Využití umělé inteligence a kamer k zlepšení detekce požárů v lesích v Queenslandu

Queenslandský poskytovatel dřeva HQPlantations revolučně změňuje správu požárů ve svých borovicových lesích pomocí inovativních technologií. Společnost spolupracuje se společností exci se sídlem na Sunshine Coast a využívá kamery, satelitní snímky a umělou inteligenci (AI) k předpovídání a detekci požárů na svých rozlehlých 288 000 hektarových plantážích.

Během jednoletého testovacího období nástroje fe exi AI-Assisted Fire Management Tool pozorovala společnost HQPlantations schopnost softwaru detekovat požáry, především skrze detekci kouře. Toto úspěšné testovací období, které souhlasilo s relativně klidnou požární sezónou, přesvědčilo HQPlantations o potenciálu tohoto nástroje v oblasti detekce požárů. AI softwarové nástroje od exi jdou ještě dál než jen detekce požárových stop; také používají modely strojového učení k předpovídání, kdy a kde by se mohly požáry vyskytnout.

Pro zaškolení jejich modelů využívá exi služby AWS S3, Amazon Elastic Kubernetes Service a dalších AWS služeb. Každý den se zpracovává přes 2,5 milionu kamerových snímků od australských, severoamerických a jihoamerických partnerů, stejně tak i 30GB satelitních dat. Samostatné satelitní snímky samy o sobě nemohou efektivně detekovat požáry kvůli omezenému pokrytí a rozlišení, ale jsou spárovány s kamerovými snímky k vylepšení exi predikčních modelů pro detekci požárů.

HQPlantations strategicky umístil 360stupňové otáčivé kamery připojené k exi, které pokrývají přibližně 90 procent jejich plantáží. Tyto kamery, převážně umístěné na pozorovacích věžích, se ukázaly být klíčové při detekci požárů, s mnoha případy, kdy detekce AI od exi sloužila jako primární zdroj identifikace požáru. HQPlantations však uznává důležitost lidské intervence, zejména v dnech s vysokým nebezpečím požárů, kdy může být omezena viditelnost. Proto bude personál vždy monitorovat obrazovky ve věžích a pozorovatelé kamer během pracovní doby.

Kromě detekce požárů poskytují snímky detekce od exi cenné poznatky pro účely vyšetřování požárů. Poskytují klíčové informace, jako je čas zapálení, povaha zapálení (jedno nebo více) a podrobnosti o chování požáru.

Pro další zlepšení svých schopností v oblasti požární ochrany udržuje HQPlantations flotilu 80 terénních vozidel určených k hašení požárů a zaměstnává více než 250 vycvičených hasičů a subdodavatelů. Společnost zajišťuje okamžité výstrahy předním respondentům do dvou minut od detekce kouře pomocí služeb Amazon Simple Notification Service a Amazon Simple Email Service.

HQPlantations provádí důkladnou analýzu, aby rozšířila pokrytí správy požárů na zbývajících 10 procent svých plantáží. Klíčové plantážní oblasti jsou aktuálně dobře pokryty, ale existuje potenciál pro další kamery v odlehlých oblastech a oblastech s rostoucím rizikem požárů.

Spojením umělé inteligence, kamer a satelitních snímků vytváří HQPlantations nový standard v detekci a prevenci požárů, maximalizuje bezpečnost a ochranu jak pro jejich cenné borovicové lesy, tak pro okolní komunity.

Často kladené otázky (FAQ) o technologiích správy požárů společnosti HQPlantations:

1. Jaké inovativní technologie používá společnost HQPlantations pro správu požárů ve svých borovicových lesích?
HQPlantations využívá kamery, satelitní snímky a umělou inteligenci (AI) ve spolupráci se společností exci k předpovědi a detekci požárů.

2. Jak společnost HQPlantations otestovala účinnost nástroje AI-Assisted Fire Management od exci?
HQPlantations provedla jednoleté testovací období během poměrně klidné požární sezóny. Software úspěšně detekoval požáry, především pomocí detekce kouře.

3. Jak AI softwarové nástroje od exci přesahují pouhou detekci požárů?
AI software od exci využívá modely strojového učení k předpovědi, kdy a kde by se mohly požáry vyskytnout. Analyzuje také požárové stopy a poskytuje cenné informace pro účely vyšetřování požárů.

4. Jakých zdrojů exi využívá ke školení svých modelů?
exi využívá AWS S3, Amazon Elastic Kubernetes Service a další AWS služby. Zpracovávají přes 2,5 milionu kamerových snímků a 30GB satelitních dat denně od různých partnerů.

5. Jak jsou kamery využívány společností HQPlantations při detekci požárů?
HQPlantations strategicky umístil 360stupňové otáčivé kamery připojené k exi, které pokrývají přibližně 90 procent jejich plantáží. Tyto kamery, umístěné na pozorovacích věžích, byly klíčové při detekci požárů.

6. Je lidský zásah nutný vedle technologie AI?
Společnost HQPlantations uznává důležitost lidské intervence, zejména v dnech s vysokým nebezpečím požárů a omezenou viditelností. Personál v hasičských věžích a pozorovatelé kamer nadále monitorují obrazovky během pracovní doby.

7. Jaké informace poskytují snímky detekce od exci pro vyšetřování požárů?
Snímky detekce od exci poskytují klíčové informace, jako je čas zapálení, povaha zapálení (jedno nebo více) a chování požáru, které pomáhají při vyšetřování požárů.

8. Jak společnost HQPlantations zajistí okamžité výstrahy předním respondentům?
Společnost HQPlantations zajišťuje okamžité výstrahy předním respondentům do dvou minut od detekce kouře pomocí služeb Amazon Simple Notification Service a Amazon Simple Email Service.

9. Jaké jsou plány společnosti HQPlantations na rozšíření pokrytí správy požárů?
Společnost HQPlantations provádí důkladnou analýzu, aby rozšířila pokrytí správy požárů na zbývajících 10 procent svých plantáží, zejména v odlehlých oblastech a oblastech s rostoucím rizikem požárů.

10. Jaký je celkový cíl technologií správy požárů společnosti HQPlantations?
Spojením umělé inteligence, kamer a satelitních snímků si společnost HQPlantations klade za cíl stanovit nový standard v detekci a prevenci požárů, s prioritou bezpečnosti a ochrany svých borovicových lesů a okolních komunit.

Definice:
– AI: Umělá inteligence, simulace lidské inteligence stroji.
– AWS: Amazon Web Services, cloudová počítačová platforma nabízená společností Amazon.com.
– Strojové učení: Podmnožina umělé inteligence, která umožňuje systémům učit se a zdokonalovat zkušenostmi bez explicitního programování.
– Požárové stopy: Charakteristiky nebo vzorce spojené s požáry, které mohou být detekovány nebo analyzovány softwarovou technologií AI.
– Satelitní snímky: Snímky Země pořízené satelity obíhajícími kolem planety ve vesmíru.

Navrhované související odkazy:
– Oficiální webové stránky společnosti HQPlantations
– Oficiální webové stránky společnosti exci
– Amazon Web Services (AWS)

The source of the article is from the blog foodnext.nl

Privacy policy
Contact