Acu sekotāju tehnoloģija ir veikusi ievērojamu tehnoloģisku lēcienu priekšā, ieviešot RETINA, revolucionāru dziļās mašīnmācīšanās algoritmu, ko izstrādājis pētnieku komanda no Merilenda universitātes, Telavivas universitātes un Ņujorkas universitātes. Analizējot neapstrādātus acu kustību datus, RETINA spēj prognozēt lietotāju izvēles ar nevainojamu precizitāti.
Pagātnē acu sekotāju datu analīze nozīmēja informācijas apkopošanu no abām acīm, kas noveda pie vērtīgu iezīmju zuduma. Tomēr RETINA ir mainījusi spēli, izmantojot katras acs individuālās neapstrādāto acu sekotāju datu sērijas. Šī inovatīvā pieeja nodrošina dziļāku lietotāju uzvedības izpratni, ļaujot veikt padziļinātu analīzi.
Šīs inovācijas nozīme ir milzīga. Ar RETINA palīdzību pētnieki var iegūt nebijušus ieskatu, kā lietotāji veic izvēli, tādējādi veicinot efektīvākas mārketinga stratēģijas un lietotājam orientētu dizainu. Izprastot, kas piesaista lietotāju uzmanību, uzņēmumi var optimizēt savus produktus un interfeisus, lai uzlabotu lietotāja pieredzi.
Šīs tehnoloģijas potenciālais pielietojums pārsniedz akadēmisko un ietver tirgus pētījumu pasauli. RETINA dod uzņēmumiem iespēju saprast patērētāju uzvedību nosakņojošos spēkus, palīdzot tiem izstrādāt mērķtiecīgas reklāmas kampaņas un precīzāk pielāgot savus produktus, lai apmierinātu klientu vajadzības.
Turklāt dziļās mašīnmācīšanās piemērošana acu sekotāju datu kopām ievieš jaunu datu analīzes laikmetu. Ar mākslīgās intelekts spēku RETINA var atklāt sarežģītus paraugus acu kustību datu vidū, nodrošinot vērtīgus ieskatus lēmumu pieņemšanas procesā.
RETINA ieviešana ir ievērojams solis acu sekotāju tehnoloģijas jomā. Ar tās spēju izšifrēt un prognozēt lietotāja izvēles, šis revolucionārais algoritms maina mūsu izpratni par acīm – prāta logiem.
RETINA: RETINA ir dziļās mašīnmācīšanās algoritms, kas izstrādāts pētniekiem no Merilenda universitātes, Telavivas universitātes un Ņujorkas universitātes. Tas analizē neapstrādātus acu kustību datus, lai prognozētu lietotāju izvēles ar augstu precizitāti.
Acu sekotāju tehnoloģija: Acu sekotāju tehnoloģija ir metode, kas tiek izmantota, lai mērītu un analizētu acu kustības. Tas sniedz ieskatu, kur cilvēki skatās, cik ilgi viņi skatās uz konkrētiem apgabaliem un kas piesaista viņu uzmanību.
Lietotāju uzvedība: Lietotāju uzvedība attiecas uz darbībām, izvēlēm un izvēlēm, ko veic indivīdi, kas izmanto produktu, mājaslapu vai interfeisu.
Mārketinga stratēģijas: Mārketinga stratēģijas ir plāni un taktikas, ko uzņēmumi īsteno, lai reklamētu savus produktus vai pakalpojumus mērķota klientu segmentā.
Lietotāja centrisks dizains: Lietotāja centrisks dizains ir pieeja, kas koncentrējas uz produktu, sistēmu vai pakalpojumu dizainu, balstoties uz lietotāju vajadzībām, vēlmēm un uzvedību.
Tirgus pētījumi: Tirgus pētījumi ir process, kurā tiek iegūta informācija par potenciālajiem klientiem, viņu vajadzībām un vēlmēm, lai veiktu labākus biznesa lēmumus un izstrādātu efektīvas mārketinga stratēģijas.
Mākslīgā intelekts: Mākslīgā intelekts ir datoru sistēmu attīstība, kas spēj veikt uzdevumus, kas parasti prasa cilvēka intelektu, piemēram, vizuālo uztveri, mācīšanos un problēmu risināšanu.
EyeQuant – EyeQuant ir platforma, kas izmanto mākslīgo intelektu un acu sekošanas tehnoloģiju, lai sniegtu ieskatus un analīzi par mājaslapu dizainu un lietotāju uzvedību.
Tobii – Tobii ir vadītāja acu sekošanas tehnoloģijas uzņēmums, kas piedāvā dažādas ierīces un programmatūru pētījumiem, analīzei un mijiedarbībai.
Saistītā publikācija – Tas ir saistītais zinātniskais publikācijas saite par RETINA un tās ietekmi acu sekošanas tehnoloģijā un lietotāju uzvedības analīzē.
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com