Utilisation de l’intelligence artificielle et des caméras pour améliorer la détection des incendies dans les forêts de pins du Queensland

Le fournisseur de bois basé dans le Queensland, HQPlantations, révolutionne la gestion des incendies dans ses forêts de pins en mettant en œuvre des technologies innovantes. En partenariat avec le fournisseur basé sur la Sunshine Coast, exci, l’entreprise utilise des caméras, des images satellites et l’intelligence artificielle (IA) pour prédire et détecter les feux de brousse sur ses vastes plantations de 288 000 hectares.

Pendant une période d’essai d’un an de l’outil de gestion des incendies assisté par l’IA d’exci, HQPlantations a observé la capacité du logiciel à détecter les incendies, principalement grâce à la détection de la fumée. Cette période d’essai réussie, qui coïncidait avec une saison des incendies relativement calme, a convaincu HQPlantations du potentiel de l’outil en matière de détection des incendies. Le logiciel d’IA d’exci va au-delà de la simple détection des signatures d’incendie ; il utilise également des modèles d’apprentissage automatique pour prédire quand et où les incendies peuvent se produire.

Pour entraîner leurs modèles, exci utilise AWS S3, Amazon Elastic Kubernetes Service et d’autres services AWS. Plus de 2,5 millions d’images de caméras provenant de partenaires australiens, nord-américains et sud-américains, ainsi que 30 Go de données satellites, sont traitées chaque jour. Bien que les images satellites seules ne puissent pas détecter les incendies de manière efficace en raison de leur couverture et de leur résolution limitées, elles sont associées aux images des caméras pour améliorer les modèles de prédiction des incendies d’exci.

HQPlantations a installé stratégiquement des caméras rotatives à 360 degrés connectées à exci, couvrant environ 90 pour cent de ses plantations. Ces caméras, principalement situées sur des tours de guet, se sont révélées essentielles dans la détection des incendies, avec de nombreux cas où la détection par l’IA d’exci a été la source principale d’identification des incendies. Cependant, HQPlantations reconnaît l’importance de l’intervention humaine, en particulier les jours de danger d’incendie élevé où la visibilité peut être réduite. Par conséquent, les tours de guet occupées et les observateurs de caméras continueront de surveiller les écrans pendant les heures de travail.

En plus de la détection des incendies, les images de détection d’exci fournissent des informations précieuses à des fins d’enquête sur les incendies. Elles fournissent des informations cruciales telles que l’heure d’allumage, la nature de l’allumage (unique ou multiple) et des détails sur le comportement du feu.

Pour améliorer encore leurs capacités de gestion des incendies, HQPlantations dispose d’une flotte de 80 véhicules tout-terrain de lutte contre les incendies et emploie plus de 250 pompiers et entrepreneurs formés. En collaboration avec la technologie d’exci, l’entreprise s’assure que les premiers intervenants reçoivent des alertes immédiates dans les deux minutes suivant la détection de la fumée grâce à Amazon Simple Notification Service et Amazon Simple Email Service.

Alors que HQPlantations réfléchit à des moyens d’étendre la couverture aux 10 pour cent restants de ses plantations, l’entreprise procède à une analyse approfondie. Actuellement, les principales zones de plantation sont bien couvertes, mais il y a un potentiel pour des caméras supplémentaires dans les régions éloignées et les zones présentant des risques accrus d’incendie.

Grâce à la fusion de l’intelligence artificielle, des caméras et des images satellites, HQPlantations définit une nouvelle norme en matière de détection et de prévention des incendies, maximisant la sécurité et la protection à la fois de ses précieuses forêts de pins et des communautés environnantes.

Questions fréquemment posées (FAQ) sur les technologies de gestion des incendies de HQPlantations :

The source of the article is from the blog japan-pc.jp

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