DeepMind, podjetje s sedežem v Londonu, ki ga je zdaj v lasti Googla, je na čelu prebojnih odkritij na področju umetne inteligence (UI). Medtem ko ChatGPT in generativna AI prevladujeta v trenutnih razpravah, se resnična čudeža UI dogajajo na drugih področjih, pri čemer se uporabljajo že obstoječe tehnologije, kot so globoče učenje in nevronske mreže.
Demis Hassabis, ustanovitelj DeepMinda, je leta 2013 prvič predstavil potencial globočega učenja, ko je AI agent v samo 600 trening seansah obvladal igro Atari Breakout. Vendar je pravi mejnik prišel, ko je AlphaGo, DeepMindov AI agent, premagal Lee Sedola, svetovnega prvaka v igri Go. Ta zmaga je postavila globooko učenje v ospredje. DeepMind je meje premaknil še dlje s razvojem AlphaZero, AI agenta, ki je sposoben presegati človeško zmogljivost v kateri koli igri. AlphaZero se je, za razliko od svojega predhodnika AlphaGo, zanašal samo na pravila igre in se naučil z igranjem proti sebi milijonekrat. Presenetljivo je obvladal šah v devetih urah, shogi v 12 urah in Go v samo 13 dneh.
Nadaljujejoč niz inovacij je DeepMind predstavil tudi AlphaFold, prebojno tehnologijo, ki je uspešno reševala kompleksen problem napovedovanja zlaganja beljakovin. Ta dosežek ima ogromen potencial za medicinsko znanost, saj zložena oblika beljakovin določa različne fiziološke vidike in igra ključno vlogo pri raziskovanju bolezni. DeepMindova AlphaFold je po usposabljanju na obsežnih naborih podatkov o beljakovinah dosegla zmožnost natančnega napovedovanja zlaganja beljakovin na molekularni ravni, kar je bil prej miselno nemogoč dosežek.
Uspeh AlphaFolda je primerljiv s prelomnimi dosežki, kot sta kartiranje človeškega genoma ali odkritje antibiotikov. Napredek DeepMinda ima potencial za revolucijo v medicinski znanosti z pospeševanjem raziskovalnih prizadevanj, ki so jih nekoč omejevala ogromna količina struktur beljakovin za preučevanje.
Inovacijski motor DeepMinda še naprej ustvarja izjemne izdelke. GNoMe, ki je bil predstavljen decembra, je odkril več kot 2 milijona novih materialov, vključno s skoraj 400.000 materiali z potencialom za prihodnje tehnologije, kot so računalniški čipi, sončne celice in napredne baterije. Ta obseg znanja je enakovreden 800 letom raziskav.
Leta 2024 je DeepMind predstavil tudi AlphaGeometry, sistem umetne inteligence, ki presega kompleksne veščine reševanja problemov najbolj nadarjenih študentov na področju geometrije. To so le nekateri primeri neverjetnih dosežkov DeepMinda, med katerimi so tudi SynthID za označevanje slik, ki jih ustvari AI, Universal Speech Model za prepoznavanje govora, AlphaCode za generiranje napredne računalniške kode in Gemini, močan generativni AI pogovorni robot.
Čeprav ChatGPT in njegovi sorodniki nesporno vzbujajo vtis, je to obsežno delo DeepMinda na področju globokega učenja, ki je revolucioniralo ozka področja. Čeprav človeška splošna inteligentnost še vedno presega zmožnosti UI, je globoče učenje prineslo izjemne rezultate na specializiranih področjih.
Ko razmišljamo o tekmi med Sedolom in AlphaZero, ko je človeški igralec izvedel “Božji potezo”, s katero je prelisičil AI, je ključno priznati vlogo tako človeške genialnosti kot tudi napredkov pri UI. Potencial UI za vpliv na različne industrije in področja je obsežen, DeepMind pa še naprej vodi v dostavi revolucionarnih inovacij, ki presegajo meje tega, kar je mogoče.
Pogosta vprašanja (FAQ):
1. Kaj je DeepMind?
DeepMind je podjetje s sedežem v Londonu, ki je v lasti Googla in je znano po pionirskem delu na področju umetne inteligence (UI).
2. Katera so glavna področja osredotočanja podjetja DeepMind?
Čeprav se trenutne razprave pogosto vrtijo okoli ChatGPT in generativne UI, se prebojna odkritja podjetja DeepMind dogajajo na področjih, kot so globoče učenje in nevronske mreže.
3. Kakšni so bili nekateri zgodnji dosežki podjetja DeepMind na področju globočega učenja?
Ustanovitelj DeepMinda, Demis Hassabis, je leta 2013 prvič predstavil potencial globočega učenja, ko je AI agent v samo 600 trening seansah obvladal igro Atari Breakout.
4. Kakšen glavni mejnik je dosegel DeepMind s programom AlphaGo?
AI agent podjetja DeepMind, AlphaGo, je premagal Lee Sedola, svetovnega prvaka v igri Go, kar je postavilo globooko učenje v ospredje.
5. Kaj je AlphaZero in kako je presegel človeško zmogljivost v igrah?
AlphaZero je AI agent, razvit s strani podjetja DeepMind, ki se je popolnoma zanašal samo na pravila igre in se je naučil z igranjem proti sebi milijonekrat. V devetih urah je obvladal šah, v 12 urah shogi, in v samo 13 dneh Go.
6. Kaj je AlphaFold in zakaj je pomemben?
AlphaFold je prebojna tehnologija, ki jo je razvilo podjetje DeepMind in z njo se natančno napoveduje zlaganje beljakovin. Zložena oblika beljakovin je ključna za razumevanje fizioloških vidikov in ima ključno vlogo pri raziskovanju bolezni, zato je dosežek AlphaFolda izjemno pomemben za medicinsko znanost.
7. Kako je DeepMind pospešil raziskave o strukturah beljakovin?
AlphaFold podjetja DeepMind ima potencial za revolucijo v medicinski znanosti z pospeševanjem raziskovalnih prizadevanj, ki so jih omejevale ogromno število struktur beljakovin za preučevanje.
8. Katere druge izjemne izdelke je predstavil DeepMind?
Podjetje DeepMind je predstavilo različne izjemne izdelke, med njimi GNoMe, ki je odkril več kot 2 milijona novih materialov, in AlphaGeometry, sistem umetne inteligence, ki presega veščine reševanja kompleksnih problemov pri geometriji. Drugi izdelki vključujejo SynthID, Universal Speech Model, AlphaCode in Gemini.
9. Kako je globoče učenje revolucioniralo specializirana področja?
Globoče učenje, kot je demonstriral DeepMind, je prineslo izjemne rezultate na specializiranih področjih, čeprav človeška splošna inteligentnost še vedno presega zmogljivosti UI.
10. Kakšen je potencial vpliva UI na različne industrije in področja?
Potencial UI za vpliv na različne industrije in področja je obsežen, in podjetje DeepMind še naprej vodi v dostavi revolucionarnih inovacij, ki presegajo meje tega, kar je mogoče.
Ključni pojmi:
– Globoče učenje: Podmnožica strojnega učenja, ki vključuje usposabljanje umetnih nevronskih mrež, da se učijo in sprejemajo odločitve na način, podoben človeškemu možganu.
– Nevronske mreže: Sistem algoritmov, modeliranih po strukturi in delovanju človeškega možganov, namenjen prepoznavanju vzorcev in napovedovanju.
– AlphaGo: AI agent podjetja DeepMind, ki je dosegel pomemben mejnik, ko je premagal svetovnega prvaka v igri Go.
– Zlaganje beljakovin: Zapleten proces, s katerim veriga beljakovin pridobi svojo funkcionalno tridimenzionalno strukturo.
– GNoMe: Izdelek podjetja DeepMind, ki je odkril veliko število novih materialov z možnostjo uporabe v visokotehnoloških industrijah.
– AlphaGeometry: Sistem umetne inteligence podjetja DeepMind, ki presega veščine reševanja kompleksnih problemov pri geometriji.
Povezane povezave:
– Uradna spletna stran podjetja DeepMind
– Raziskave podjetja DeepMind
– Kariera pri podjetju DeepMind
The source of the article is from the blog yanoticias.es