ההתקדמות המהירה של טכנולוגיית AI הפתיעה את תשומת ליבם של מנכ"לים בחברות עסקיות ומועצות מנהלים ברחבי העולם. על פי דוח חדש של חברת PwC, 84% ממנהלי מידע מניחים כי תתומך בטכנולוגית AI היוצרת (ג'יאני) יחוסנו למבחר רחב של דגמים עסקיים בשנתיים הקרובות. עם זאת, חשוב להבין כי ג'יאני היא רק חלק נפוץ מתחום ה- AI והיא אינה פתרון המתאים בהכרח לכל מקרה שימוש.
התחום של AI עבר התפתחות משמעותית לאורך השנים. מה שלא פעם נחשב כ- AI השתנה באופן משמעותי, וההתקדמות הטכנולוגית מעצבת מחדש את ההבנה שלנו ליכולותיה. מבחינה רחבה, תוכל לקטגורז את התולדות של AI לשלושה שלבים ברורים.
האנליטיקה המסורתית, ששימשה במשך ארבעה עשורים האחרונים, השתמשה בבסיסי המידע העסקי לנתח נתונים היסטוריים ולייצר תובנות על מהלכי העבר. עם ההתקדמות הטכנולוגית, המונח אינו מתייחס באופן מלא לאנליטיקה רגילה, אלא לאנליטיקה מתוקשבת.
AI תחזית, בעבודה היא משתמשת בנתונים היסטוריים כדי לזהות דפוסים וליצור תחזיות מדויקות על אירועים עתידיים. טכנולוגיה זו מאפשרת לארגונים לקבל החלטות מבוססות מידע נתון.
ג'יאני, הוספת האחרונה שנוספה לתחום AI, מתמקדת ביצירת תכנים כמו טקסט, תמונות, אודיו ווידאו בהתאם לקריטריונים שהמשתמשים מגדירים. במועד זמני, ג'יאני תומכת בכמה שימות ומודלים אך הם מייצגים בתוך 15% בלבד, כפי שאושר על ידי תומס רובינסון, המנכ"ל המשנה ב-Domino.
עניין מעניין הוא התיאום בין AI תחזיתי ו-AI יצירה במטרה לשפר את התוצאות. לדוגמה, לשלב את ניתוח התמונות הרדיולוגיות עם יצירת דיווחים אבחנתיים מקדימים או להשתמש בנתוני מניות במטרה ליצור דוחות על השקעות רווחיות אפשריות. תיאום זה מזכיר את הצורך בפלטפורמה מאוחדת שמסייעת בפיתוח של AI מלאה.
למזלינו, ארגונים אינם צריכים להתייחס לכל סוג של AI כיחידות ייחודיות עם ערמות מובחנות. פיתוח והפצה של AI מלא בודקים פלטפורמה משותפת המתאימה לשני מידות AI תחזיתי וג'יאני. ג'יאני עשוי לדרוש הקפאה נוספת של התוספת החישובית והתקשורתית, אך לקיים התשתית חדשה לחלוטין הינה מיותר לרוב הארגונים אלא אם החידוש בתחום הג'יאני עשוי ממדים עצומים.
תהליכי הממשק והבדיקה אינם דורשים שדרוג מוחלט. כמובן, יש הבדלים בין איכות ניהול הסיכונים הקשורים לAI תחזיתי ול- AI יצירתי, כגון העומס על היישומים הפרטיים. בכל מקרה, עקרונות הבדיקה המקפידה, האימות החזק והמוניטורינג המתמיד חלים על שני סוגי ה- AI.
מערכת AI המובילה של דומינו, פלטפורמת Enterprise AI, מציעה פתרון יעיל לניהול מתמשך של הכלים, המידע, האימון וההפצה של AI. מאגדת AI תחזיתי ו- AI יצירתי במרכז בקרה אחד, הפלטפורמה הזו מאפשרת לצוותי AI ו-MLOps לפתח, להפיץ ולנהל AI מלא בקלות.
נעל את הפוטנציאל של פרויקטי הג'יאני שלך בעודך נותן הקשר. יש לחקור את המסמך המצורף של דומינו על cid:39 ללמוד כיצד אפשר לנווט בתמורה והאתגרים בעולם של AI.
שאלות נפוצות:
1. מהו AI יוצר (ג'יאני)?
AI יוצר, או בעבודה ג'יאני, היא סוג של מונח דמיוני המתמקד ביצירת תוכן כגון טקסט, תמונות, אודיו ווידאו על סמך קריטריונים המוגדרים על ידי המשתמש. היא הוספה אחרונה לתחום AI
2. מהם שלושת השלבים של AI?
השלושה שלבים של AI הם:
– אנליטיקה מסורתית: אפשרות זו משתמשת באינטיליגנציה עסקית כדי לנתח נתונים היסטוריים וליצור תובנות על משערות העבר.
– AI תחזית: אופציה זו משתמשת בנתונים היסטוריים כדי לזהות דפוסים וליצור תחזיות מדויקות על אירועים עתידיים.
– AI יצירתי: ג'יאני מתמקדת ביצירה שאותה מבצע במידה וקריטריונים מוגדרים על ידי המשתמש.
3. האם AI תחזיתי ו-AI יצירתי יכולים לשתף פעולה?
כן, AI תחזיתי ו- AI יצירתי יכולים לשתף פעולה כדי לשפר את התוצאות
The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl