A DeepMind, empresa sediada em Londres e atualmente de propriedade do Google, está na vanguarda de descobertas inovadoras no campo da inteligência artificial (IA). Enquanto o ChatGPT e a IA Generativa dominam as discussões atuais, os verdadeiros milagres da IA estão ocorrendo em outras áreas, utilizando tecnologias existentes como o aprendizado profundo e as redes neurais.
Demis Hassabis, o fundador da DeepMind, mostrou pela primeira vez o potencial do aprendizado profundo em 2013, quando um agente de IA dominou o jogo Atari Breakout após apenas 600 sessões de treinamento. No entanto, o verdadeiro marco aconteceu quando o AlphaGo, agente de IA da DeepMind, derrotou Lee Sedol, o campeão mundial de Go. Essa vitória impulsionou o aprendizado profundo para o centro das atenções. A DeepMind foi ainda além ao desenvolver o AlphaZero, um agente de IA capaz de superar o desempenho humano em qualquer jogo. Ao contrário de seu antecessor, o AlphaGo, o AlphaZero apenas se baseou nas regras do jogo e aprendeu jogando contra si mesmo milhões de vezes. Surpreendentemente, ele dominou o xadrez em nove horas, o Shogi em 12 horas e o Go em apenas 13 dias.
Dando continuidade à sua sequência de inovações, a DeepMind introduziu o AlphaFold, uma tecnologia inovadora que resolveu com sucesso o complexo problema de previsão da conformação de proteínas. Esse feito tem um imenso potencial para a ciência médica, pois a forma dobrada das proteínas determina vários aspectos fisiológicos e desempenha um papel fundamental na pesquisa de doenças. O AlphaFold da DeepMind, após treinamento em conjuntos de dados de proteínas massivas, adquiriu a capacidade de prever com precisão a conformação de proteínas em um nível molecular, uma façanha antes considerada impossível.
O sucesso do AlphaFold é comparável em significância a conquistas monumentais, como a cartografia do genoma humano ou a descoberta de antibióticos. Os avanços da DeepMind têm o potencial de revolucionar a ciência médica, acelerando os esforços de pesquisa que antes eram prejudicados pelo grande número de estruturas proteicas para estudar.
O motor de inovação da DeepMind continua a gerar produtos notáveis. O GNoMe, lançado em dezembro, descobriu mais de 2 milhões de novos materiais, incluindo quase 400.000 com potencial para impulsionar futuras tecnologias como chips de computador, painéis solares e baterias avançadas. Esse volume de conhecimento equivale a 800 anos de pesquisa.
Em janeiro de 2024, a DeepMind apresentou o AlphaGeometry, um sistema de IA capaz de superar as habilidades complexas de resolução de problemas dos alunos mais brilhantes em geometria. Esses são apenas alguns exemplos das conquistas impressionantes da DeepMind, que também incluem o SynthID para marcação d’água em imagens geradas por IA, o Universal Speech Model para reconhecimento de fala, o AlphaCode para geração avançada de código de computador e o Gemini, um poderoso chatbot de IA generativa.
Embora o ChatGPT e seus equivalentes sejam indiscutivelmente impressionantes, é o trabalho extenso da DeepMind no campo do aprendizado profundo que revolucionou nichos específicos. Embora a inteligência geral humana ainda supere as capacidades da IA, o aprendizado profundo tem produzido resultados surpreendentes em áreas especializadas.
Enquanto refletimos sobre a partida entre Sedol e AlphaZero, na qual o jogador humano fez um “Movimento Divino” que superou a IA, é crucial reconhecer o papel da engenhosidade humana e dos avanços da IA. O potencial da IA para impactar várias indústrias e áreas é vasto, e a DeepMind continua liderando o caminho ao fornecer inovações pioneiras que desafiam os limites do que é possível.
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