Integrētā mākslīgā intelekta (AI) pielietošana pie malas (edge) ir paradigmmai maiņa tehnoloģiju ainavā. Atšķirībā no tradicionālajiem AI modeļiem, kas balstās uz centralizētām mākoņsistēmām, Edge AI procesē datus vietēji ierīcēs vai malas serveros. Šis decentralizētais pieejas veids rada iespēju izmantot intelektu tuvāk datu avotam, ļaujot pieņemt reāllaika lēmumus un samazinot aizkavi. Tas nav tikai ikdienišķs tehnoloģiskais uzlabojums, tas ir stratēģisks imperatīvs organizācijām.
Edge AI atver jaunas iespējas un pārdefinē nozarus visās svarīgākajās lietojumprogrammu jomās. Ražošanā tas padara iespējamu paredzējošo apkopi, automatizētu kvalitātes kontroli un procesu optimizāciju, rezultējot minimizētu darbības traucējumu laiku un uzlabotu ražošanas izdevīgumu. Mazumtirgotāji savukārt tiek atbalstīti ar reāllaika pircēju atziņām, personalizētām iepirkšanās pieredzēm, dinamisku cenu noteikšanu un gudru krājumu vadību. Veselības aprūpe tiek revolucionizēta ar tālāku pacientu novērošanu, paredzēšanas analītiku un ātrāku diagnozi. Tajā pašā laikā Edge AI spēlē būtisku lomu gudrajās pilsētās, uzlabojot efektivitāti transporta plūsmas pārvaldībā un sabiedrības drošībā. Visbeidzot, autonomo transportlīdzekļu attīstība ļoti atkarīga no Edge AI, nodrošinot drošu un efektīvu navigāciju.
Kad tehnoloģiju līderi attīsta Edge AI ainu, ir svarīgas lietas, kam jāpievērš uzmanība. Atvērta arhitektūra ir būtiska, lai pielāgotos dažādām malas skaitļošanas tehnoloģijām un novērstu piegādātāju ieslodzīšanu. Mērogojamība un elastība ir būtiskas ilgtermiņa panākumiem, ļaujot platformai pielāgoties mainīgiem biznesa pieprasījumiem. Drošība un privātums ir būtiski, jo jutīgu datu vietēja apstrāde prasa spēcīgus pasākumus, lai aizsargātos pret potenciālām draudiem. Saderība ar esošajām sistēmām un ierīcēm nodrošina vieglu pāreju un maksimizē Edge AI priekšrocības. Edge ierīču spēju novērtēšana, ieskaitot apstrādes jaudu, krātuves kapacitāti un savienojamību, ir būtiska, lai saskaņotu ar AI lietojumprogrammu prasībām. Visbeidzot, spēcīgas datu pārvaldības un atbilstības politikas ir kritiskas datu īpašumtiesību, piekrišanas un nozares specifiskajiem standartiem.
Lai sasniegtu labklājību digitālajā laikmetā, uzņēmumiem ir nepieciešams Edge AI. Tas nosaka efektivitātes palielināšanu, reāllaika atziņas un jaunus inovācijas līmeņus. Edge AI risinājumu ieviešana prasa tehnoloģiju līderiem pārdomāt uzgrieztales darbības, ņemot vērā vienkāršību, mērogojamību un drošību. Dell NativeEdge edge operāciju programmatūras platforma ļauj uzņēmumiem viegli ieviest un pārvaldīt Edge AI lietojumprogrammas visās atrašanās vietās, optimizēt darbības, integrēt risinājumus un maksimizēt ieguldījumu atdevi. Ar Dell NativeEdge organizācijas var saskaņot tehnoloģiju stratēģiju ar biznesa mērķiem, nodrošināt drošu kiberdrošību un datu aizsardzību, kā arī iegūt uzņēmumam uzticību.
AI nākotne ir pie malas, un Dell NativeEdge ir šeit, lai palīdzētu uzņēmumiem to pieņemtu.
Bieži uzdotie jautājumi – Edge AI
1. Kas ir Edge AI?
Edge AI atsaucas uz mākslīgā intelekta (AI) spēju integrēšanu ierīcēs vai malas serveros, ļaujot datus apstrādāt vietēji, nevis balstoties uz centralizētām mākoņsistēmām. Šī pieeja nodrošina intelektu tuvāk datu avotam, ļaujot pieņemt reāllaika lēmumus un samazināt aizkavēšanos.
2. Kā Edge AI noder nozarem?
Edge AI atver jaunas iespējas un pārdefinē dažādas nozares lietojumprogrammu gadījumos. Ražošanā tas pavēra iespēju paredzēt apkopi, automatizēt kvalitātes kontroli un optimizēt procesus, kas rezultē minimizētā darbības traucējumu laika un palielinātu ražošanas izdevīgumu. Mazumtirgotājiem tas uzlabo pircēju pieredzi, nodrošinot reāllaika atziņas, personalizētu iepirkumu, dinamisku cenu noteikšanu un gudru krājumu vadību. Veselības aprūpē tas revolucionizē piegādi ar tālāku pacientu novērošanu, paredzēšanas analītiku un ātrāku diagnozi. Edge AI spēlē būtisku lomu arī gudrajās pilsētās, uzlabojot efektivitāti transporta plūsmas pārvaldībā un sabiedrības drošībā. Visbeidzot, autonomo transportlīdzekļu attīstība smagi atkarīga no Edge AI, nodrošinot drošu un efektīvu navigāciju.
3. Kādi ir būtiskie padomi Edge AI ieviešanai?
Ieviešot Edge AI, ir svarīgi ņemt vērā atvērto arhitektūru, lai piemērotu dažādus malas skaitļošanas tehnoloģijas un izvairītos no piegādātāju ieslodzīšanās. Mērogojamība un elastība ir būtiskas ilgtermiņa panākumiem, ļaujot platformai pielāgoties mainīgiem biznesa pieprasījumiem. Drošības un privātuma pasākumi ir būtiski, lai aizsargātu jutīgus datus, kas tiek apstrādāti vietēji. Saderība ar esošajām sistēmām un ierīcēm nodrošina vieglu pāreju un maksimizē Edge AI priekšrocības. Edge ierīču spēju novērtēšana, ieskaitot apstrādes jaudu, krātuves kapacitāti un savienojamību, ir būtiska, lai saskaņotu ar AI lietojumprogrammu prasībām. Papildus tam, spēcīgas datu pārvaldības un atbilstības politikas ir kritiskas datu īpašumtiesību, piekrišanas un nozares specifiskajiem standartiem.
4. Kā Dell NativeEdge palīdz ar Edge AI ieviešanu?
Dell NativeEdge ir edge operāciju programmatūras platforma, kas ļauj uzņēmumiem viegli ieviest un pārvaldīt Edge AI lietojumprogrammas visās atrašanās vietās. Tā optimizē darbības, integrē risinājumus un maksimizē ieguldījumu atdevi. Dell NativeEdge ļauj organizācijām saskaņot tehnoloģiju stratēģiju ar biznesa mērķiem, nodrošināt drošu kiberdrošību un datu aizsardzību, kā arī iegūt interesentu uzticību.
Definīcijas:
– Mākslīgā intelekta (AI): Cilvēka intelekta simulēšana mašīnās, kas ir programmētas domāt un mācīties kā cilvēkiem.
– Malas skaitļošana: Skaitļošanas pieeja, kas ļauj apstrādāt datus tuvāk datu avotam, nevis balstoties uz centralizētām mākoņsistēmām.
– Paredzējoša apkope: Tehnika, kas izmanto datu analīzi un AI algoritmus, lai paredzētu, kad iekārtas vai mašīnas visticamāk sabrūks, ļaujot veikt proaktīvu apkopi pirms darbības traucējumiem.
– Mērogojamība: Sistēmas vai platformas spēja pārvaldīt palielināto datu daudzumu, darba slodzi vai lietotājus, savienošanās ar to augot.
– Saderība: Dažādu sistēmu vai ierīču spēja sadarboties un mainīt informāciju bez plaisām.
– Datu pārvaldība: Politikas un procesu sistēma datu pārvaldībai un kontrolei organizācijā.
– Atbilstība: Atbilstība noteikumiem, reglamentiem un standartiem, kas noteikti ārējām autoritātēm vai nozares organizācijām.
Sa
The source of the article is from the blog shakirabrasil.info