De snelle ontwikkeling van AI-technologie heeft de aandacht getrokken van CEO’s en besturen van bedrijven over de hele wereld. Volgens een recent rapport van PwC verwacht maar liefst 84% van de CIO’s tegen 2024 generatieve AI (genAI) in hun bedrijfsmodellen op te nemen. Hoewel genAI ongetwijfeld transformerende mogelijkheden heeft, is het cruciaal om te erkennen dat het slechts één facet is van het AI-landschap en mogelijk niet de optimale oplossing is voor elke gebruikssituatie.
Het domein van AI heeft in de loop der jaren aanzienlijke evolutie doorgemaakt. Wat ooit als AI werd beschouwd, is aanzienlijk veranderd door technologische vooruitgang die onze perceptie van de mogelijkheden heeft herschapen. In brede termen kan de geschiedenis van AI worden onderverdeeld in drie verschillende fasen.
Traditionele Analytica, een benadering die in de afgelopen vier decennia veelvoorkomend was, maakte gebruik van business intelligence (BI) om historische gegevens te analyseren en inzichten te genereren over eerdere gebeurtenissen. Naarmate de technologie vorderde, verschoof de term naar “analytica” om de toenemende verfijning ervan weer te geven.
Voorspellende AI daarentegen maakt gebruik van historische gegevens om patronen te identificeren en nauwkeurige voorspellingen te genereren over toekomstige gebeurtenissen. Deze op de toekomst gerichte technologie stelt organisaties in staat geïnformeerde beslissingen te nemen op basis van verwachte resultaten.
GenAI, de nieuwste toevoeging aan het AI-landschap, richt zich daarentegen op het genereren van inhoud zoals tekst, afbeeldingen, audio en video op basis van door de gebruiker gedefinieerde criteria. Hoewel genAI een aanzienlijk deel van de gebruikssituaties en modellen vertegenwoordigt, is het momenteel slechts ongeveer 15%, zoals bevestigd door Thomas Robinson, COO bij Domino.
Interessant genoeg zijn er situaties waarin voorspellende en generatieve AI samenwerken om resultaten te verbeteren. Bijvoorbeeld het combineren van de analyse van radiologiebeelden met het genereren van voorlopige diagnostische rapporten of het gebruiken van data mining van aandelen om rapporten te genereren over mogelijke winstgevende investeringen. Deze synergie vereist een geïntegreerd platform dat de ontwikkeling van complete AI faciliteert.
Gelukkig hoeven organisaties elk type AI niet als geïsoleerde entiteiten met aparte systemen te behandelen. De ontwikkeling en implementatie van complete AI vereisen een gemeenschappelijk platform dat zowel voorspellende als generatieve AI ondersteunt. Hoewel genAI mogelijk extra rekenkracht en netwerkbronnen vereist, is het in de meeste gevallen niet nodig om een volledig nieuwe infrastructuur te bouwen, tenzij genAI op grote schaal wordt ingezet.
Ook governance- en testprocessen hebben geen volledige revisie nodig. Toegegeven, er zijn verschillen bij het beheren van de risico’s die gepaard gaan met voorspellende AI en genAI, zoals de gevoeligheid van genAI voor “hallucinaties”. Toch zijn de principes van grondige tests, validatie en continue monitoring van toepassing op zowel voorspellende als generatieve AI.
Om het naadloze beheer van AI-tools, gegevens, training en implementatie te vergemakkelijken, vertrouwen veel Fortune 100-bedrijven op Domino’s Enterprise AI-platform. Dit platform consolideert voorspellende en generatieve AI onder één controlecentrum en stelt AI- en MLOps-teams in staat om complete AI-ontwikkeling, implementatie en beheer moeiteloos te realiseren.
Ontdek het potentieel van uw genAI-projecten terwijl u verantwoordelijkheid neemt voor de gerelateerde risico’s. Verken het gratis whitepaper van Domino over verantwoordelijke genAI om te leren hoe u kunt navigeren door de beloningen en uitdagingen in de wereld van AI.
FAQ’s:
1. Wat is generatieve AI (genAI)?
Generatieve AI, ook wel genAI genoemd, is een type kunstmatige intelligentie dat zich richt op het genereren van inhoud zoals tekst, afbeeldingen, audio en video op basis van door de gebruiker gedefinieerde criteria. Het is de nieuwste toevoeging aan het AI-landschap.
2. Wat zijn de drie fasen van AI?
De drie fasen van AI zijn:
– Traditionele Analytica: Deze benadering maakt gebruik van business intelligence (BI) om historische gegevens te analyseren en inzichten te genereren over eerdere gebeurtenissen.
– Voorspellende AI: Dit type AI maakt gebruik van historische gegevens om patronen te identificeren en nauwkeurige voorspellingen te genereren over toekomstige gebeurtenissen.
– Generatieve AI: GenAI richt zich op het genereren van inhoud op basis van door de gebruiker gedefinieerde criteria.
3. Kunnen voorspellende en generatieve AI samenwerken?
Ja, voorspellende en generatieve AI kunnen samenwerken om resultaten te verbeteren. Bijvoorbeeld door het combineren van de analyse van radiologiebeelden met het genereren van voorlopige diagnostische rapporten of het gebruik van data mining van aandelen om rapporten te genereren over mogelijke winstgevende investeringen.
4. Is het noodzakelijk om een aparte infrastructuur te hebben voor de implementatie van genAI?
Voor de meeste organisaties is het niet nodig om een volledig nieuwe infrastructuur te bouwen voor de implementatie van genAI, tenzij het op grote schaal wordt ingezet. Hoewel genAI mogelijk extra rekenkracht en netwerkbronnen vereist, is het beter om een gemeenschappelijk platform te gebruiken dat zowel voorspellende als generatieve AI ondersteunt.
5. Hoe kunnen AI-tools, gegevens, training en implementatie naadloos worden beheerd?
Veel Fortune 100-bedrijven vertrouwen op het Enterprise AI-platform van Domino om het naadloze beheer van AI-tools, gegevens, training en implementatie te faciliteren. Dit platform consolideert voorspellende en generatieve AI onder één controlecentrum en stelt AI- en MLOps-teams in staat om complete AI-ontwikkeling, implementatie en beheer moeiteloos te realiseren.
Belangrijke Termen/Jargon:
– AI: Kunstmatige Intelligentie
– genAI: Generatieve AI
– BI: Business Intelligence
– MLOps: Machine Learning Operations
Aanbevolen Gerelateerde Links:
– Domino: De officiële website van Domino, het Enterprise AI-platform dat genoemd wordt in het artikel.
– Domino’s Whitepapers: Toegang tot de whitepapers van Domino, waaronder het gratis whitepaper over verantwoordelijke genAI dat in het artikel wordt genoemd.
The source of the article is from the blog yanoticias.es