Queensland merkezli ağaç tedarikçisi HQPlantations, çam ormanlarında yenilikçi teknolojileri uygulayarak yangın yönetimini devrimleştiriyor. Şirket, Sunshine Coast merkezli satıcı exci ile ortaklık yaparak kameralar, uydu görüntüleri ve yapay zeka (YZ) kullanarak geniş 288.000 hektarlık ekili arazide yangınları tahmin etmeyi ve tespit etmeyi başarıyor.
exci’nin YZ Destekli Yangın Yönetim Aracı’nın bir yıl süren deneme sürecinde, HQPlantations yazılımın yangınları, öncelikle duman tespiti aracılığıyla tespit etme yeteneğini gözlemledi. Nispeten sessiz bir yangın sezonuyla aynı zamana denk gelen bu başarılı deneme süreci, HQPlantations’ın yangın tespiti konusundaki potansiyeline ikna olmasını sağladı. exci’nin YZ yazılımı, yangın işaretlerini tespit etmekle kalmaz, aynı zamanda yangınların nerede ve ne zaman olabileceğini tahmin etmek için makine öğrenme modellerinden de faydalanır.
Modellerini eğitmek için exci AWS S3, Amazon Elastic Kubernetes Service ve diğer AWS hizmetlerinden yararlanır. Avustralya, Kuzey Amerika ve Güney Amerika ortaklarından gelen 2,5 milyonun üzerinde kamera görüntüsü ve 30GB uydu verisi günlük olarak işlenmektedir. Uydu görüntüleri tek başına sınırlı kapsama alanı ve çözünürlüğü nedeniyle yangınları etkili bir şekilde tespit edemezken, kameraların görüntüleriyle birleştirilerek exci’nin yangın tahmin modellerini geliştirmektedir.
HQPlantations, exci’ye bağlı olarak 360 derece dönebilen kameraları stratejik olarak kurarak ekili arazilerinin yaklaşık %90’ını kapsar. Bu kameralar, çoğunlukla gözetleme kulelerine konuşlandırılmış olup, yangın tespitinde önemli bir rol oynamıştır ve birçok durumda exci’nin YZ tespiti, yangın teşhisinin temel kaynağı olarak hizmet etmiştir. Bununla birlikte, HQPlantations görüş alanının sınırlı olduğu yüksek yangın tehlikesi olan günlerde özellikle insan müdahalesinin önemini kabul eder. Bu nedenle, personel tarafından gözetim altında tutulan itfaiye kulübeleri ve kamera gözlemcileri iş saatleri boyunca ekranları izlemeye devam edecektir.
Yangın tespitine ek olarak, exci’nin tespit görüntüleri yangın inceleme amaçları için değerli bilgiler sağlar. Bu görüntüler, tutuşma zamanı, tutuşma şekli (tekli veya çoklu) ve yangın davranışı gibi önemli bilgiler sunar.
Yangın yönetim yeteneklerini daha da geliştirmek için HQPlantations, 80 adet 4WD yangın söndürme aracı filosuna sahiptir ve 250’den fazla eğitimli itfaiyeci ve taşeron çalıştırmaktadır. exci’nin teknolojisiyle iş birliği yaparak şirket, ön sahadaki müdahalecilerin, duman tespitinden hemen sonra iki dakika içinde anında uyarılar almasını sağlar. Bunun için Amazon Simple Notification Service ve Amazon Simple Email Service kullanılır.
HQPlantations, ekili arazilerinin %10’una denk gelen kalan kapsama alanını genişletme planları yaparken, şirket kapsamlı bir analiz yapmaktadır. Şu anda, ana yetiştirme bölgeleri iyi bir şekilde kapsanmış olsa da, uzak bölgelerde ve yangın riski artan bölgelerde ek kameralar için potansiyel vardır.
Yapay zeka, kameralar ve uydu görüntülemesinin birleşimi sayesinde HQPlantations, yangın tespiti ve önleme konusunda yeni bir standart belirleyerek hem değerli çam ormanlarına hem de çevre toplumlara maksimum güvenlik ve koruma sağlamaktadır.
HQPlantations’ın Yangın Yönetimi Teknolojileri Hakkında Sık Sorulan Sorular (SSS):
1. HQPlantations çam ormanlarında yangın yönetimi için hangi yenilikçi teknolojileri kullanıyor?
HQPlantations, yangınları tahmin etmek ve tespit etmek için exci ile iş birliği yaparak kameralar, uydu görüntüleri ve yapay zeka (YZ) kullanmaktadır.
2. HQPlantations exci’nin YZ Destekli Yangın Yönetim Aracı’nın etkinliğini nasıl test etti?
HQPlantations, nispeten sessiz bir yangın sezonunda bir yıl süren bir deneme süreci gerçekleştirmiştir. Yazılım başarılı bir şekilde yangınları, öncelikle duman tespiti aracılığıyla tespit etmiştir.
3. exci’nin YZ yazılımı yangın tespitinden nasıl farklılaşır?
exci’nin YZ yazılımı, yangınların nerede ve ne zaman olabileceğini tahmin etmek için makine öğrenme modellerinden faydalanır. Ayrıca yangın işaretlerini analiz eder ve yangın inceleme amaçları için değerli bilgiler sağlar.
4. exci modellerini eğitmek için hangi kaynakları kullanır?
exci, AWS S3, Amazon Elastic Kubernetes Service ve diğer AWS hizmetlerinden faydalanır. Çeşitli ortaklardan gelen 2,5 milyonun üzerinde kamera görüntüsü ve 30GB uydu verisi günlük olarak işlenmektedir.
5. Kameralar HQPlantations tarafından nasıl yangın tespitinde kullanılıyor?
HQPlantations, exci’ye bağlı olarak 360 derece dönebilen kameraları stratejik olarak kurarak ekili arazisinin yaklaşık %90’ını kapsar. Bu kameralar, gözetleme kulelerine konuşlandırılmış olup, yangın tespitinde önemli bir rol oynamıştır.
6. AI teknolojisi yanında insan müdahalesi gereklidir mi?
HQPlantations, özellikle sınırlı görüş mesafesi olan yüksek yangın tehlikesi olan günlerde insan müdahalesinin önemini kabul eder. Personel tarafından gözetim altında tutulan itfaiye kulübeleri ve kamera gözlemcileri iş saatleri boyunca ekranları izlemeye devam eder.
7. exci’nin tespit görüntüleri yangın incelemeleri için hangi bilgileri sağlar?
exci’nin tespit görüntüleri, tutuşma zamanı, tutuşma şekli (tekli veya çoklu) ve yangın davranışı gibi önemli ayrıntıları sunar. Bu bilgiler yangın incelemelerine yardımcı olur.
8. HQPlantations, ön sahadaki müdahalecilerin anlık uyarılar almasını nasıl sağlar?
Amazon Simple Notification Service ve Amazon Simple Email Service aracılığıyla HQPlantations, ön sahadaki müdahalecilerin duman tespitinden hemen sonra iki dakika içinde anında uyarılar almasını sağlar.
9. HQPlantations yangın yönetim kapsamını genişletmek için hangi planlara sahiptir?
HQPlantations, kalan %10’luk ekili arazi kapsama alanını genişletmek için kapsamlı bir analiz yapmaktadır. Özellikle uzak bölgelerde ve yangın riski artan bölgelerde ek kameralar için potansiyel olduğu belirtilmiştir.
10. HQPlantations’ın yangın yönetimi teknolojilerinin genel amacı nedir?
YZ, kameralar ve uydu görüntülemesinin birleşimi sayesinde HQPlantations, yangın tespiti ve önleme konusunda yeni bir standart belirlemeyi hedeflemektedir. Öncelikle çam ormanları ve çevre toplumlar için maksimum güvenlik ve korumayı amaçlamaktadır.
Tanımlar:
– YZ: Yapay Zeka, makinelerin insan zekasını taklit etmesi.
– AWS: Amazon Web Services, Amazon.com tarafından sunulan bir bulut bilişim platformu.
– Makine öğrenimi: YZ’nin bir alt kümesi olup, sistemlere açık programlama olmaksızın deneyimlerden öğrenme ve geliştirme yeteneği sağlar.
– Yangın işaretleri: Yangınlarla ilişkilendirilen özellikler ya da desenler, YZ yazılımı tarafından tespit edilebilen veya analiz edilebilen.
– Uydu görüntülemesi: Dünya üzerindeki uydu tarafından uzaydan yakalanan görüntüler.
Önerilen İlgili Bağlantılar:
– HQPlantations Resmi Web Sitesi
– exci Resmi Web Sitesi
– Amazon Web Services (AWS) Resmi Web Sitesi
The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar