Queenslandis asuv puidupakkumise ettevõte HQPlantations muudab revolutsiooniliselt tuleohjamist oma männimetsades, rakendades uuenduslikke tehnoloogiaid. Koostöös Sunshine Coast’i põhise ettevõttega exci kasutab ettevõte kaameraid, satelliitpilte ja tehisintellekti (AI), et ennustada ja avastada tulekahjusid oma ulatuslikul 288 000 hektari suurusel plantaazil.
Ühe aasta jooksul exci AI-toetatud tuleohjamise tööriista katsetamise ajal märkas HQPlantations tarkvara võimet avastada tulekahjusid, eelkõige suitsu tuvastamise kaudu. See edukas katseperiood, mis langeb kokku suhteliselt rahuliku tuleohkegaa, veenis HQPlantationsi tarkvara potentsiaalis tulekahjude avastamisel. Exci AI-tarkvara mõistab edukalt üle tulekahju signatuuride tuvastamise; see kasutab ka masinõppe mudeleid, et ennustada millal ja kus tulekahjud võivad tekkida.
Mudelite koolitamiseks kasutab exci AWS S3, Amazon Elastic Kubernetes Service ja muid AWS teenuseid. Igapäevaselt töödeldakse üle 2,5 miljoni kaamera pildid Austraalia, Põhja-Ameerika ja Lõuna-Ameerika partneritelt, samuti 30GB satelliidiandmeid. Kuigi satelliitpildid üksi ei suuda tulekahjusid tõhusalt tuvastada nende piiratud leviku ja lahutusvõime tõttu, kombineeritakse need kaamera piltidega, et täiustada exci tulekahju ennustusmudeleid.
HQPlantations on strateegiliselt paigaldanud 360-kraadised pöörlevad kaamerad, mis on ühendatud exciga ja mis katab umbes 90 protsenti nende plantaazidest. Need kaamerad, mis on peamiselt paigutatud vaatetornidesse, on osutunud tulekahjude avastamisel oluliseks, mitmetes olukordades on exci AI tulekahju tuvastamiseks olnud peamine allikas. Siiski tunnistab HQPlantations inimsekkumise tähtsust, eriti kõrge tuleohtlikkusega päevadel, kui nähtavus võib olla takistatud. Seetõttu jätkavad personaliga varustatud tuletornid ja kaamera jälgijad ekraanide jälgimist tööaegadel.
Lisaks tulekahjude avastamisele pakub exci avastamise pildid väärtuslikke teadmisi tulekahju uurimise eesmärgiks. Need pildid annavad olulist teavet, näiteks süttimise aja, süttimise olemuse (üksik või mitmekordne) ja tulekäitumise üksikasjade kohta.
Et oma tuleohjamise võimekust veelgi parandada, haldab HQPlantations tule võitlemiseks mõeldud 80 nelikveolist maasturit ja kasutab üle 250 koolitatud tuletõrjuja ja töövõtja. Koostöös exci tehnoloogiaga tagab ettevõte, et esmased reageerijad saavad suitsu tuvastamise korral Amazon Simple Notification Service ja Amazon Simple Email Service kaudu koheseid hoiatusi kahe minutiga.
Kuna HQPlantations strateegiliselt kaalub võimalusi oma tuleohjamise katvuse laiendamiseks ülejäänud 10 protsendini oma plantaazidest, viib ettevõte läbi põhjaliku analüüsi. Praegu on peamised plantaazi alad hästi kaetud, kuid kaugemates piirkondades ja tuleohtlike alade suurenemise korral on võimalik lisada täiendavaid kaameraid.
Tehisintellekti, kaamerate ja satelliitpiltide ühendamise kaudu seab HQPlantations uue standardi tulekahjude avastamise ja ennetamise osas, maksimeerides ohutust ja kaitset nende väärtuslikele männimetsadele ja ümbritsevatele kogukondadele.
Sagedased küsimused (KKK) HQPlantationsi tuleohjamise tehnoloogiate kohta:
1. Milliseid uuenduslikke tehnoloogiaid kasutab HQPlantations tuleohjamiseks oma männimetsades?
HQPlantations kasutab koostöös exci ettevõttega kaameraid, satelliitpilte ja tehisintellekti (AI), et ennustada ja avastada tulekahjusid.
2. Kuidas testis HQPlantations exci AI-toetatud tuleohjamise tööriista tõhusust?
HQPlantations viis läbi üheaastase katseperioodi suhteliselt vaikses tuleohu hooajas. Tarkvara tuvastas tulekahjud edukalt, peamiselt suitsu tuvastamise kaudu.
3. Kuidas exci AI-tarkvara ületab lihtsa tulekahju tuvastamise?
exci AI-tarkvara kasutab masinõppe mudeleid, et ennustada millal ja kus tulekahjud võivad tekkida. Samuti analüüsib see tulekahju signatuure ja pakub väärtuslikke teadmisi tulekahju uurimise eesmärgiks.
4. Milliseid ressursse exci kasutab oma mudelite koolitamiseks?
exci kasutab oma mudelite koolitamiseks AWS S3, Amazon Elastic Kubernetes Service ja muid AWS teenuseid. Päevas töödeldakse üle 2,5 miljoni kaamera pildi ja 30GB satelliidiandmeid erinevatelt partneritelt.
5. Kuidas kasutab HQPlantations kaameraid tulekahjude avastamisel?
HQPlantations on strateegiliselt paigaldanud 360-kraadised pöörlevad kaamerad, mis on ühendatud exciga ja mis katab umbes 90 protsenti nende plantaazidest. Need kaamerad, mis on paigutatud vaatetornidesse, on olnud tulekahjude avastamisel olulised.
6. Kas inimsekkumine on vajalik AI-tehnoloogia kõrval?
HQPlantations tunnistab inimsekkumise tähtsust, eriti kõrge tuleohtlikkusega päevadel, kus nähtavus võib olla piiratud. Personaliga varustatud tuletornid ja kaamera jälgijad jätkavad ekraanide jälgimist tööaegadel.
7. Milliseid teadmisi pakuvad exci avastamise pildid tulekahju uurimiseks?
exci avastamise pildid pakuvad olulist teavet, näiteks süttimise aja, süttimise olemuse (üksik või mitmekordne) ja tulekäitumise kohta, mis aitavad tulekahju uurimise eesmärgiks.
8. Kuidas tagab HQPlantations esmastele reageerijatele koheseid hoiatusi?
HQPlantations tagab esmastele reageerijatele koheseid hoiatusi suitsu tuvastamise korral kahe minuti jooksul, kasutades selleks Amazon Simple Notification Service’i ja Amazon Simple Email Service’i.
9. Millised on HQPlantationsi plaanid tuleohjamise katvuse laiendamiseks?
HQPlantations viib läbi põhjaliku analüüsi, et laiendada tuleohjamise katvust ülejäänud 10 protsendile oma plantaazidest, eriti kaugemates piirkondades ja suureneva tuleohuga aladel.
10. Mis on HQPlantationsi tuleohjamise tehnoloogiate üldine eesmärk?
Tehisintellekti, kaamerate ja satelliitpiltide ühendamise kaudu seab HQPlantations uue standardi tulekahjude avastamise ja ennetamise osas, pöörates tähelepanu ohutusele ja kaitsmisele nende männimetsade ja ümbritsevate kogukondade jaoks.
Määratlused:
– AI: Kunstlik intelligent, inimintelligentsi jäljendamine masinatega.
– AWS: Amazon Web Services, Amazon.com poolt pakutav pilveteenuste platvorm.
– Masinõpe: AI alamtüüp, mis võimaldab süsteemidel õppida ja paremaks muutuda kogemustest ilma selge programmeerimiseta.
– Tule signatuurid: tulekahjudega seotud tunnused või mustrid, mida AI-tarkvara saab tuvastada või analüüsida.
– Satelliitpildid: Maapealsest orbiidilt Maa pealt pildid, mis on tehtud satelliitidega.
Soovitatavad linke:
– HQPlantations ametlik veebisait
– exci ametlik veebisait
– Amazon Web Services (AWS)
The source of the article is from the blog mgz.com.tw