实施和管理强大的安全基础设施对组织来说是一项复杂而艰巨的任务。除了需要采用新技术并保持警惕以应对不断演变的威胁外，网络安全人才的短缺也是一个持续存在的问题。这种人才缺口对安全团队构成了重大挑战，因为他们努力保护敏感数据并迅速响应安全事件。
然而，生成式人工智能的出现为这些挑战提供了一个潜在解决方案。通过利用自然语言处理（NLP）和高级分析，生成式人工智能可以简化和普及安全任务，使组织能够优化现有资源，并有效应对新兴威胁。
生成式人工智能可以产生显著影响的一个领域是安全警报的调查和响应。传统上，安全团队负责手动分析和关联来自各种来源的数据，这是一个资源密集型的过程。而生成式人工智能则可以快速处理和解释大量信息，使分析师能够以更自然语言的方式提出问题，并立即获得与上下文相关的答案。
例如，想象一种情况，一个设备因违反政策而被锁定。分析师可以直接向生成式人工智能模型询问用户最近的登录尝试和风险状态，而无需查阅支持票据并调查设备状态。拥有相关数据源和能力推理过去的上下文，人工智能模型可以实时提供可操作的见解和建议。
此外，生成式人工智能还在记录分析师的行动和发现方面发挥关键作用。通过自动生成详细的报告，概述事件细节、设备参与情况、疑似威胁行为者等信息，生成式人工智能极大地减少了分析师在手动文档上花费的时间。
此外，生成式人工智能有助于弥合安全团队内的技能差距。通过根据组织的安全数据和最佳实践提供自动化建议和预定义工作流程，它确保每个团队成员都能高效而一致地执行任务。
生成式人工智能在组织内增强安全、合规性、身份和管理领域的潜力是巨大的。它赋予分析师更强的能力，节省时间，使安全团队能够专注于关键领域。将生成式人工智能应用于运营角色对于发挥其全部潜力至关重要。
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生成式人工智能在网络安全中常见问题解答：
问：什么是生成式人工智能，它如何使网络安全受益？
答：生成式人工智能是利用自然语言处理（NLP）和高级分析来自动化和优化安全任务的方法。它可以处理和解释大量信息，以自然语言的形式提供与上下文相关的答案，生成全面的报告，弥合技能差距，简化安全操作。
问：生成式人工智能如何帮助调查和应对安全警报？
答：生成式人工智能可以快速分析和关联来自各种来源的数据，使分析师可以用自然语言的形式提出问题并立即获得与上下文相关的答案。这有助于确定用户最近的登录尝试、风险状态，并提供实时的可操作见解和建议。
问：生成式人工智能如何简化安全分析师的文档工作？
答：通过自动生成全面的报告，生成式人工智能减少了安全分析师在手动文档上花费的时间。这些报告概述事件细节、设备参与情况、疑似威胁行为者等信息，确保重要信息得到高效地记录。
问：生成式人工智能如何弥合安全团队中的技能差距？
答：生成式人工智能根据组织的安全数据和行业最佳实践提供自动化建议和预定义工作流程。这有助于每个团队成员高效而一致地执行任务，无论他们的专业知识如何，从而弥合安全团队内的技能差距。
问：组织如何最大化生成式人工智能在网络安全中的潜力？
答：要了解在您的组织中部署生成式人工智能的可能性，您可以访问Microsoft Security Insider并探索我们的AI驱动网络安全产品Microsoft Copilot for Security。这个工具可以帮助自动化和优化安全任务，最大化安全资源，并加强对不断演变的威胁的防御。
定义：
– 生成式人工智能：指利用自然语言处理（NLP）和高级分析来自动化和优化安全任务的方法。
– 自然语言处理（NLP）：指计算机系统理解和解释人类语言的能力，以有用的方式进行处理。
– 人工智能模型：是一种根据其训练和算法处理信息并提供见解和建议的人工智能系统或程序。
相关链接：
– Microsoft安全博客（Microsoft Security Blog）
– Microsoft安全内幕（Microsoft Security Insider）
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk