人工智能技术的迅猛发展引起了全球企业CEO和董事会的关注。普华永道最近的一份报告显示，84%的首席信息官预计到2024年将在他们的业务模式中引入生成式人工智能（genAI）。尽管genAI无疑具有改变能力，但我们必须认识到它只是人工智能领域的一个方面，可能不是每种用例的最佳解决方案。
多年来，人工智能领域经历了相当大的演进。曾经被归为人工智能的事物发生了重大变化，技术的进步重新塑造了我们对其能力的理解。广义上讲，人工智能的历史可以分为三个不同的阶段。
传统分析是过去四十年流行的一种方法，它利用商业智能（BI）来分析历史数据并从中得出洞见。随着技术的进步，这个术语转变为分析，以反映其日益复杂的性质。
另一方面，预测性人工智能利用历史数据来识别模式并对未来事件进行准确的预测。这种前瞻性技术使组织能够基于预期结果做出明智的决策。
最新的genAI是人工智能领域的新增内容，它专注于根据用户定义的标准生成文本、图像、音频和视频等内容。尽管genAI涵盖了大量的用例和模型，但根据Domino首席运营官Thomas Robinson的确认，目前genAI仅占到总量的15%左右。
有趣的是，在某些情况下，预测性和生成性人工智能共同合作以提高结果。例如，将放射学图像的分析与生成初步诊断报告相结合，或利用股票数据挖掘为潜在利润投资生成报告。这种协同作用促使我们需要一个统一的平台，以推动完整人工智能的开发。
幸运的是，组织不需要把每种类型的人工智能作为独立的实体和不同的堆栈来处理。在开发和部署完整人工智能时，需要一个可以容纳预测性和生成性人工智能的共同平台。尽管genAI可能需要额外的计算能力和网络资源，但除非其部署规模庞大，否则大多数组织不需要建立全新的基础设施。
治理和测试过程也不需要完全改造。当然，管理与预测性人工智能和生成性人工智能相关的风险之间存在差异，例如genAI易受“幻觉”的影响。然而，严格的测试、验证和持续监控的原则适用于预测性和生成性人工智能。
为了方便管理人工智能工具、数据、训练和部署，许多财富100强公司都信任Domino的企业级人工智能平台。这个平台将预测性和生成性人工智能整合到一个控制中心，使人工智能和MLOps团队能够轻松推动完整人工智能的开发、部署和管理。
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常见问题解答：
1. 什么是生成式人工智能（genAI）？
生成式人工智能（genAI）是一种基于用户定义标准生成文本、图像、音频和视频等内容的人工智能类型。它是人工智能领域的最新新增内容。
2. 人工智能有哪三个阶段？
人工智能有三个阶段：
– 传统分析：这种方法使用商业智能（BI）来分析历史数据，得出关于过去事件的洞见。
– 预测性人工智能：这种人工智能利用历史数据来识别模式，并对未来事件进行准确的预测。
– 生成式人工智能：生成式人工智能根据用户定义的标准生成内容。
3. 预测性人工智能和生成式人工智能能够合作吗？
是的，预测性人工智能和生成式人工智能可以合作以提高结果。例如，将放射学图像的分析与生成初步诊断报告相结合，或利用股票数据挖掘生成潜在利润投资的报告。
4. 对于genAI部署是否需要单独的基础设施？
对于大多数组织来说，除非genAI部署规模庞大，否则不需要为其构建全新的基础设施。尽管genAI可能需要额外的计算能力和网络资源，但最好使用一个可以容纳预测性和生成性人工智能的共同平台。
5. 如何无缝管理人工智能工具、数据、训练和部署？
许多财富100强公司信任Domino的企业级人工智能平台，以便无缝管理人工智能工具、数据、训练和部署。该平台将预测性和生成性人工智能整合到一个控制中心，使人工智能和MLOps团队能够轻松推动完整人工智能的开发、部署和管理。
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– BI：商业智能
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– Domino：Domino官方网站，文章中提到的企业级人工智能平台。
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