مدل‌های هوش مصنوعی در حال گسترش و ایجاد یک سبک هنری خاص و منحصر به فرد خود هستند. در حالی که منتقدان مدعی هستند که هنر هوش مصنوعی فقط مشتق است و بر اساس تصاویر آموزشی الهام گرفته می‌شود، دلایلی وجود دارند که این مدل‌های تولیدی در حال جابه‌جایی از دیدگاه تقلید به جابه‌جایی بازگردان می‌شوند و به عنوان لنزهای بزرگ‌نمایی عمل می‌کنند که الگوهای موجود در داده‌هایشان را زنده و قوی‌تر می‌کنند.
حضور هوش مصنوعی در جهان هنر، پدیده‌ای تازه نیست. پنج سال پیش، کریستی “ادمون دو بلامی”، یک اثر تولیدشده توسط هوش مصنوعی را به حراجی گذاشت که شباهت زیادی به نقاشی روغنی قرن ۱۸ داشت. این اثر با وجود ظاهر ناتمام و غیرمعمول، با قیمت ۴۳۲،۵۰۰ دلار خریداری شد. فناوری از آن زمان به طرز چشمگیری پیشرفت کرده است و بسترهایی مانند Midjourney و Dall-E عکس‌ها را در عرض چند ثانیه بر اساس الهام‌های ساده تولید می‌کنند.
قابلیت تولید تصاویر در هر سبکی، از فیلم‌های اکشن دهه ۱۹۹۰ تا عکاسی‌های پاپ پاپارازی، با مفهوم یک سبک خاص هوش مصنوعی ناسازگار به نظر می‌رسد. با این حال، برخی ویژگی‌ها در حال ظهور هستند. یکی از این ویژگی‌ها حس نوستالژی است؛ زیرا مدل‌های هوش مصنوعی در بازسازی سبک‌هایی که آموزش دیده‌اند، برتری دارند و به طور معمول صحنه‌های مدرن را با یک پیچیدگی قدیمی نمایش می‌دهند. این توانایی در سری‌های واکنشی ویرال که عکاسی‌های مدرن را در محیط‌های پیش‌مدرن نشان می‌دهند، مشهود شده است.
همانند دوران‌های هنر قبلی، مضامین پررنگ در قطعات تولیدشده توسط هوش مصنوعی تأثیر ذائقه صاحبان مجموعه دارند. بنابراین، نمایشگاه‌ها پر از تصاویری هستند که ذائقه مراجعندگان را منعکس می‌کنند. به همین ترتیب، مدل‌های هوش مصنوعی تمایل دارند به تکنیک‌های خاص خود علاقه مند شوند. رولاند مایرز، یک پژوهشگر در دانشگاه Ruhr University Bochum آلمان، یک ویژگی برجسته در نمونه‌های تولیدی Midjourney مشاهده کرد که عبارتند از تصاویری که “مانند نورانی عرقانیده و برخی از قسمت‌های آن‌ها درخشان بودند”. این تصاویر معمولاً همرنگ کمیابی با زمینه گرم بودند و در عین حال با رنگ‌های سبز یا آبی فلزی، پالت رنگی بالا و وسعت دینامیکی بالا نشان می‌دادند.
ویژگی منحصر به فرد “تابش” تصویرهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی از رویکرد آن‌ها نسبت به نورپردازی نشأت می‌گیرد. برخلاف تکنیک‌های هنری دیجیتال سنتی، مدل‌های هوش مصنوعی تصویری از روشی مبتنی بر داده‌های آموزشی تصویرسازی می‌کنند تا با استفاده از تراسینگ نور، تصاویری را تولید کنند که بیشتر شبیه نقاشی تهیه شده به نظر می‌رسند تا عکاسی واقع‌گرایانه. به علاوه، پالت‌های رنگی مورد علاقه غالباً تأثیرات زیبایی‌شناختی محبوب در بسترهایی مانند اینستاگرام را بازتاب می‌دهند، در حالی که بردای رنگی پهن بالا نیز تحت تأثیر عکاسی هوشمند از روی تلفن‌های همراه قرار دارند.
هنر هوش مصنوعی با هر به‌روزرسانی به مدل‌ها به‌روز می‌شود. دیوید هولز، بنیانگذار Midjourney، نظریه یک سبک تک‌گانه هوش مصنوعی را رد می‌کند. آخرین نسخه از مدل‌های هوش مصنوعی توانایی تطبیق و توسعه تکنیک‌های جدید را نشان می‌دهد و به ما یادآوری می‌کند که هنر تولیدشده توسط هوش مصنوعی طبیعتی پویا دارد.
در دنیای پویا هنر هوش مصنوعی، ظهور مدرسه هنر رباتیکی شاهکاری از پیشرفت‌های این حوزه است. در حالی که برخی ممکن است درباره اصالت یا اصلی بودن هنر تولیدشده توسط هوش مصنوعی اختلاف‌نظر داشته باشند، امکان ندارد از سراسرگردی و جدال‌های جدیدی که درون جامعه هنر به وجود می‌آورد حکم انکار کرد.
سوالات متداول:
1. هنر هوش مصنوعی چیست؟
هنر هوش مصنوعی به هنری اطلاق می‌شود که با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی تولید می‌شود. این مدل‌ها بر اساس انواع سبک‌ها و الهام‌های مختلف آموزش دیده‌اند و تصاویر را بر اساس الگوهای موجود در داده‌ها تولید می‌کنند. هنر هوش مصنوعی چند سال است موجود بوده و پیشرفت‌های فناوری امکان تولید سریعتر تصاویر را فراهم کرده است.
2. آیا نمونه‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی مشتق هستند؟
انتقاد‌کنندگان بر این باورند که هنر هوش مصنوعی مشتق است چرا که بر اساس تصاویر آموزشی الهام می‌گیرند. با این حال، نشانه‌ها وجود دارد که مدل‌های هوش مصنوعی به سمت تقلید فراتحلیلی در حال جابه‌جایی هستند و سبک هنری خاص و منحصر به فرد خود را توسعه می‌دهند.
3. هنر هوش مصنوعی چطور پیشرفت کرده است؟
هنر هوش مصنوعی در طول سال‌ها به طرز چشمگیری پیشرفت کرده است. پنج سال پیش، یک اثر هنری تولیدشده توسط هوش مصنوعی به نام “ادمون دو بلامی” با قیمت بالایی حراج شد. امروزه بسترهایی مانند Midjourney و Dall-E قادر به تولید تصاویر در عرض چند ثانیه بر اساس الهام‌های ساده هستند که نشان‌دهنده پیشرفت‌های فناوری است.
4. برخی از ویژگی‌های نمونه‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی چه می‌باشد؟
برخی
The source of the article is from the blog tvbzorg.com