在人工智能（AI）时代和生成式人工智能的飞速崛起中，关注点往往集中在像Nvidia及其同行公司这样的公司上，因为它们为该领域做出了贡献。这些公司凭借其图形处理单元（GPU）在支持AI协议的处理需求方面起着关键作用。根据彭博智能数据（Bloomberg Intelligence）的预测，AI行业自身的复合年增长率（CAGR）预计将达到42%，到2032年市值将达到1.3万亿美元。
虽然对GPU的重视是应得的，但同样重要的是认识到半导体存储股在这一生态系统中的重要性。内存和处理需求是相辅相成的，没有足够的存储解决方案，AI系统无法有效运行。
值得考虑的一种股票是高通（NASDAQ:QCOM）。尽管不是纯粹的半导体存储股，高通在移动通信领域扮演着重要角色，通过开发多功能组件（包括内存）的片上系统（SoCs）来提供支持。该公司持续盈利和出色的利润率使其成为一个有吸引力的投资机会。高通的预测市盈率仅为15.37倍，低于行业中位数，为不断扩大的SoC市场提供了增长潜力。
美光科技（NASDAQ:MU）是半导体存储市场的另一家关键参与者。该公司专注于各种行业细分领域，包括计算机存储器、数据存储解决方案和闪存。其内存和存储解决方案使最新一代AI系统成为可能，使美光成为AI生态系统中的重要组成部分。分析师认为，美光的股票还有进一步上涨空间，平均目标股价为96.57美元，尤其是考虑到过去一年中其股价的强劲表现。
西部数据（NASDAQ:WDC）以其分为两个独立实体而闻名，是NAND闪存和硬盘驱动器（HDD）市场的重要参与者。预计到2030年，全球NAND闪存市场规模将达到1,170亿美元，而硬盘驱动器市场在2033年可能仍值近1,270亿美元。分拆预计将为投资者释放价值，分析师对该股票普遍持有中性买入评级，平均目标股价为66.76美元。
总之，虽然像Nvidia这样的公司主导着关于人工智能的讨论，但我们必须认识到半导体存储股在这一快速增长的领域中不可或缺的作用。高通、美光和西部数据只是存储市场上提供巨大机会的几个例子，支持人工智能的发展。
主要话题和文章中涉及的信息的FAQ部分：
问：Nvidia等公司在人工智能领域扮演什么角色？
答：像Nvidia这样的公司凭借其图形处理单元（GPU）在支持AI协议的处理需求方面起着关键作用。
问：AI行业的预计增长率是多少？
答：AI行业预计以42%的复合年增长率增长，并在2032年达到1.3万亿美元的市值。
问：为什么半导体存储在AI生态系统中很重要？
答：内存需求和处理需求是相辅相成的，没有足够的存储解决方案，AI系统无法有效运行。
问：高通在半导体存储市场扮演着什么角色？
答：高通不是纯粹的半导体存储股，而是通过开发包含多功能组件（包括内存）的片上系统（SoCs）在移动通信领域发挥重要作用。
问：为什么高通被认为是一个有吸引力的投资机会？
答：高通持续盈利和出色的利润率使其成为一个有吸引力的投资机会。该公司的预测市盈率低于行业中位数，在不断扩大的SoC市场中提供了增长潜力。
问：美光在半导体存储市场上有什么专长？
答：美光专注于各种行业细分领域，包括计算机存储器、数据存储解决方案和闪存。
问：为什么美光在AI生态系统中被认为是一个关键参与者？
答：美光的内存和存储解决方案使最新一代AI系统成为可能，使其成为AI生态系统中的重要组成部分。
问：西部数据在半导体存储市场中处于什么位置？
答：西部数据以其分为两个独立实体而闻名，并且在NAND闪存和硬盘驱动器（HDD）市场中扮演重要角色。
问：NAND闪存和HDD市场的预计市场价值是多少？
答：全球NAND闪存市场预计到2030年将达到1,170亿美元，而硬盘驱动器市场在2033年可能仍值近1,270亿美元。
关键术语和术语：
– 人工智能（AI）：机器通过模拟人类智能过程来执行需要人类智能的任务的过程。
– 图形处理单元（GPU）：专用电子电路，旨在快速操作和改变存储器，以加速用于输出到显示设备的图像的创建。
– 半导体：电导率介于导体和绝缘体之间的材料。在文章的上下文中，它指的是用于存储和处理系统的电子组件。
– 存储器：在AI的上下文中，它指的是用于存储和检索数据以进行处理的半导体存储器。
– 片上系统（SoC）：将多个功能组件（如内存、处理单元和输入/输出接口）集成在一片芯片上的集成电路。
建议相关链接：
– 高通
– 美光科技
– 西部数据
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