Līdz ar mākslīgās intelektīvas (AI) pieaugumu ir parādījušies AI vadīti tirdzniecības roboti un ieguldījumu instrumenti, taču šai jaunajai tehnoloģijai ir jāpieiet ar piesardzību. Burvība pēc ienesīgiem ienākumiem un solījums par objektīvām lēmumu pieņemšanas iespējām var būt kā vilinošs, bet realitāte ir tāda, ka AI ieguldīšana vēl aizvien ir pirmsskolas stadijā un pavada ar saviem neapstrīdamiem riskiem.
AI, tāpat kā cilvēki, nevar paredzēt nākotni. Neskatoties uz tehnoloģiju attīstību, negaidīti notikumi, piemēram, 11. septembris, 2008. gada kredītkrīze un nesenā koronavīrusa pandēmija, ir parādījuši, ka gan AI sistēmas, gan cilvēku investori var tikt sajaukti. Turklāt AI sistēmu efektivitāte ir smagi atkarīga no sākotnējo datu kvalitātes un programmatūras, kuru izveidojuši cilvēku programmētāji. Pat vispārīgākās AI algoritmas var ražot neprecīzus rezultātus, ja tās ir barojušas ar kļūtainiem datiem vai vadītas ar kļūdainu programmēšanu.
Īpaši investīciju ainā izraisa jaunas problēmas ģenerētajai AI. Tās spēja absorbēt lielu datu apjomu un pieņemt pašu lēmumus ir iespaidīga. Tomēr, ja sākotnējie dati bija pārslodzēti vai kļūdaini, AI sistēmas lēmumi tikai pasliktināsies, jo tās turpina mācīties un radīt savu kodu. Tas rada bažas par aizspriedumiem, neprecizitātēm un potenciālu halucinācijām, kur AI sistēmas ģenerē nepareizu informāciju vai izdomātus faktus.
Turklāt automatizētās AI sistēmas ir izmēģināšanas riskiem, piemēram, datu noplūdes un modeļa apgriešanas uzbrukumiem. Šie riski var atklāt kodu un datus, padarot AI sistēmas par uzlaušanas mērķtiem.
Neskatoties uz šiem ierobežojumiem un riskiem, daudzi ieguldītāji joprojām ir gatavi uzticēt savus ieguldījumus AI. Šī priekšroka mašīnām salīdzinājumā ar cilvēkiem var izrietēt no ticības, ka AI ir objektīvāks, loģiskāks un uzticamāks lēmumu pieņemšanā. Tomēr ir svarīgi atzīt, ka AI ieguldījumu instruments ir tikai tik labs, cik laba ir to attīstītāju domāšana un spriedums. Tā var mantojumā saņemt tos pašus domāšanas kļūdu un vājos spriedumus, trūkstot cilvēku intuīcijai un pielāgošanās spējām, kas ir cilvēkiem, saskaroties ar negaidītiem notikumiem.
Secinājumā, kaut arī AI ieguldīšana sola, ir būtiski izrādīt piesardzību un neuzticēties tikai tīmekļa vietnēm AI sistēmās. AI ilgtermiņa efektivitāte un uzticamība ieguldījumu pasaulē vēl nav pilnībā pierādīta. Cilvēku ieguldījumu profesionāļiem joprojām ir nozīmīga loma, piedāvājot savu pieredzi, intuīciju un pielāgošanās spējas, lai tiktu galā ar neparedzamām tirgus situācijām. Tehnoloģijas turpinot attīstīties, līdzsvarota pieeja, kas apvieno gan cilvēku, gan AI spējas, var dot labākos rezultātus ieguldītājiem.
Biežāk uzdotie jautājumi:
1. Kas ir AI ieguldīšana?
AI ieguldīšana nozīmē mākslīgās inteliģences tehnoloģiju izmantošanu, piemēram, mašīnmācīšanās algoritmus un datu analīzi, lai pieņemtu ieguldījumu lēmumus un vadītu portfeļus. AI piedāvātas sistēmas var analizēt lielu datu apjomu, identificēt raksturības un veikt pašasstandartizētus lēmumus, balstoties uz iepriekš definētiem algoritmiem.
2. Vai AI var paredzēt nākotni?
Nē, AI, tāpat kā cilvēki, nevar paredzēt nākotni. Neraugoties uz tehnoloģiskām attīstībām, negaidīti notikumi var joprojām pārsteigt gan AI sistēmas, gan cilvēku investorus. AI spēj analizēt vēsturisko informāciju un identificēt raksturības, taču tas nevar precīzi paredzēt nākotnes notikumus vai tirgus tendences.
3. Kādas ir AI ieguldīšanas risku?
AI ieguldīšanai ir vairāki riski. Sākotnējo datu un programmatūras kvalitāte ir kritiska precīzu rezultātu nodrošināšanai. Kļūdaini vai nepareizi dati var novest pie neprecīzām AI sistēmu lēmumiem. Turklāt pastāv drošības riski, piemēram, datu noplūdes un uzlauzšanas mēģinājumi, kas var apdraudēt AI sistēmu integritāti.
4. Kas ir generatīvā AI?
Generatīvā AI ir mākslīgās intelektas apakškategorija, kas fokusējas uz jaunu un oriģinālu saturu veidošanu. Ieguldījumu ainavā generatīvā AI spēj absorbēt lielu datu apjomu un veikt pašasstandartizētus lēmumus, pamatojoties uz apgūtajiem datu raksturlielumiem. Tomēr, ja sākotnējie dati ir pārslodzēti vai līdzdalībnieki, generatīvā AI sistēmas var ražot neprecīzus rezultātus vai izgudrot dezinformāciju.
5. Kāpēc daži ieguldītāji labāk dod priekšroku AI nekā cilvēkiem, lai pieņemtu ieguldījumu lēmumus?
Daži ieguldītāji uzskata, ka AI ir objektīvāka, loģiskāka un uzticamāka lēmumu pieņemšanā salīdzinājumā ar cilvēkiem. Viņi var redzēt AI kā brīvu no cilvēku aizspriedumiem un emocionālajiem faktoriem. Tomēr ir svarīgi atzīt, ka AI sistēmas ir izveidojuši cilvēki un tās var mantojumā saņemt tos pašus domāšanas kļūdas un spriedumus.
6. Kāda ir cilvēku ieguldījumu profesionāļu loma AI ieguldīšanā?
Cilvēku ieguldījumu profesionāļiem joprojām ir nozīmīga loma ieguldījumu pasaulē, lai arī AI ir pieaugušas. Viņi sniedz pieredzi, intuīciju un pielāgošanās spējas, saskaroties ar neparedzamiem tirgus apstākļiem. Lai gan AI var sniegt vērtīgus ieskatus un analīzi, līdzsvarota pieeja, kas apvieno cilvēku un AI stiprās puses, var nodrošināt labākos ieguldījumu rezultātus.
The source of the article is from the blog mgz.com.tw