DeepMind, Google tarafından satın alınan ve yapay zeka (YZ) alanında çığır açan keşiflerin öncüsü olan Londra merkezli bir şirkettir. Günümüzde ChatGPT ve Generatif YZ ön planda olsa da, YZ’nın gerçek mucizeleri, derin öğrenme ve sinir ağları gibi mevcut teknolojileri kullanarak diğer alanlarda ortaya çıkmaktadır.
DeepMind’in kurucusu Demis Hassabis, 2013 yılında bir YZ ajanının sadece 600 eğitim oturumunda Atari Breakout oyununu ustalaştığı potansiyeli sergiledi. Ancak gerçek bir dönüm noktası, DeepMind’in YZ ajanı AlphaGo’nun, Go’nun dünya şampiyonu Lee Sedol’ü yendiği zaman geldi. Bu zafer, derin öğrenmeyi ön plana çıkardı. DeepMind, AlphaZero adlı bir YZ ajanı geliştirerek sınırları daha da ileri taşıdı. AlphaZero’nun önceki versiyonu AlphaGo’nun aksine, AlphaZero sadece oyun kurallarına dayandı ve kendisiyle milyonlarca kez karşılaşarak öğrendi. Şaşırtıcı bir şekilde, satranç oyununu dokuz saatte, Shogi oyununu 12 saatte ve Go oyununu sadece 13 günde ustalaştı.
İnovasyonunun bir parçası olarak DeepMind, protein katlanmasını tahmin etme gibi karmaşık bir sorunu başarıyla çözen AlphaFold adında bir çığır açan bir teknoloji sundu. Bu başarı, katlanmış proteinlerin şekli, çeşitli fizyolojik yönleri belirler ve hastalık araştırmasında kritik bir rol oynar. DeepMind’in AlphaFold’u, kocaman protein veri setleriyle eğitim yaptıktan sonra, moleküler düzeyde protein katlanmasını doğru bir şekilde tahmin edebilme yetisine ulaştı. Daha önce imkansız olarak kabul edilen bir başarıdır.
AlphaFold’un başarısı, insan genomunun haritalanması veya antibiyotiklerin keşfi gibi tarihi başarılarla karşılaştırılabilir. DeepMind’in ilerlemeleri, protein yapısının incelenmesinde çalışma sayısının büyük olması nedeniyle zorlaşan araştırma çabalarını hızlandırarak tıp bilimini devrimleştirebilecek potansiyele sahiptir.
DeepMind’in inovasyon motoru, dikkate değer ürünler üretmeye devam etmektedir. Aralık ayında piyasaya sürülen GNoMe, bilgisayar çipleri, güneş panelleri ve ileri teknoloji bataryalar gibi gelecekteki teknolojileri sürükleyebilecek potansiyele sahip neredeyse 400.000 yeni malzeme keşfetti. Bu bilgi birikimi, 800 yıllık araştırmaya eşdeğerdir.
Ocak 2024’te, DeepMind AlphaGeometry adında, geometri alanında en parlak öğrencilerin karmaşık problem çözme becerilerini aşabilen bir YZ sistemini tanıttı. Bunlar sadece DeepMind’in şaşırtıcı başarılarının birkaç örneğidir ve diğerleri arasında AI tarafından oluşturulan resimlere filigran eklemek için SynthID, konuşma tanıma için Universal Speech Model, gelişmiş bilgisayar kodu oluşturma için AlphaCode ve güçlü Generatif YZ sohbet robotu Gemini bulunmaktadır.
ChatGPT ve benzerleri şüphesiz etkileyicidir, ancak DeepMind’in derin öğrenme alanındaki kapsamlı çalışmaları dar alanlarda devrim yaratmıştır. İnsan genel zekası hala YZ yeteneklerini aşmasına rağmen, derin öğrenme uzmanlaşmış alanlarda şaşırtıcı sonuçlar üretmiştir.
Sedol-AlphaZero maçını düşündüğümüzde, insan oyuncunun YZ’yi alt eden bir “Tanrı Hamlesi” yaptığı göz önüne alındığında, hem insan yaratıcılığının hem de YZ ilerlemelerinin rolünü kabul etmek önemlidir. YZ’nın çeşitli endüstrileri ve alanları nasıl etkileyebileceği potansiyelidir ve DeepMind mümkün olanın sınırlarını zorlayan çığır açan inovasyonları teslim etme konusunda öncülük etmeye devam etmektedir.
Sıkça Sorulan Sorular:
1. DeepMind nedir?
DeepMind, yapay zeka (YZ) alanındaki çığır açan çalışmalarıyla tanınan Google tarafından sahip olunan Londra merkezli bir şirkettir.
2. DeepMind’ın odaklandığı ana alanlar nelerdir?
Günümüzdeki tartışmalar genellikle ChatGPT ve Generatif YZ etrafında dönerken, DeepMind’in derin öğrenme ve sinir ağı gibi alanlarda çığır açan keşifleri gerçekleşmektedir.
3. DeepMind’in derin öğrenme alanındaki erken başarıları nelerdi?
DeepMind’in kurucusu Demis Hassabis, 2013 yılında bir YZ ajanının sadece 600 eğitim oturumunda Atari Breakout oyununu ustalaştığı potansiyeli sergiledi.
4. DeepMind AlphaGo ile hangi büyük dönüm noktasını başardı?
DeepMind’in YZ ajanı AlphaGo, Go’nun dünya şampiyonu Lee Sedol’ü yendi ve bu derin öğrenmeyi ön plana çıkardı.
5. AlphaZero nedir ve nasıl oyunlarda insan düzeyinde performansın üzerine çıktı?
AlphaZero, DeepMind tarafından geliştirilen bir YZ ajanıdır ve yalnızca bir oyunun kurallarına dayanarak kendisiyle milyonlarca kez karşılaşarak öğrendi. Satrancı dokuz saatte, Shogi’yi 12 saatte ve Go’yu sadece 13 günde ustalaştı.
6. AlphaFold nedir ve neden önemlidir?
AlphaFold, DeepMind tarafından geliştirilen protein katlanmasını doğru bir şekilde tahmin eden çığır açan bir teknolojidir. Proteinlerin katlanmış şekli, fizyolojik yönlerin anlaşılması ve hastalık araştırmalarında kritik bir rol oynar, bu nedenle AlphaFold’un başarısı tıp bilimi için büyük önem taşır.
7. DeepMind, protein yapılarıyla ilgili araştırma çabalarını nasıl hızlandırdı?
DeepMind’in AlphaFold’u, incelenmesi gereken büyük sayıda protein yapısı nedeniyle engellenen araştırma çabalarını hızlandırarak tıp bilimini devrimleştirmenin potansiyeline sahiptir.
8. DeepMind’in sunduğu diğer dikkate değer ürünler nelerdir?
DeepMind, GNoMe gibi çeşitli dikkate değer ürünler sunmuştur. GNoMe, bilgisayar çipleri, güneş panelleri ve ileri teknoloji bataryalar gibi gelecekteki teknolojileri sürükleyebilecek potansiyele sahip neredeyse 400.000 yeni malzeme keşfetti. Diğer ürünler arasında SynthID, Universal Speech Model, AlphaCode ve güçlü Generatif YZ sohbet robotu Gemini bulunmaktadır.
9. Derin öğrenme nasıl uzmanlaşmış alanlarda devrim yarattı?
DeepMind’in başarıları tarafından gösterildiği gibi, derin öğrenme, uzmanlaşmış alanlarda şaşırtıcı sonuçlar üretmiştir, ancak insan genel zekası hala YZ yeteneklerini aşmaktadır.
10. Yapay zekanın çeşitli endüstriler ve alanlar üzerindeki potansiyel etkisi nedir?
Yapay zekanın çeşitli endüstriler ve alanlar üzerindeki potansiyeli çok büyüktür ve DeepMind mümkün olanın sınırlarını zorlayan çığır açan inovasyonları teslim etme konusunda öncülük etmeye devam etmektedir.
Anahtar Terimler:
– Derin öğrenme: İnsan beyninin yapısını ve işleyişini taklit eden algoritmaların sistemi olan makine öğrenmesinin bir alt kümesi.
– Sinir ağları: İnsan beyninin yapısını ve işleyişini modelleyen ve desenleri tanımayı ve tahminler yapmayı amaçlayan bir algoritma sistemi.
– AlphaGo: DeepMind’in oyunun dünya şampiyonunu yendiği önemli bir dönüm noktası olan YZ ajanı.
– Protein katlanması: Bir protein zincirinin işlevsel üç boyutlu yapısını elde ettiği karmaşık bir süreç.
– GNoMe: DeepMind tarafından geliştirilen, yüksek teknoloji endüstrilerinde uygulama potansiyeline sahip yaklaşık 400.000 yeni malzeme keşfeden bir ürün.
– AlphaGeometry: DeepMind tarafından geliştirilen, geometri alanında en parlak öğrencilerin problem çözme becerilerini aşan bir YZ sistemidir.
İlgili Bağlantılar:
– DeepMind Resmi Websitesi
– DeepMind Araştırmaları
– DeepMind Kariyerleri
The source of the article is from the blog xn--campiahoy-p6a.es