Καθώς η άνοδος της τεχνητής νοημοσύνης (Artificial Intelligence – AI) οδήγησε στην εμφάνιση επενδυτικών ρομπότ και εργαλείων επένδυσης που λειτουργούν με AI, είναι κρίσιμο να προσεγγίσουμε αυτήν τη νέα τεχνολογία με προσοχή. Η γοητεία των κερδοφόρων αποδόσεων και η υπόσχεση αντικειμενικού λήψης αποφάσεων μπορεί να είναι πειραστικές, αλλά η πραγματικότητα είναι ότι οι επενδύσεις σε AI είναι ακόμα στα πρώτα τους βήματα και έχουν τις δικές τους αβεβαιότητες.
Η τεχνητή νοημοσύνη, όπως και οι άνθρωποι, δεν μπορεί να προβλέψει το μέλλον. Παρά τις προόδους στην τεχνολογία, απρόβλεπτα γεγονότα όπως την επίθεση της 11ης Σεπτεμβρίου, την οικονομική κρίση του 2008 και την πρόσφατη πανδημία του κορονοϊού έχουν δείξει ότι τόσο τα συστήματα AI όσο και οι ανθρώπινοι επενδυτές μπορούν να εκπλαγούν. Επιπλέον, η αποτελεσματικότητα των συστημάτων AI εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την ποιότητα των αρχικών δεδομένων και του λογισμικού που δημιουργήθηκε από ανθρώπινους προγραμματιστές. Ακόμα και οι πιο προηγμένοι αλγόριθμοι AI μπορούν να παράγουν ανακριβή αποτελέσματα αν τους δοθούν εσφαλμένα δεδομένα ή ελαττωματική προγραμματιστική κωδικοποίηση.
Η γεννητική AI, ειδικότερα, παρουσιάζει νέες προκλήσεις στον χώρο των επενδύσεων. Η ικανότητά της να απορροφά μεγάλες ποσότητες δεδομένων και να λαμβάνει αυτόνομες αποφάσεις είναι εντυπωσιακή. Ωστόσο, εάν τα αρχικά δεδομένα ήταν μεροληπτικά ή ελαττωματικά, οι αποφάσεις του συστήματος AI μπορεί να χειροτερεύουν με την πάροδο του χρόνου καθώς συνεχίζει να μαθαίνει και να δημιουργεί τον δικό του κώδικα. Αυτό δημιουργεί ανησυχίες για τη μεροληπτικότητα, τις ανακρίβειες και τον κίνδυνο εμφάνισης ψευδαισθήσεων, όπου τα συστήματα AI παράγουν εσφαλμένες πληροφορίες ή κατασκευάζουν παραπλανητικά γεγονότα.
Επιπλέον, οι αυτοματοποιημένοι συστήματα AI είναι ευάλωτα σε κινδύνους ασφαλείας, όπως η διαρροή δεδομένων και οι επιθέσεις αντιστροφής μοντέλου. Αυτές οι ευπάθειες μπορούν να αποκαλύψουν τον υποκείμενο κώδικα και τα δεδομένα, καθιστώντας τα συστήματα AI στόχο για επιθέσεις χάκερ.
Παρά τους περιορισμούς και τους κινδύνους αυτούς, αρκετοί επενδυτές είναι ακόμα ενθουσιασμένοι να εμπιστεύονται τις επενδύσεις τους στην τεχνητή νοημοσύνη. Αυτή η προτίμηση για τις μηχανές έναντι των ανθρώπων μπορεί να οφείλεται στην πεποίθηση ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι πιο αντικειμενική, λογική και αξιόπιστη στη λήψη αποφάσεων. Ωστόσο, είναι σημαντικό να αναγνωρίσουμε ότι ένα εργαλείο επένδυσης με τεχνητή νοημοσύνη είναι τόσο καλό όσο η σκέψη και η κρίση των δημιουργών του. Μπορεί να κληρονομήσει τις λάθος σκέψεις και τις κακές κρίσεις τους, λείποντας από την ευφυία και την προσαρμοστικότητα που έχουν οι άνθρωποι όταν αντιμετωπίζουν απρόβλεπτα γεγονότα.
Συνοψίζοντας, ενώ οι επενδύσεις σε τεχνητή νοημοσύνη υπόσχονται, είναι κρίσιμο να είμαστε προσεκτικοί και να μην βασιζόμαστε τυφλά στα συστήματα AI για τις επενδυτικές αποφάσεις μας. Η μακροπρόθεσμη αποτελεσματικότητα και αξιοπιστία της τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο των επενδύσεων πρέπει ακόμη να αποδειχθεί πλήρως. Οι ανθρώπινοι επενδυτικοί επαγγελματίες έχουν ακόμη σημαντικό ρόλο να διαδραματίσουν, προσφέροντας την εμπειρία, την ευφυία και την προσαρμοστικότητά τους για να πλοηγηθούν σε απρόβλεπτες συνθήκες της αγοράς. Καθώς η τεχνολογία συνεχίζει να εξελίσσεται, μια ισορροπημένη προσέγγιση που συνδυάζει τα πλεονεκτήματ
The source of the article is from the blog radiohotmusic.it