ديب مايند، الشركة المقرَّة في لندن والتي تملكها حاليًا جوجل، هي في طليعة الاكتشافات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي. بينما تتصدر ChatGPT والذكاء الاصطناعي الإنتاجي المناقشات الحالية، يحدث العجائب الحقيقية للذكاء الاصطناعي في مجالات أخرى تستفيد من التقنيات الموجودة مثل التعلم العميق والشبكات العصبية.
في عام 2013، أظهر ديميس حسابيس، مؤسِّس ديب مايند، إمكانات التعلم العميق عندما استطاع الوكيل الذكي الاحتراف لعبة أتاري بريكوت بعد 600 جلسة تدريب فقط. ومع ذلك، جاء الإنجاز الحقيقي عندما هزم وكيل الذكاء الاصطناعي التابع لديب مايند، “ألفاجو”، البطل العالمي في لعبة “الغو”. هذا الانتصار دفع التعلم العميق إلى الأضواء. وقد ذهبت ديب مايند بضربات جريئة أكثر بتطوير “ألفازيرو”، وهو وكيل ذكاء اصطناعي يتفوق على أداء البشر في أي لعبة. على عكس السابق “ألفاجو”، اعتمد “ألفازيرو” فقط على قواعد اللعبة وتعلّم من خلال اللعب ضد نفسه ملايين المرات. بشكل مدهش، استطاع أن يحترف لعبة الشطرنج في تسع ساعات، ولعبة شوغي في 12 ساعة، والغو في 13 يومًا فقط.
ومع استمرار سلسلتها من الابتكارات، قدمت ديب مايند AlphaFold، تقنية انفرادية تتعامل بنجاح مع مشكلة توقع تركيب البروتين المعقدة. يحمل هذا الإنجاز إمكانات هائلة في علوم الطب، حيث يحدد الشكل المطوي للبروتين مختلف الجوانب الفسيولوجية ويلعب دورًا حاسمًا في أبحاث الأمراض. حققت “ألفازيرو” التابعة لديب مايند، بعد التدريب على مجموعات ضخمة من البروتين، القدرة على توقع تكوين البروتين بدقة على مستوى جزيئي، وهو إنجاز كان يُعتبر مستحيلاً في السابق.
إن نجاح “ألفازيرو” مقارن بأعمال ضخمة مثل تحديد مواقع الجينوم البشري أو اكتشاف المضادات الحيوية. إن تقدم ديب مايند له القدرة على ثورة علم الطب من خلال تسريع الجهود البحثية التي كانت عالقة في دراسة عدد هائل من تراكيب البروتين.
محرك الابتكار لدى ديب مايند يواصل توليد منتجات مذهلة. في ديسمبر 2024، تم إطلاق منتج “GNoMe” الذي اكتشف أكثر من 2 مليون مادة جديدة، بما في ذلك 400،000 تقريبًا لها القدرة على دفع تكنولوجيات المستقبل مثل شرائح الكمبيوتر والألواح الشمسية والبطاريات المتقدمة. يعادل هذا الحجم من المعرفة 800 عام من البحث.
في يناير 2024، كشفت ديب مايند عن “ألفاجيومتري”، نظام ذكاء اصطناعي قادر على تجاوز مهارات حل المشكلات المعقدة لأذكى الطلاب في هندسة الهندست. هذه أمثلة فقط على إنجازات ديب مايند المدهشة التي تشمل أيضًا “سينثايدي” لوضع علامة مائية على الصور المُنتَجة من الذكاء الاصطناعي، ونموذج الكلام العالمي، و”ألفا كود” لتوليد رمز الكمبيوتر المتقدم، و”جيميني” للروبوت الذكائي الإنتاجي.
على الرغم من أن ChatGPT ومنتجاتها لا شك فيها أنها مثيرة للإعجاب، فإن العمل الشاق لديب مايند في مجال التعلم العميق هو الذي ثور على النيشات الضيقة. على الرغم من أن الذكاء العام للإنسان يفوق لا يزال قدرات الذكاء الاصطناعي، إلا أن التعلم العميق قد أنتج نتائج مدهشة في المجالات المتخصصة.
عندما نتذكر مباراة سيدول وآلفازيرو، حيث قام اللاعب البشري بتحرك “الله” الذي تفوق به على الذكاء الاصطناعي، من الضروري أن نعترف بدور الابتكار البشري والتقدم في المجال الذكاء الاصطناعي. إن إمكانية تأثير الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات والمجالات واسعة للغاية، وديب مايند ما زالت في طليعة الشركات في تقديم ابتكارات مبتكرة تدفع حدود الممكن.
الأسئلة المتداولة:
The source of the article is from the blog radiohotmusic.it