Yapay zeka teknolojisinin hızlı ilerleyişi, dünya çapındaki işletme CEO’larının ve yönetim kurullarının dikkatini çekmiştir. PwC tarafından yapılan son bir rapora göre, CIO’ların ezici çoğunluğu (%84), 2024 yılına kadar genAI (yaratıcı AI) ‘yi iş modellerine dahil etmeyi planlamaktadır. GenAI, şüphesiz dönüştürücü yeteneklere sahip olsa da, her kullanım durumu için en uygun çözüm olmayabileceğini fark etmek önemlidir.
Yapay zeka alanı yıllar içinde önemli bir evrim geçirmiştir. Bir zamanlar yapay zeka olarak kabul edilenler, teknolojinin ilerlemesiyle birlikte yeteneklerimizin şekillenmesiyle önemli ölçüde değişmiştir. Genel anlamda, yapay zeka tarihini üç farklı aşamaya ayırmak mümkündür.
Son 40 yılda yaygın olan geleneksel analitik, geçmiş olaylar hakkında bilgi almak için iş zekasını (BI) kullanarak geçmiş verileri analiz etmek ve içgörüler elde etmek için kullanılmıştır. Teknoloji ilerledikçe, bu terim, artan sofistike yapısını yansıtmak için analitik olarak değişime uğramıştır.
Buna karşılık, Öngörüsel AI, geçmiş verileri kullanarak desenleri tanımlamak ve gelecekteki olaylar hakkında doğru tahminler üretmek için çalışır. Bu geleceğe yönelik teknoloji, projeksiyon bazlı kararlar alınmasını sağlar.
GenAI ise yapay zeka alanına en son eklenen bir bileşen olarak, kullanıcı tanımlı kriterlere dayanarak metin, resim, ses ve video gibi içerikler üretmek için odaklanır. GenAI, kullanım durumlarının ve modellerin önemli bir kısmını oluştursa da, şu anda Thomas Robinson, Domino’nun COO’su tarafından %15 olarak doğrulandığı gibi sadece bu alanın küçük bir kısmını temsil etmektedir.
İlginç bir şekilde, öngörüsel ve genAI’nin işbirliği yaparak sonuçları geliştirdiği durumlar vardır. Örneğin, radyoloji görüntülerinin analizini ön teşhis raporları oluşturmak için veya potansiyel olarak karlı yatırımlar hakkında raporlar üretmek için stok veri madenciliği ile birleştirme bunlardan bazılarıdır. Bu uyum, tam AI’nın gelişimini kolaylaştıran birleşik bir platform ihtiyacını ortaya çıkarır.
Neyse ki, organizasyonlar her tür AI’yı ayrı entiteler olarak ele almak zorunda değiller. Tam AI’nın geliştirilmesi ve dağıtılmasında, öngörüsel ve genAI’yı bir arada barındıran ortak bir platform gereklidir. GenAI, ek hesaplama gücü ve ağ kaynaklarını gerektirebilir, ancak genAI dağıtımı çok büyük ölçekte değilse, çoğu organizasyon için tamamen yeni bir altyapı inşa etmek gereksizdir.
Yönetim ve test süreçleri de tam bir revizyona ihtiyaç duymaz. Elbette, öngörüsel AI ve genAI ile ilişkili risklerin yönetimi arasında farklılıklar vardır, örneğin genAI’nin “hayal ürünü” olmaya eğilimli olması gibi. Bununla birlikte, sıkı test, doğrulama ve sürekli izleme prensipleri, hem öngörüsel hem de genAI için geçerlidir.
Yapay zeka araçları, verileri, eğitimi ve dağıtımı sorunsuz bir şekilde yönetmek için birçok Fortune 100 şirketi Domino’nun Enterprise AI platformuna güvenmektedir. Bu platform, öngörüsel ve genAI’yı tek bir kontrol merkezi altında birleştirerek, AI ve MLOps ekiplerine tam AI geliştirme, dağıtımı ve yönetimi konusunda kolaylık sağlar.
İlgili İpuçları:
1. GenAI nedir?
GenAI veya yaratıcı AI, metin, resim, ses ve video gibi içerikleri kullanıcı tanımlı kriterlere göre üreten bir yapay zeka türüdür. Bu, yapay zeka dünyasına en son eklenendir.
2. Yapay zeka üç aşamaya nasıl ayrılır?
Yapay zeka üç aşamaya ayrılmaktadır:
– Geleneksel Analitik: Bu yaklaşım, geçmiş verileri analiz etmek ve geçmiş olaylar hakkında içgörüler elde etmek için iş zekasını (BI) kullanır.
– Öngörüsel AI: Bu tür yapay zeka, geçmiş verileri kullanarak desenleri tanımlar ve gelecekteki olaylar hakkında doğru tahminler üretir.
– Yaratıcı AI: GenAI, kullanıcı tanımlı kriterlere dayanarak içerik üretmeye odaklanır.
3. Öngörüsel ve yaratıcı AI birlikte çalışabilir mi?
Evet, öngörüsel ve yaratıcı AI sonuçları iyileştirmek için birlikte çalışabilir. Örneğin, radyoloji görüntülerinin analizini ön teşhis raporları oluşturmak veya potansiyel olarak karlı yatırımlar hakkında raporlar üretmek amacıyla stok veri madenciliği kullanmak gibi.
4. GenAI dağıtımı için ayrı bir altyapıya ihtiyaç var mı?
Çoğu organizasyon için, genAI dağıtımı için tamamen yeni bir altyapı inşa etmek gereksizdir, hatta genAI daha fazla hesaplama gücü ve ağ kaynakları gerektirse bile. Öngörüsel ve genAI’yi bir arada barındıran bir ortak platform tercih edilir.
5. Yapay zeka araçları, verileri, eğitimi ve dağıtımı nasıl sorunsuz bir şekilde yönetilebilir?
Birçok Fortune 100 şirketi, yapay zeka araçları, verileri, eğitimi ve dağıtımını sorunsuz bir şekilde yönetmek için Domino’nun Enterprise AI platformuna güvenmektedir. Bu platform, öngörüsel ve genAI’yı tek bir kontrol merkezi altında birleştirerek, AI ve MLOps ekiplerine tam AI geliştirme, dağıtımı ve yönetimi konusunda kolaylık sağlar.
Anahtar Terimler/Jargon:
– AI: Yapay Zeka
– GenAI: Yaratıcı AI
– BI: İş Zekası
– MLOps: Makine Öğrenimi Operasyonları
Önerilen İlişkili Bağlantılar:
– Domino: Makalede bahsedilen Enterprise AI platformu Domino’nun resmi web sitesi.
– Domino’nun Beyaz Kağıtları: Makalede bahsedilen sorumlu genAI hakkındaki ücretsiz beyaz kağıda erişim dahil olmak üzere Domino’nun beyaz kağıtlarına erişin.
The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve