DeepMind, compania cu sediul în Londra, acum deținută de Google, se află în fruntea descoperirilor revoluționare în domeniul inteligenței artificiale (IA). În timp ce ChatGPT și AI generativă domină discuțiile actuale, miracolele reale ale IA se întâmplă în alte domenii, utilizând tehnologii existente precum învățarea profundă și rețelele neurale.
Demis Hassabis, fondatorul DeepMind, a demonstrat potențialul învățării profunde în anul 2013, când un agent de IA a învins jocul Atari Breakout după numai 600 de sesiuni de instruire. Cu toate acestea, adevărata bornă a fost atinsă când AlphaGo, agentul de IA al DeepMind, a învins campionul mondial la jocul Go, Lee Sedol. Această victorie a propulsat învățarea profundă în prim-plan. DeepMind a dus limitele chiar mai departe dezvoltând AlphaZero, un agent de IA capabil să depășească performanța umană în orice joc. Spre deosebire de predecesorul său, AlphaGo, AlphaZero s-a bazat doar pe regulile jocului și a învățat prin jocuri împotriva sa de milioane de ori. Mai uimitor, acesta a ajuns să stăpânească șahul în nouă ore, Shogi-ul în 12 ore și Go în doar 13 zile.
Continuând seria lor de inovații, DeepMind a introdus AlphaFold, o tehnologie revoluționară care a rezolvat cu succes problema complexă a prezicerii plierii proteinelor. Această realizare are un potențial imens în domeniul științelor medicale, deoarece forma pliată a proteinelor determină diferite aspecte fiziologice și joacă un rol critic în cercetarea în domeniul bolilor. AlphaFold de la DeepMind, după instruirea pe seturi de date masive de proteine, a reușit să prezică plierea proteinelor cu precizie la nivel molecular, o performanță considerată anterior imposibilă.
Succesul AlphaFold este comparabil din punct de vedere al semnificației cu realizări monumentale precum cartografierea genomului uman sau descoperirea antibioticelor. Avansurile DeepMind au potențialul de a revoluționa știința medicală prin accelerarea eforturilor de cercetare care, în trecut, erau împiedicate de numărul mare de structuri proteice de studiat.
Motorul de inovație al DeepMind continuă să genereze produse remarcabile. GNoMe, lansat în decembrie, a descoperit peste 2 milioane de materiale noi, inclusiv aproape 400.000 cu potențialul de a impulsiona tehnologiile viitoare, precum cipurile de calculator, panourile solare și bateriile avansate. Această cantitate de cunoștințe este echivalentă cu 800 de ani de cercetare.
În ianuarie 2024, DeepMind a prezentat AlphaGeometry, un sistem de IA capabil să depășească abilitățile complexe de rezolvare a problemelor ale celor mai străluciți studenți la geometrie. Acestea sunt doar câteva exemple ale realizărilor uimitoare ale DeepMind, care includ, de asemenea, SynthID pentru semnarea imaginilor generate de IA, Universal Speech Model pentru recunoașterea discursului, AlphaCode pentru generarea avansată a codului de calculator și Gemini, un chatbot puternic de AI generativ.
În timp ce ChatGPT și produsele similare sunt, fără îndoială, impresionante, este munca extinsă a DeepMind în domeniul învățării profunde care a revoluționat nișele specializate. Cu toate că inteligența generală a omului depășește în continuare capacitatea IA, învățarea profundă a produs rezultate uimitoare în domenii specializate.
Pe măsură ce reflectăm la meciul Sedol-AlphaZero, în care jucătorul uman a realizat o „Mutare divină” care i-a învins IA-ul, este crucial să recunoaștem rolul atât al ingeniozității umane, cât și al avansurilor în IA. Potențialul IA de a influența diverse industrii și domenii este vast, iar DeepMind continuă să conducă în livrarea de inovații revoluționare care depășesc limitele a ceea ce este posibil.
Întrebări frecvente (FAQ):
1. Ce este DeepMind?
DeepMind este o companie cu sediul în Londra, deținută de Google, cunoscută pentru lucrările sale pionierat în domeniul inteligenței artificiale (IA).
2. Care sunt principalele zone de concentrare ale DeepMind?
În timp ce discuțiile actuale se concentrează adesea în jurul ChatGPT și a AI generative, descoperirile revoluționare ale DeepMind în IA au loc în domenii precum învățarea profundă și rețelele neurale.
3. Care au fost unele dintre primele realizări ale DeepMind în învățarea profundă?
Fondatorul DeepMind, Demis Hassabis, a demonstrat potențialul învățării profunde în anul 2013, când un agent de IA a învins jocul Atari Breakout după numai 600 de sesiuni de instruire.
4. Ce bornă majoră a atins DeepMind cu AlphaGo?
Agentul de IA al DeepMind, AlphaGo, a învins Lee Sedol, campionul mondial la jocul Go, ceea ce a propulsat învățarea profundă în prim-plan.
5. Ce este AlphaZero și cum a depășit performanța umană în jocuri?
AlphaZero este un agent de IA dezvoltat de DeepMind, care s-a bazat exclusiv pe regulile unui joc și a învățat prin jocuri împotriva sa de milioane de ori. A stăpânit șahul în nouă ore, Shogi-ul în 12 ore și Go-ul în doar 13 zile.
6. Ce este AlphaFold și de ce este semnificativ?
AlphaFold este o tehnologie revoluționară dezvoltată de DeepMind, care prezice cu precizie plierea proteinelor. Forma pliată a proteinelor este crucială pentru înțelegerea aspectelor fiziologice și joacă un rol critic în cercetarea bolilor, ceea ce face realizarea AlphaFold-ului deosebit de importantă pentru știința medicală.
7. Cum a accelerat DeepMind eforturile de cercetare în studiul structurii proteinelor?
AlphaFold de la DeepMind are potențialul de a revoluționa știința medicală prin accelerarea eforturilor de cercetare care erau împiedicate de numărul mare de structuri proteice de studiat.
8. Ce alte produse remarcabile a introdus DeepMind?
DeepMind a introdus diverse produse remarcabile, inclusiv GNoMe, care a descoperit peste 2 milioane de materiale noi, și AlphaGeometry, un sistem de IA care depășește abilitățile complexe de rezolvare a problemelor în geometrie. Alte produse includ SynthID, Universal Speech Model, AlphaCode și Gemini.
9. Cum a revoluționat învățarea profundă domenii specializate?
Învățarea profundă, așa cum demonstrează realizările DeepMind, a produs rezultate uimitoare în domenii specializate, chiar dacă inteligența generală umană depășește în continuare capacitățile IA.
10. Care este impactul potențial al IA în diverse industrii și domenii?
Potențialul IA de a influența diverse industrii și domenii este vast, iar DeepMind continuă să conducă în livrarea de inovații revoluționare care depășesc limitele a ceea ce este posibil.
Termeni cheie:
– Învățare profundă: Un subset al învățării automate care implică antrenarea rețelelor neurale artificiale pentru a învăța și lua decizii într-un mod similar creierului uman.
– Rețele neurale: Un sistem de algoritmi modelat după structura și funcționarea creierului uman, conceput pentru a recunoaște modele și a face predicții.
– AlphaGo: Agentul de IA al DeepMind care a atins o bornă semnificativă prin învingerea campionului mondial al jocului Go.
– Plierea proteinelor: Procesul complex prin care o catenă proteică își dobândește structura tridimensională funcțională.
– GNoMe: Un produs dezvoltat de DeepMind care a descoperit un număr mare de materiale noi cu aplicații potențiale în industria de ultimă generație.
– AlphaGeometry: Un sistem de IA creat de DeepMind care depășește abilitățile de rezolvare a problemelor complexe în geometrie ale studenților.
Link-uri relevante:
– Site oficial DeepMind
– Cercetare DeepMind
– Carieră DeepMind
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar