AI-tehnoloogia kiire edasiminek on pälvinud ettevõtete tegevjuhtide ja direktorite tähelepanu üle maailma. PWC hiljutise raporti kohaselt kavatseb üle 84% ärijuhte lisada generatiivse AI (genAI) oma ärimudelitesse aastaks 2024. Kuigi genAI-l on kahtlemata muutuste võimekus, on oluline mõista, et see on vaid üks osa AI maastikust ega pruugi olla optimaalne lahendus igaks kasutusjuhuks.
AI valdkond on aastate jooksul läbinud märkimisväärse arengu. See, mis varem kvalifitseerus AI-ks, on oluliselt muutunud, tehnoloogia edusammud on mõjutanud meie arusaama selle võimekusest. Laias laastus võib AI ajaloo jaotada kolme erinevasse faasi.
Traditsiooniline analüütika, mis oli valdav nelja viimase aastakümne jooksul, kasutas ärianalüütikat (BI) ajalooliste andmete analüüsimiseks ja minevikus toimunud sündmustest arusaamise saamiseks. Tehnoloogia arenguga muutus termin analüütika, mis peegeldas selle järjest suurenevat keerukust.
Prognoosiv AI kasutab omakorda ajaloolisi andmeid mustrite tuvastamiseks ja täpsete prognooside tegemiseks tulevaste sündmuste kohta. See tulevikku vaatav tehnoloogia võimaldab organisatsioonidel teha informeeritud otsuseid prognoositavate tulemuste põhjal.
Viimane lisa AI maastikul, genAI keskendub kasutaja poolt määratud kriteeriumidele tuginedes teksti, piltide, heli ja video genereerimisele. Kuigi genAI moodustab olulise osa kasutusjuhtudest ja mudelitest, moodustab see praegu ainult umbes 15%, nagu on kinnitanud Domino tegevjuht Thomas Robinson.
Huvitav on see, et on juhtumeid, kus prognoosiv ja generatiivne AI ühendavad jõud tulemuste parandamiseks. Näiteks radioloogia piltide analüüsi ühendamine esialgsete diagnoosiaruannete genereerimisega või aktsiandmete kaevandamine potentsiaalselt kasumlike investeeringute aruannete koostamiseks. See sünergia rõhutab vajadust ühtse platvormi järele, mis hõlbustab täieliku AI arendamist.
Õnneks ei pea organisatsioonid kohtlema igat tüüpi AI-d eraldiseisvate osapooltena, kellel on erinevad lahendused. Täieliku AI arendamiseks ja kasutuselevõtmiseks on vaja ühist platvormi, mis mahutab nii prognoosivat kui ka generatiivset AI-d. Kuigi genAI võib nõuda täiendavat arvutusvõimsust ja võrguressursse, pole enamikule organisatsioonidest vaja luua täiesti uut infrastruktuuri, välja arvatud juhul, kui nende genAI kasutuselevõtt on ulatuslik.
Juhtimis- ja testimisprotsessidele ei ole samuti vaja täielikku ümberkorraldust. Tõsi, prognoosiva AI ja genAIga seotud riskide juhtimisel on erinevusi, näiteks genAI vastuvõtlikkus “hallutsinatsioonidele”. Siiski kehtivad ranged testimise, valideerimise ja pideva jälgimise põhimõtted nii prognoosiva kui ka generatiivse AI puhul.
AI vahendite, andmete, koolituse ja kasutuselevõtu sujuva juhtimise hõlbustamiseks usaldavad paljud Fortune 100 ettevõtted Domino ettevõtte AI platvormi. Selle platvormi kaudu konsolideeritakse prognoosiv ja generatiivne AI ühe kontrollkeskuse alla, võimaldades AI ja MLOps meeskondadel hõlpsalt juhtida täieliku AI arendust, kasutuselevõttu ja haldamist.
Avasta oma genAI projektide potentsiaal, samal ajal vastutustundlikult riskidega toimetades. Tutvu Domino tasuta valgepaberiga vastutustundliku genAI kohta ja õpi, kuidas navigeerida AI maailma auhindade ja väljakutsete vahel.
KKK rubriik:
1. Mis on generatiivne AI (genAI)?
Generatiivne AI ehk genAI on tüüp tehisintellektist, mis keskendub teksti, piltide, heli ja video genereerimisele kasutaja poolt määratud kriteeriumide alusel. See on AI maastikul viimane lisandus.
2. Mis on AI kolm faasi?
AI kolm faasi on:
– Traditsiooniline analüütika: see lähenemisviis kasutab ärianalüütikat (BI) ajalooliste andmete analüüsimiseks ja minevikus toimunud sündmustest arusaamise saamiseks.
– Prognoosiv AI: see tüüp AI kasutab ajaloolisi andmeid mustrite tuvastamiseks ja täpsete prognooside tegemiseks tulevaste sündmuste kohta.
– Generatiivne AI: genAI keskendub teksti, piltide, heli ja video genereerimisele kasutaja poolt määratud kriteeriumide alusel.
3. Kas prognoosiv ja generatiivne AI saavad koostööd teha?
Jah, prognoosiv ja generatiivne AI saavad koostööd teha tulemuste parandamiseks. Näiteks radioloogia piltide analüüsi ühendamine esialgsete diagnoosiaruannete genereerimisega või aktsiandmete kaevandamine potentsiaalselt kasumlike investeeringute aruannete koostamiseks.
4. Kas on vajalik eraldi infrastruktuur genAI kasutuselevõtuks?
Enamiku organisatsioonide jaoks ei ole vaja genAI kasutuselevõtuks täiesti uut infrastruktuuri, välja arvatud juhul, kui see on ulatuslik. Kuigi genAI võib nõuda täiendavat arvutusvõimsust ja võrguressursse, on eelistatav kasutada ühist platvormi, mis mahutab nii prognoosivat kui ka generatiivset AI-d.
5. Kuidas saab AI vahendeid, andmeid, koolitust ja kasutuselevõttu sujuvalt hallata?
Paljud Fortune 100 ettevõtted usaldavad Domino ettevõtte AI platvormi, et hõlbustada AI vahendite, andmete, koolituse ja kasutuselevõtu sujuvat juhtimist. See platvorm konsolideerib prognoosiva ja generatiivse AI ühe kontrollkeskuse alla, võimaldades AI ja MLOps meeskondadel hõlpsalt juhtida täieliku AI arendust, kasutuselevõttu ja haldamist.
Olulised mõisted/jargon:
– AI: Tehisintellekt
– genAI: Generatiivne AI
– BI: Ärianalüütika
– MLOps: Masinõppe tegevused
Soovitatavad seotud lingid:
– Domino: Domino, mida nimetatakse artiklis, on Domino ettevõtte AI platvormi ametlik veebisait.
– Domino valgepaberid: Ligipääs Domino valgepaberitele, sealhulgas tasuta valgepaberile vastutustundliku genAI kohta, mis on artiklis mainitud.
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar