Avstralija je prepoznala potrebo po močnejši regulaciji za preprečevanje in odzivanje na morebitno škodo, ki jo povzroča umetna inteligenca (UI) in strojno učenje. Predsednik Avstralskega urada za vrednostne papirje in naložbe (ASIC), Joe Longo, je priznal, da se obstoječi zakoni uporabljajo za odgovornost podjetij, vendar so potrebne reforme za učinkovito regulacijo novih tehnologij.
Čeprav obstoječi zakoni zajemajo široke načela, ki veljajo za vse sektorje gospodarstva, obstajajo pravne vrzeli, ko gre za vprašanja, povezana z UI. Škoda, ki jo povzročijo “nevztrajni” sistemi UI, je težje zaznati kot tradicionalne belokrtna zločina, zato je nujno, da imajo zakoni prilagojeni regulaciji zlorab, storjenih prek algoritmov ali UI. Longo je poudaril, da čeprav so lahko obstoječi zakoni zadostni za kaznovanje slabih dejanj, so njihove zmožnosti preprečevanja škode omejene.
Longo je poudaril možne scenarije zlorabe UI, kot so notranje trgovanje ali manipulacija trga. Čeprav se kazni lahko izvršujejo znotraj obstoječega okvira, bi zakoni, ki se nanašajo na UI, bili učinkovitejši pri preprečevanju in odvračanju takšnih kršitev. Transparentno nadzorstvo in upravljanje sta potrebna za preprečevanje nepravičnih praks, vendar sedanji regulativni okvir morda ne zagotavlja zadostne ravni tega.
Izrazili so se tudi pomisleki glede zaščite potrošnikov pred škodo, ki jo povzroča UI. Trenutne težave vključujejo pomanjkanje preglednosti pri uporabi UI, nenamerni pristranskost ter težave pri pritožbah glede avtomatiziranih odločitev in vzpostavljanju odgovornosti za škodo. Potrebno je nasloviti te težave in zagotoviti pravno sredstvo za posameznike, ki jih lahko nepošteno diskriminirajo ali prizadenejo pristranske odločitve UI.
Odziv vlade na pregled Zakona o zasebnosti se “v načelu” strinja, da je treba določiti pravico do zahtevanja pomembnih informacij o tem, kako se avtomatizirane odločitve sprejemajo. Vendar pa Splošna uredba o varstvu podatkov Evropske unije (GDPR) uporablja celovitejši pristop in dela nepooblaščeno zavedanje posameznikov glede odločitev, ki temeljijo izključno na avtomatiziranem procesiranju, za protizakonito.
Razvijalci in oblikovalci politik so predlagali rešitve, kot je programiranje “ustav UI” v modele odločanja, da se zagotovi spoštovanje predhodno določenih pravil. Te izzive poudarjajo pomen nadaljnjih razprav in reform v ustvarjanju regulativnega okvira, ki spodbuja odgovorno uporabo UI ter ščiti posameznike pred morebitno škodo.
Sklepoma, čeprav se obstoječi zakoni uporabljajo za naslavljanje vprašanj, povezanih z UI, so potrebne celovite reforme za učinkovito regulacijo novih tehnologij. Prenosnost, nadzor in upoštevanje morebitnih pristranskosti so ključni pri razvijanju predpisov, ki spodbujajo pošteno in odgovorno uporabo UI.
Pogosta vprašanja:
V: Zakaj Avstralija potrebuje močnejšo regulacijo za umetno inteligenco (UI) in strojno učenje?
O: Avstralija prepoznava potrebo po močnejši regulaciji za preprečevanje in odzivanje na morebitno škodo, ki jo povzroča UI in strojno učenje. Obstoječi zakoni niso dovolj učinkoviti pri regulaciji novih tehnologij.
V: Kakšne so težave s trenutnimi zakoni v zvezi z UI?
O: Trenutni zakoni imajo pravne vrzeli, ko gre za vprašanja, povezana z UI. Škoda, ki jo povzročijo “nevztrajni” sistemi UI, je težko zaznati, zato je nujno imeti prilagojene predpise za zlorabe, ki se izvajajo prek algoritmov ali UI.
V: Kateri možni scenariji zlorabe UI so bili poudarjeni?
O: Omenjeno je bilo notranje trgovanje in manipulacija trga kot možna scenarija, v katerih bi lahko prišlo do zlorabe UI. Čeprav se kazni lahko izvršujejo na podlagi obstoječih zakonov, bi UI-specifični zakoni bili učinkovitejši pri preprečevanju takšnih kršitev.
V: Kakšne težave obstajajo glede zaščite potrošnikov pred škodo, ki jo omogoča UI?
O: Težave vključujejo pomanjkanje preglednosti pri uporabi UI, nenamerno pristranskost, težave pri pritožbah glede avtomatiziranih odločitev in vzpostavljanje odgovornosti za škodo. Potrebno je nasloviti te težave in zagotoviti pravno sredstvo za prizadete posameznike.
V: Kakšne ukrepe je vlada sprejela glede regulacije UI?
O: Vlada se je “v načelu” strinjala, da je treba določiti pravico do zahtevanja pomembnih informacij o tem, kako se sprejemajo avtomatizirane odločitve. Vendar pa Splošna uredba o varstvu podatkov Evropske unije (GDPR) uporablja celovitejši pristop.
V: Kakšne rešitve so bile predlagane za zagotavljanje odgovorne uporabe UI?
O: Razvijalci in oblikovalci politik so predlagali programiranje “ustav UI” v modele odločanja, da se zagotovi spoštovanje predhodno določenih pravil. Potrebne so nadaljnje razprave in reforme za ustvarjanje regulativnega okvira, ki spodbuja odgovorno uporabo UI in ščiti posameznike pred morebitno škodo.
Ključni izrazi in opredelitve:
– Umetna inteligenca (UI): Simulacija procesov človeške inteligence s strani strojev, še posebej računalniških sistemov, za opravljanje nalog, ki jih običajno zahteva človeška inteligenca.
– Strojno učenje: Uporaba UI, ki omogoča sistemom, da se avtomatično učijo in izboljšujejo iz izkušenj, brez izrecnega programiranja.
Predlagane povezave:
– data.gov.au
– aiia.com.au
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk