Die Tamil Nadu Agricultural University (TNAU) in Coimbatore, Indien, hat einen innovativen Service für wetterspezifische Vorhersagen für den Anbau von Pflanzen auf der Grundlage künstlicher Intelligenz (KI) eingeführt. Als erste Institution im Land, die automatisierte landwirtschaftliche Beratungen ohne menschliches Eingreifen entwickelt hat, hat die TNAU das Ziel, landwirtschaftlichen Betrieben dabei zu helfen, das Risiko von Ernteausfällen zu reduzieren.
Der Service ist über eine mobile Anwendung zugänglich, die Bauern herunterladen und sich mit ihrer Mobiltelefonnummer und ihrem Standort registrieren können. Indem sie Details wie die angebaute Kulturpflanze und das Aussaatdatum angeben, erhalten die Bauern maßgeschneiderte Empfehlungen auf der Grundlage von KI-Berechnungen. Diese Empfehlungen stammen aus einer umfassenden Datenbank, die vergangene und bevorstehende Wetterinformationen aus der Region enthält.
Bisher erhielten die Bauern allgemeine wetterbedingte Hinweise als SMS-Nachrichten. Dieser Ansatz erwies sich jedoch als kostspielig. Als Reaktion darauf entwickelte die TNAU eine Web- und Mobilanwendung, die die Kosten erheblich reduzierte und gleichzeitig eine präzise und auf die Kulturpflanzen abgestimmte Information lieferte. Die Datenbank der App umfasst Empfehlungen für verschiedene Wetterereignisse, 108 Kulturpflanzen und 6 Wachstumsphasen. Dadurch können die Bauern präzise Anleitung für ihre spezifischen Situationen erhalten.
Die TNAU plant, die App weiter zu verbessern, indem sie KI-Fähigkeiten integriert, um deren Funktionalität zu verbessern. Die Universität beabsichtigt, den Service in diesem Jahr auf etwa acht Lakh Bauern auszudehnen. Mit wetterspezifischen Empfehlungen auf Mikroebene für bestimmte Orte, Zeiten und Kulturpflanzen werden die Bauern besser in der Lage sein, die Risiken von Ernteausfällen zu verringern und das volle Potenzial ihrer Ernten zu nutzen. Die App bietet Empfehlungen für die Bewirtschaftung von Kulturpflanzen, den Schutz von Pflanzen und Informationen zu extremen Wetterereignissen.
Das Projekt, das unter der Leitung von Associate Professor Dheebakaran am Agro Climate Research Centre steht, wurde über mehrere Jahre entwickelt. Die Einsatz von KI in der Landwirtschaft durch die TNAU zeigt ihr Engagement, Landwirte mit modernster Technologie zu stärken und ihren Erfolg angesichts klimatischer Herausforderungen sicherzustellen.
Tamil Nadu Agricultural University (TNAU) – Eine Universität in Coimbatore, Indien, die einen Service für wetterspezifische Vorhersagen für den Anbau von Pflanzen auf der Grundlage von KI eingeführt hat. Die TNAU zielt darauf ab, Bauern dabei zu helfen, das Risiko von Ernteausfällen zu reduzieren.
Künstliche Intelligenz (KI) – Die Simulation menschlicher Intelligenz in Maschinen, die so programmiert sind, dass sie wie Menschen denken und lernen können. In diesem Fall wird KI verwendet, um den Bauern maßgeschneiderte Empfehlungen auf der Grundlage von Wetter- und Pflanzendaten zu geben.
Landwirtschaftliche Beratung – Empfehlungen und Anleitung für Landwirte in Bezug auf landwirtschaftliche Praktiken wie den Anbau von Kulturpflanzen und den Schutz von Pflanzen.
Mobile Anwendung – Eine Softwareanwendung, die für mobile Geräte wie Smartphones oder Tablets entwickelt wurde. In diesem Fall können Bauern eine mobile App herunterladen und nutzen, um den Service für wetterspezifische Vorhersagen auf der Grundlage von KI zu nutzen.
Wachstumsphasen – Unterschiedliche Phasen der Entwicklung einer Pflanze, einschließlich Keimung, vegetatives Wachstum, Blüte, Fruchtbildung und Ernte.
Verringern – Die negativen Auswirkungen oder Schäden reduzieren oder minimieren.
Bewirtschaftung von Kulturpflanzen – Die Praktiken und Techniken, um Kulturpflanzen zu wachsen und zu pflegen, einschließlich Bewässerung, Düngung und Schädlingsbekämpfung.
Pflanzenschutz – Maßnahmen zur Verhinderung oder Kontrolle von Schädlingen, Krankheiten und Unkraut in Kulturpflanzen.
Extreme Wetterereignisse – Schwere und ungewöhnliche Wetterphänomene wie Stürme, Dürre oder Hitzewellen.
Verwandter Link:
Tamil Nadu Agricultural University Website
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