Tamil Nadu Agricultural University lancia un servizio di previsioni meteo specifiche per le colture basato sull’intelligenza artificiale

La Tamil Nadu Agricultural University (TNAU) a Coimbatore, in India, ha introdotto un innovativo servizio di previsioni meteorologiche specifiche per le colture basato sull’intelligenza artificiale (AI). Essendo la prima istituzione nel paese a sviluppare consulenze agricole automatizzate senza alcun intervento umano, la TNAU si propone di aiutare gli agricoltori a ridurre il rischio di fallimento delle colture.

Il servizio è accessibile tramite un’applicazione mobile, che gli agricoltori possono scaricare e registrare con il loro numero di telefono cellulare e la posizione. Fornendo dettagli come la coltura in coltivazione e la data di semina, gli agricoltori ricevono consigli personalizzati basati su calcoli di intelligenza artificiale. Questi consigli derivano da un database completo che include informazioni meteo passate e future della regione.

In precedenza, gli agricoltori ricevevano consigli basati sulle condizioni meteorologiche generali tramite messaggi SMS. Tuttavia, questo approccio si è dimostrato costoso. In risposta, la TNAU ha ideato un’app web-mobile che ha ridotto significativamente le spese garantendo la consegna di informazioni precise e specifiche per le colture. Il database dell’app comprende consigli per diverse situazioni meteorologiche, 108 colture e 6 fasi di crescita, consentendo agli agricoltori di accedere a una guida precisa per le loro situazioni specifiche.

La TNAU ha in programma di migliorare ulteriormente l’app incorporando capacità di intelligenza artificiale per migliorarne la funzionalità. L’università si propone di estendere il servizio a circa otto lak agricoltori quest’anno. Con consigli su micro-livello specifici per la posizione, il tempo e la coltura, gli agricoltori saranno meglio preparati per mitigare i rischi associati al fallimento delle colture e sfruttare pienamente il potenziale delle colture. L’app offrirà consulenze sulla gestione delle colture, protezione delle piante e informazioni sugli eventi meteorologici estremi.

Il progetto, sotto la supervisione del professore associato Dheebakaran presso il Centro di ricerca sul clima agro, ha richiesto diversi anni per essere sviluppato. L’impegno della TNAU nell’utilizzare l’intelligenza artificiale in agricoltura dimostra la loro dedizione nel fornire agli agricoltori una tecnologia all’avanguardia e garantirne il successo di fronte alle sfide climatiche.

Tamil Nadu Agricultural University (TNAU): un’università situata a Coimbatore, in India, che ha introdotto un servizio di previsioni meteorologiche specifiche per le colture basate sull’intelligenza artificiale. La TNAU mira ad aiutare gli agricoltori a ridurre il rischio di fallimento delle colture.

Intelligenza artificiale (AI): la simulazione dell’intelligenza umana nelle macchine programmate a pensare e apprendere come gli esseri umani. In questo caso, l’AI viene utilizzata per fornire consulenze personalizzate agli agricoltori basate sui dati meteorologici e delle colture.

Consulenze agricole: raccomandazioni e orientamenti forniti agli agricoltori per quanto riguarda le pratiche agricole come la gestione delle colture e la protezione delle piante.

Applicazione mobile: un’applicazione software progettata per funzionare su dispositivi mobili come smartphone o tablet. In questo caso, gli agricoltori possono scaricare e utilizzare un’app mobile per accedere al servizio di previsioni meteorologiche basato sull’intelligenza artificiale.

Fasi di crescita: diverse fasi di sviluppo di una coltura, tra cui germinazione, crescita vegetativa, fioritura, fruttificazione e raccolta.

Mitigare: ridurre o minimizzare l’impatto o il danno negativo.

Gestione delle colture: pratiche e tecniche utilizzate per coltivare e mantenere le colture, tra cui l’irrigazione, la fertilizzazione e il controllo dei parassiti.

Protezione delle piante: misure adottate per prevenire o controllare parassiti, malattie e infestanti nelle colture.

Eventi meteorologici estremi: fenomeni meteorologici severi e insoliti come tempeste, siccità o ondate di caldo.

Link correlato:
Sito web della Tamil Nadu Agricultural University

The source of the article is from the blog regiozottegem.be

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