Queenslandski ponudnik lesa HQPlantations revolucionira upravljanje požarov v svojih borovih gozdovih s pomočjo inovativnih tehnologij. Podjetje v sodelovanju s podjetjem exci, ki ima sedež na Sunshine Coastu, uporablja kamere, satelitske posnetke in umetno inteligenco (UI), da bi napovedovalo in zaznavalo gozdne požare na svojem ogromnem 288.000 hektarskem posestvu.
V enoletnem preskusnem obdobju orodja za upravljanje požarov, ki ga je razvil exci z umetno inteligenco, je HQPlantations opazovalo sposobnost programske opreme za zaznavanje požarov, predvsem prek zaznavanja dima. To uspešno preskusno obdobje, ki se je sovpadalo z relativno mirno požarno sezono, je prepričalo HQPlantations o potencialu orodja za zaznavanje požarov. UI programska oprema exci ne zaznava samo znakov požarov, temveč s pomočjo modelov strojnega učenja tudi napoveduje, kdaj in kje bi se lahko pojavili požari.
exci za usposabljanje svojih modelov uporablja storitve AWS S3, Amazon Elastic Kubernetes Service in druge AWS storitve. Vsak dan se obdeluje več kot 2,5 milijona slik kamer partnerjev iz Avstralije, Severne Amerike in Južne Amerike, pa tudi 30 GB satelitskih podatkov. Medtem ko satelitske slike same po sebi ne morejo učinkovito zaznati požarov zaradi omejene pokritosti in ločljivosti, so povezane s slikami kamer, da izboljšajo excijeve modele za napovedovanje požarov.
HQPlantations je namestil 360-stopinjske vrtljive kamere, povezane z exci, ki pokrivajo približno 90 odstotkov njihovih nasadov. Te kamere, večinoma postavljene na opazovalne stolpe, so se izkazale za ključne pri zaznavanju požarov, pri čemer je bila excijeva AI zaznava v številnih primerih glavni vir prepoznavanja požarov. HQPlantations pa se zaveda pomembnosti človeške intervencije, še posebej ob dnevih z visoko požarno nevarnostjo, ko je vidnost omejena. Zato bodo zaposleni na požarnih stolpih in opazovalci kamer še naprej spremljali zaslone med delovnim časom.
Poleg zaznavanja požarov excijeve slike zaznavanja ponujajo dragocene vpoglede v namene preiskovanja požarov. Podajajo pomembne informacije, kot so čas, ko se je začel požar, narava začetka (posamezen ali večkraten) in podrobnosti o obnašanju požara.
Da bi še izboljšali svoje zmožnosti upravljanja požarov, HQPlantations vzdržuje 80 terenskih gasilnih vozil 4WD in zaposluje več kot 250 usposobljenih gasilcev in pogodbenih delavcev. V sodelovanju z excijevo tehnologijo podjetje zagotavlja, da se odzivniki v prvih vrstah takoj obvestijo v dveh minutah po zaznavanju dima prek storitve Amazon Simple Notification Service in Amazon Simple Email Service.
Medtem ko HQPlantations načrtuje načine za razširitev pokritosti na preostalih 10 odstotkov svojih nasadov, podjetje izvaja temeljito analizo. Trenutno so glavna nasadska območja dobro pokrita, vendar obstaja potencial za dodatne kamere v oddaljenih regijah in območjih z naraščajočo nevarnostjo požarov.
S spojitvijo umetne inteligence, kamer in satelitskih slik HQPlantations postavlja novo merilo za zaznavanje in preprečevanje požarov ter maksimizira varnost in zaščito njihovih dragocenih borovih gozdov ter okoliških skupnosti.
Pogosta vprašanja (FAQ) o tehnologijah za upravljanje požarov HQPlantations:
1. Katere inovativne tehnologije uporablja HQPlantations za upravljanje požarov v svojih borovih gozdovih?
HQPlantations uporablja kamere, satelitske posnetke in umetno inteligenco (UI) v sodelovanju s podjetjem exci za napovedovanje in zaznavanje gozdnih požarov.
2. Kako je HQPlantations preizkusil učinkovitost excijevega orodja za upravljanje požarov z umetno inteligenco?
HQPlantations je izvedel enoletno preskusno obdobje med relativno mirno požarno sezono. Programska oprema je uspešno zaznala požare, predvsem prek zaznavanja dima.
3. Kako excijeva programska oprema z umetno inteligenco presega zgolj zaznavanje požarov?
exci uporablja modele strojnega učenja za napovedovanje, kdaj in kje bi se lahko pojavili požari. Poleg tega analizira znake požarov in zagotavlja dragocene vpoglede za namene preiskovanja.
4. Katera orodja uporablja exci za usposabljanje svojih modelov?
exci izkorišča storitve AWS S3, Amazon Elastic Kubernetes Service in druge storitve AWS. Vsakodnevno obdelujejo več kot 2,5 milijona slik kamer in 30 GB satelitskih podatkov različnih partnerjev.
5. Kako kamere uporablja HQPlantations pri zaznavanju požarov?
HQPlantations je namestil 360-stopinjske vrtljive kamere, povezane z exci, ki pokrivajo približno 90 odstotkov njihovih nasadov. Te kamere, postavljene na opazovalne stolpe, so bile ključnega pomena pri zaznavanju požarov.
6. Ali je človeška intervencija potrebna ob ob koriščanju tehnologije UI?
HQPlantations priznava pomembnost človeške intervencije, še posebej ob dnevih z visoko požarno nevarnostjo, ko je vidnost omejena. Zato bodo zaposleni na požarnih stolpih in opazovalci kamer še naprej spremljali zaslone med delovnim časom.
7. Katere informacije ponujajo excijeve slike zaznavanja za preiskovanje požarov?
Slike zaznavanja exci ponujajo pomembne podrobnosti, kot so čas začetka požara, narava začetka (posamezen ali večkraten) ter obnašanje požara, kar pomaga pri preiskavi požarov.
8. Kako HQPlantations zagotavlja takojšnja opozorila za odzivnike v prvih vrstah?
HQPlantations prek storitev Amazon Simple Notification Service in Amazon Simple Email Service zagotavlja, da odzivniki v prvih vrstah prejmejo takojšnja opozorila v dveh minutah po zaznavanju dima.
9. Kakšni so načrti HQPlantations za razširitev pokritosti upravljanja požarov?
HQPlantations izvaja temeljito analizo za razširitev pokritosti na preostalih 10 odstotkov svojih nasadov, še posebej v oddaljenih regijah in območjih z naraščajočo nevarnostjo požarov.
10. Kakšen je celoten cilj tehnologij HQPlantations za upravljanje požarov?
Z združevanjem UI, kamer in satelitskih slik HQPlantations si prizadeva postaviti novo merilo za zaznavanje in preprečevanje požarov ter daje prednost varnosti in zaščiti svojih borovih gozdov ter okoliških skupnosti.
Opredelitve:
– UI: Umetna inteligenca, simulacija človeške inteligence s pomočjo strojev.
– AWS: Amazon Web Services, platforma za računalništvo v oblaku, ki jo ponuja Amazon.com.
– Strojno učenje: Podmnožica UI, ki omogoča sistemom učenje in izboljševanje izkušenj brez eksplicitnega programiranja.
– Znaki požarov: Značilnosti ali vzorci, povezani s požari, ki jih lahko zazna ali analizira UI programska oprema.
– Satelitski posnetki: Slike Zemlje, posnete s sateliti v orbiti okoli planeta iz vesolja.
Predlagane spletna povezava:
– Uradna spletna stran podjetja HQPlantations
– Uradna spletna stran podjetja exci
– Amazon Web Services (AWS)
The source of the article is from the blog aovotice.cz