Australien har identificeret behovet for stærkere regulering for at forhindre og reagere på de potentielle skader, der forårsages af kunstig intelligens (AI) og maskinlæring. Joe Longo, formand for Australian Securities Investments Commission (ASIC), erkender, at eksisterende love anvendes til at holde virksomheder ansvarlige, men reformer er nødvendige for at regulere fremvoksende teknologier effektivt.
Mens nuværende love omfatter brede principper, der gælder for alle sektorer i økonomien, er der lovgivningsmæssige huller, når det kommer til AI-specifikke problemstillinger. Skader forårsaget af “ulæselige” AI-systemer er mere vanskelige at opdage end traditionelle hvidkraveforbrydelser, hvilket gør det afgørende at have love, der er skræddersyet til forbrydelser begået gennem algoritmer eller AI. Longo fremhævede, at selvom nuværende love måske er tilstrækkelige til at straffe dårlige handlinger, er deres evne til at forhindre skader begrænset.
Longo fremhævede potentielle scenarier, hvor AI-misbrug kunne forekomme, såsom insiderhandel eller markedsmisbrug. Selvom der kan sanktioneres straffe inden for den eksisterende ramme, ville AI-specifikke love være mere effektive til at forhindre og afskrække sådanne overtrædelser. Gennemsigtigt tilsyn og god regeringsførelse er nødvendige for at forhindre unfair praksis, men den nuværende reguleringsramme sikrer måske ikke dette tilstrækkeligt.
Der blev også rejst bekymringer vedrørende beskyttelsen af forbrugere mod skader forårsaget af AI. Aktuelle udfordringer inkluderer manglen på gennemsigtighed i brugen af AI, utilsigtet bias og vanskeligheder ved at appellere automatiserede beslutninger og fastlægge ansvar for skader. Der er behov for at håndtere disse spørgsmål og sikre mulighed for enkeltpersoner, der kan blive uretfærdigt diskrimineret eller påvirket af biased AI-beslutninger.
Regeringens svar på gennemgangen af Databeskyttelsesloven har enige “principielt” i at indskrive retten til at anmode om meningsfuld information om, hvordan automatiserede beslutninger træffes. Dog tager EU’s Generelle Databeskyttelsesforordning en mere omfattende tilgang og gør det ulovligt, at enkeltpersoner udsættes for beslutninger, der udelukkende er baseret på automatiseret behandling.
Udviklere og beslutningstagere har foreslået løsninger såsom kodning af “AI-forfatninger” i beslutningsfremstillingsmodeller for at sikre overholdelse af forudindstillede regler. Disse udfordringer understreger vigtigheden af løbende diskussioner og reformer for at skabe en reguleringsramme, der fremmer ansvarlig brug af AI og samtidig beskytter enkeltpersoner mod potentielle skader.
Samlet set er der behov for omfattende reformer for at regulere fremvoksende teknologier effektivt, selvom eksisterende love anvendes til at tackle AI-relaterede spørgsmål. Gennemsigtighed, tilsyn og overvejelse af potentielle bias er afgørende for udvikling af regler, der fremmer retfærdig og ansvarlig brug af AI.
FAQ-sektion:
Q: Hvorfor har Australien brug for stærkere regulering af kunstig intelligens (AI) og maskinlæring?
A: Australien erkender behovet for stærkere regulering for at forhindre og reagere på potentielle skader forårsaget af AI og maskinlæring. Eksisterende love er ikke tilstrækkelige til at regulere fremvoksende teknologier effektivt.
Q: Hvad er udfordringerne ved eksisterende love i forhold til AI?
A: Eksisterende love har lovgivningsmæssige huller, når det kommer til AI-specifikke problemstillinger. Skader forårsaget af “ulæselige” AI-systemer er vanskelige at opdage, hvilket gør det afgørende at have skræddersyet regulering for forbrydelser begået gennem algoritmer eller AI.
Q: Hvilke potentielle scenarier for AI-misbrug blev fremhævet?
A: Insiderhandel og markedsmisbrug blev nævnt som potentielle scenarier, hvor AI-misbrug kunne forekomme. Mens straffe kan håndhæves i henhold til eksisterende love, ville AI-specifikke love være mere effektive til at forhindre og afskrække sådanne overtrædelser.
Q: Hvilke udfordringer findes der med hensyn til forbrugerbeskyttelse mod skader forårsaget af AI?
A: Udfordringer inkluderer manglende gennemsigtighed i brugen af AI, utilsigtet bias, vanskeligheder ved at appellere automatiserede beslutninger og fastlæggelse af ansvar for skader. Der er behov for at håndtere disse spørgsmål og sikre mulighed for enkeltpersoner, der påvirkes af biased AI-beslutninger.
Q: Hvilke handlinger har regeringen taget vedrørende AI-regulering?
A: Regeringen har enige “principielt” i at indskrive retten til at anmode om meningsfuld information om, hvordan automatiserede beslutninger træffes. Dog tager EU’s Generelle Databeskyttelsesforordning en mere omfattende tilgang.
Q: Hvilke løsninger er blevet foreslået for at sikre ansvarlig brug af AI?
A: Udviklere og beslutningstagere har foreslået kodning af “AI-forfatninger” i beslutningsfremstillingsmodeller for at sikre overholdelse af forudindstillede regler. Løbende diskussioner og reformer er nødvendige for at skabe en reguleringsramme, der fremmer ansvarlig brug af AI og beskytter enkeltpersoner mod potentielle skader.
Nøglebegreber og definitioner:
– Kunstig intelligens (AI): Simuleringen af menneskelig intelligensprocesser af maskiner, især computersystemer, til at udføre opgaver, der normalt kræver menneskelig intelligens.
– Maskinlæring: Anvendelse af AI, der giver systemer evnen til automatisk at lære og forbedre sig ud fra erfaring uden at blive eksplicit programmeret.
Forslåede relaterede links:
– data.gov.au
– aiia.com.au
The source of the article is from the blog girabetim.com.br