Queenslandilainen puuntuottaja HQPlantations mullistaa palonhallintaa mäntymetsissään hyödyntämällä innovatiivista teknologiaa. Yhteistyössä Sunshine Coastilla toimivan exci-nimisen yrityksen kanssa HQPlantations käyttää kameroita, satelliittikuvia ja tekoälyä ennustaakseen ja havaitakseen maastopaloja laajoilla 288 000 hehtaarin plantaatioillaan.
Exci:n AI-Autettua Palonhallinta -työkalun yhden vuoden kokeilujakson aikana HQPlantations huomasi ohjelmiston kyvyn havaita paloja, pääasiassa savun avulla. Onnistunut koeaika, joka osui suhteellisen rauhalliseen palokauteen, vakuutti HQPlantationsin työkalun potentiaalista palonhavainnossa. Exci:n tekoälyohjelmisto ei ainoastaan havaitse palojen merkkejä, se myös käyttää koneoppimismalleja ennustaakseen milloin ja missä paloja voi syttyä.
Exci kouluttaa mallejaan hyödyntämällä AWS S3:ta, Amazonin Elastic Kubernetes -palvelua ja muita AWS-palveluita. Päivittäin käsitellään yli 2,5 miljoonaa kameraotosta australianlaisten, pohjoisamerikkalaisten ja eteläamerikkalaisten yhteistyökumppaneiden sekä 30 gigatavua satelliittidataa. Pelkät satelliittikuvat eivät pysty tehokkaasti havaitsemaan paloja niiden rajoittuneen kattavuuden ja resoluution vuoksi, mutta ne yhdistetään kameraotoksiin tehostamaan exci:n paloennustemalleja.
HQPlantations on strategisesti asentanut 360 asteen kääntyviä kameroita exci:in liitettynä, jotka kattavat noin 90 prosenttia heidän plantaatioistaan. Nämä pääasiassa vartiotorneihin sijoitetut kamerat ovat pelonhavainnossa osoittautuneet hyödyllisiksi, useissa tapauksissa exci:n tekoälyhavainnot ovat olleet ensisijainen palon tunnistamisen lähde. HQPlantations on kuitenkin tietoinen ihmisen väliintulon tärkeydestä, erityisesti korkean tulipaloriskin päivinä, jolloin näkyvyys voi olla heikentynyt. Henkilökunnalliset tulitorneja sekä kameravalvojat jatkavat näyttöjen seuraamista työaikana.
Palojen havaitsemisen lisäksi exci:n havaintokuvat tarjoavat arvokasta tietoa palon tutkintatarkoituksiin. Ne tarjoavat tärkeää tietoa, kuten syttymisajankohdasta, syttymisen luonteesta (yksittäinen tai useampi) sekä yksityiskohtia palon käyttäytymisestä.
Laajentaakseen palonhallintakykyjään HQPlantations pitää hallussaan 80 nelivetoista palon sammutusajoneuvoa ja työllistää yli 250 koulutettua palomiestä ja urakoitsijaa. Yhteistyössä exci:n teknologian kanssa yritys varmistaa, että ensilinjan vastaajat saavat välittömiä hälytyksiä kahdessa minuutissa savun havaitsemisesta Amazonin Simple Notification Service ja Simple Email Service -palveluiden avulla.
Kun HQPlantations suunnittelee palonhallinta-alueen laajentamista jäljelle jäävään 10 prosenttiin plantaatioistaan, yritys tekee perusteellisen analyysin. Tällä hetkellä keskeiset plantaatioalueet ovat hyvin katettuja, mutta on mahdollisuus lisätä kameroita syrjäisille alueille ja kasvavan palonriskin alueille.
Yhdistämällä tekoälyä, kameroita ja satelliittikuvia HQPlantations asettaa uuden standardin palontunnistuksessa ja ennaltaehkäisyssä, maksimoiden turvallisuuden ja suojan sekä arvokkaille mäntymetsille että ympäröiville yhteisöille.
Usein kysytyt kysymykset (UKK) HQPlantationsin Palonhallintateknologioista:
1. Mitä innovatiivisia teknologioita HQPlantations käyttää palonhallintaan mäntymetsissään?
HQPlantations hyödyntää kameroita, satelliittikuvia ja tekoälyä yhteistyössä exci-nimisen toimittajan kanssa ennustaakseen ja havaitakseen maastopaloja.
2. Kuinka HQPlantations testasi exci:n AI-Autetun Palonhallinta -työkalun tehokkuuden?
HQPlantations suoritti yhden vuoden koejakson suhteellisen rauhallisella palokauteella. Ohjelmisto tunnisti paloja onnistuneesti pääasiassa savun havaitsemisen kautta.
3. Kuinka exci:n tekoälyohjelmisto ylittää pelkän palonhavainnon?
exci:n tekoälyohjelmisto käyttää koneoppimismalleja ennustaakseen milloin ja missä paloja voi syttyä. Se analysoi myös palomerkkejä ja antaa arvokasta tietoa palon tutkintatarkoituksiin.
4. Mitä resursseja exci hyödyntää mallien kouluttamiseen?
exci hyödyntää AWS S3:ta, Amazonin Elastic Kubernetes -palvelua ja muita AWS-palveluita. He käsittelevät päivittäin yli 2,5 miljoonaa kameraotosta ja 30 gigatavua satelliittidataa useilta yhteistyökumppaneilta.
5. Miten kameroita hyödynnetään HQPlantationsin palonhavainnossa?
HQPlantations on strategisesti asentanut 360 asteen kääntyviä kameroita exci:in liitettynä, jotka kattavat noin 90 prosenttia heidän plantaatioistaan. Nämä vartiotorneihin sijoitetut kameroita ovat olleet tärkeitä palonhavainnossa.
6. Onko ihmisen väliintulo tarpeen tekoälyteknologian rinnalla?
HQPlantations tunnustaa ihmisen väliintulon tärkeyden, erityisesti korkean tulipaloriskin päivinä, jolloin näkyvyys voi olla heikentynyt. Henkilökunnalliset tulitorneja ja kameravalvojat jatkavat näyttöjen seuraamista työaikana.
7. Mitä tietoa exci:n havaintokuvat tarjoavat palon tutkintaa varten?
exci:n havaintokuvat tarjoavat tärkeitä tietoja, kuten syttymisajankohdan, syttymisen luonteen (yksittäinen tai useampi) sekä palon käyttäytymiseen liittyviä yksityiskohtia, jotka auttavat palon tutkintatarkoituksessa.
8. Kuinka HQPlantations varmistaa välittömät hälytykset ensilinjan vastaajille?
Amazonin Simple Notification Service ja Simple Email Service -palveluiden avulla HQPlantations varmistaa, että ensilinjan vastaajat saavat välittömiä hälytyksiä kahdessa minuutissa savun havaitsemisesta.
9. Mitkä ovat HQPlantationsin suunnitelmat palonhallinta-alueen laajentamiseksi?
HQPlantations tekee perusteellisen analyysin palonhallinta-alueen laajentamiseksi jäljelle jäävään 10 prosenttiin plantaatioistaan, erityisesti syrjäisille alueille ja kasvavan palonriskin alueille.
10. Mikä on HQPlantationsin palonhallintateknologioiden kokonaistavoite?
Tekoälyn, kameroiden ja satelliittikuvien yhdistämisen avulla HQPlantations pyrkii asettamaan uuden standardin palontunnistuksessa ja ennaltaehkäisyssä, asettaen etusijalle turvallisuuden ja suojan sekä arvokkaille mäntymetsille että ympäröiville yhteisöille.
Määritelmiä:
– AI: Tekoäly, koneiden simuloima ihmisen älykkyys.
– AWS: Amazon Web Services, Amazonin tarjoama pilvipalvelualusta.
– Koneoppiminen: AI:n osa-alue, joka mahdollistaa järjestelmien oppimisen ja kehittymisen kokemuksen perusteella ilman erillistä ohjelmointia.
– Palomerkinnät: Merkkejä tai kuvioita, jotka liittyvät paloihin ja joita voidaan havaita tai analysoida tekoälyohjelmiston avulla.
– Satelliittikuvat: Maasta avaruudesta kuvatut kuvat, jotka on otettu satelliiteilla Maata kiertäessä.
Ehdotetut linkit:
– HQPlantationsin virallinen verkkosivu
– Exci:n virallinen verkkosivu
– Amazon Web Services (AWS)
The source of the article is from the blog krama.net