayı açmak gibi basit görevlerden karmaşık ses komutlarına kadar, AI günlük hayatımızın ayrılmaz bir parçası haline geldi. Ancak, bu görünen basit etkileşimlerin arkasında geniş bir kaynak, iş gücü ve algoritmik işleme ağı bulunmaktadır.
2018 yılında Kate Crawford ve Vladan Joler, AI sistemlerinin bile en basit görevleri yerine getirmek için gereken kaynakların büyüklüğü hakkında yazdı. AI operasyonlarında kullanılan enerji ve iş gücü ölçeği, aynı görevleri yerine getirmek için bir insanın gerektirdiğinden çok daha fazladır. 2021 yılına gelindiğinde, bu endüstrinin ne kadar hızlı büyüdüğünü görüyoruz.
Yapılan son analizler, büyük AI modellerini eğitmek için kullanılan hesaplama gücünün son altı yılda önemli ölçüde arttığını gösterdi. Aslında, Moore Yasası olarak bilinen hesaplama gücünün iki yılda bir ikiye katlanma hızını tanımlayan yasa, bu artışın 300.000 kat daha hızlı olduğunu ortaya koydu. Bu muazzam hesaplama gücü artışı, büyük miktardaki verilere işlem yapmak ve “öğrenmek” için önemlidir.
AI’nın daha da gelişmesiyle birlikte, bu sistemlerin enerji tüketimi de artmaktadır. AI’nın elektrik tüketimi için kesin rakamlar belirlemek zordur, ancak raporlara göre, AI’nın 2021 yılındaki Google’ın toplam elektrik tüketiminin %10 ila %15’ini oluşturduğu belirtilmektedir. Bu, yaklaşık olarak Atlanta şehri büyüklüğündeki bir şehirin elektrik tüketimine eşdeğer 2.3 teravat-saatlik bir tüketimdir.
AI’nın enerjiye olan artan ihtiyacı, gelecek projeksiyonlarda da açıkça görülmektedir. AI sunucu çiplerinin önde gelen üreticisi olan Nvidia’nın, 2027 yılına kadar yılda 1.5 milyon AI sunucu birimi sevkiyatı yapması öngörülmektedir. Bu sunucular tam kapasite çalışıyor olsaydı, yılda en az 85.4 teravat-saatlik bir elektrik tüketimi gerçekleştireceklerdi ve birçok küçük ülkenin enerji tüketimini aşmaktadırlar.
Enerji teknolojisindeki çığır açıcı gelişmelere olan ihtiyaç giderek artmaktadır. OpenAI CEO’su Sam Altman, AI’nın enerji taleplerini sürdürebilmek için kaynaşma teknolojisi veya büyük ölçekte çok daha ucuz güneş enerjisine ihtiyaç duyulduğunu söylüyor. Sam Altman kendisi, bu çığır açıcıyı sağlamayı amaçlayan kaynaşma başlangıcı Helion Energy’e yatırım yapmıştır.
Bu arada, AI’nın yüksek elektrik tüketimi sınırlayıcı bir faktör olmaya devam edecektir. Hem enerji hem de maliyet açısından AI kullanımının maliyeti, sofistike AI modellerine yaygın erişimi sınırlar. AI modellerinin hesaplama maliyetleri arttıkça, Google gibi teknoloji devlerinin bu modelleri halka sunmaktan çekindiği açıkça ortaya çıkmaktadır.
AI’nın geleceği inanılmaz potansiyele sahiptir, ancak bu sistemlerle ilişkili enerji ihtiyaçları ve maliyetleri ele almak, sürdürülebilir gelişme için önemlidir. Enerji teknolojisinde çığır açma çabalarına ulaşmaya çalışırken, AI’nın büyümesinin çevre ve kaynaklarımızın zararına gelmemesini sağlamamız gerekmektedir.
Sık Sorulan Sorular:
1. Yapay zeka (AI), teknoloji üzerinde nasıl bir etkiye sahiptir?
– AI, bir lambayı açmak gibi basit görevleri yerine getirmemizi sağlayarak teknolojiyle etkileşim şeklimizi devrimleştirmiştir.
2. AI sistemlerinin görevleri yerine getirmek için ne kadar kaynak ve iş gücü gerekmektedir?
– Kate Crawford ve Vladan Joler, AI sistemlerinin bile basit görevler için bile geniş bir kaynak ve iş gücü gerektirdiğini belirtmişlerdir.
3. Büyük AI modellerini eğitmek için kullanılan hesaplama gücü ne kadar hızlı artmaktadır?
– Yapılan son analizler, büyük AI modellerini eğitmek için kullanılan hesaplama gücünün, hesaplama gücünün iki yılda bir ikiye katlanma hızından 300.000 kat daha hızlı arttığını göstermektedir.
4. AI sistemlerinin elektrik tüketimi nedir?
– Kesin rakamlar belirlemek zordur, ancak raporlara göre AI, 2021 yılında Google’ın toplam elektrik tüketiminin %10 ila %15’ini oluşturmuştur ve yaklaşık olarak Atlanta şehri büyüklüğündeki bir şehrin elektrik tüketimine denk gelen yaklaşık olarak 2.3 teravat-saatlik bir tüketimi ifade etmektedir.
5. AI’nın tahmin edilen elektrik tüketimi nedir?
– Nvidia’nın 2027 yılına kadar yılda 1.5 milyon AI sunucu birimi sevkiyatı yapması öngörülmektedir ve tam kapasite çalışıyorsa, yılda en az 85.4 teravat-saatlik bir elektrik tüketimi gerçekleştirecektir.
6. AI’nın enerji taleplerini sürdürebilmek için hangi enerji teknolojilerinde çığır açıcı gelişmelere ihtiyaç vardır?
– OpenAI CEO’su Sam Altman, kaynaşma teknolojisi veya büyük ölçekte çok daha ucuz güneş enerjisi gibi enerji teknolojilerinde çığır açıcı gelişmelere ihtiyaç duyulduğunu belirtmektedir. Sam Altman, bu çığır açıcıyı sağlamayı amaçlayan kaynaşma başlangıcı Helion Energy’ye yatırım yapmıştır.
7. AI’nın yüksek elektrik tüketimi, erişilebilirliğini nasıl etkiliyor?
– AI modellerinin yüksek elektrik tüketimi, hesaplama maliyetlerini artırarak sofistike AI modellerine yaygın erişimi sınırlar. Google gibi teknoloji devleri, bu modelleri halka sunma konusunda dikkatli olmaktadır.
Tanımlar:
– Yapay Zeka (AI): Makineler tarafından insan zekasının taklit edilmesi anlamına gelen süreçleri içeren, genellikle konuşma tanıma, problem çözme ve öğrenme gibi görevleri içeren bir simülasyondur.
– Hesaplama Gücü: Bir bilgisayar sisteminin hesaplama yeteneği, genellikle saniye başına yapabileceği hesaplamaların miktarıyla ölçülür.
– Moore Yasası: Bir mikroçip üzerindeki transistör sayısının yaklaşık olarak her iki yılda bir ikiye katlandığı gözlemi, hesaplama gücünde katlanarak artışa yol açar.
– Teravat-saat: Trilyon (10^12) watt-saatlik bir elektrik enerjisi birimi.
İlgili bağlantılar:
– OpenAI: Yapay genel zekayı ilerletmeye adanmış bir kuruluş olan OpenAI’nin resmi web sitesi.
– Nvidia: Grafik işlem birimi (GPU) ve AI donanımları konusunda önde gelen bir üretici olan Nvidia’nın resmi web sitesi.
– Google: Arama motoru ve AI girişimleriyle tanınan çok uluslu bir teknoloji şirketi olan Google’ın resmi web sitesi.
The source of the article is from the blog elblog.pl