Avustralya, yapay zeka (YZ) ve makine öğrenimi tarafından potansiyel olarak yol açılan zararları önlemek ve yanıtlamak için daha güçlü düzenlemelere ihtiyaç olduğunu belirlemiştir. Avustralya Menkul Kıymetler Yatırımları Komisyonu (ASIC) Başkanı Joe Longo, mevcut yasaların şirketleri sorumlu tutmak için kullanıldığını ancak yeni teknolojileri etkin bir şekilde düzenlemek için reformların gerekli olduğunu kabul etmiştir.
Mevcut yasalar, ekonominin tüm sektörlerine uygulanabilen geniş prensipleri kapsamaktadır, ancak YZ özel konularına gelindiğinde yasal boşluklar bulunmaktadır. “opak” YZ sistemleri tarafından yaratılan zararlar, geleneksel beyaz yakalı suçlardan daha zor tespit edilmektedir, bu nedenle algoritmalar veya YZ aracılığıyla işlenen suçlar için özel düzenlemelere ihtiyaç vardır. Longo, mevcut yasaların kötü eylemleri cezalandırmak için yeterli olabileceğini vurgularken, zararı önleme yeteneklerinin sınırlı olduğunu belirtmektedir.
Longo, YZ kötüye kullanımının gerçekleşebileceği içeriden ticaret veya piyasa manipülasyonu gibi olası senaryolara dikkat çekmiştir. Mevcut çerçeve içinde cezalar uygulanabilir olsa da, YZ özel yasalar bu tür ihlallerin önlenmesi ve caydırılması için daha etkili olacaktır. Şeffaf denetim ve yönetim, haksız uygulamaların önlenmesi için gereklidir, ancak mevcut düzenleyici çerçevenin bunu yeterince sağlayamayabileceği bir durumdur.
Tüketicileri YZ ile ilişkili zararlara karşı koruma konusunda da endişeler dile getirilmiştir. Mevcut zorluklar, YZ kullanımında şeffaflık eksikliği, kazara yanlılık ve otomatik kararlara itiraz etme zorlukları ve zararların sorumluluğunu belirleme konularını içermektedir. Bu sorunlarla başa çıkmak ve yanlı YZ kararlarından haksız şekilde etkilenen bireylerin başvurma hakkını sağlamak gerekmektedir.
Mahremiyet Yasası’nın gözden geçirilmesine yönelik hükümetin yanıtı, otomatik kararların nasıl yapıldığı hakkında anlamlı bilgi talep etme hakkını “ilkeler bazında” kabul etmiştir. Ancak, Avrupa Birliği’nin Genel Veri Koruma Tüzüğü, sadece otomatik işleme dayalı kararlara tabi olmanın yasadışı olmasını sağlayan daha kapsamlı bir yaklaşım benimsemektedir.
Geliştiriciler ve politika yapıcılar, önceden belirlenmiş kurallara uyumu sağlamak için karar alma modellerine “YZ anayasaları” kodlama gibi çözümler önermişlerdir. Bu zorluklar, sorumlu YZ kullanımını teşvik eden düzenleyici bir çerçevenin oluşturulması için sürekli tartışmalar ve reformların önemini vurgulamaktadır.
Sonuç olarak, mevcut yasalar YZ ile ilgili konuları ele almak için kullanılmaktadır, ancak etkin bir şekilde yeni teknolojileri düzenlemek için kapsamlı reformlara ihtiyaç vardır. Şeffaflık, denetim ve potansiyel yanlılıkların dikkate alınması, adil ve sorumlu YZ uygulamalarını teşvik eden düzenlemelerin oluşturulmasında kilit rol oynamaktadır.
Sıkça Sorulan Sorular:
S: Avustralya neden yapay zeka (YZ) ve makine öğrenimi için daha güçlü düzenlemelere ihtiyaç duymaktadır?
C: Avustralya, YZ ve makine öğrenimi tarafından potansiyel olarak yol açılan zararları önlemek ve yanıtlamak için daha güçlü düzenlemelere ihtiyaç olduğunu kabul etmektedir. Mevcut yasalar yeni teknolojileri etkin bir şekilde düzenlemek için yeterli değildir.
S: Mevcut yasalarla ilgili olarak YZ ile ilgili hangi zorluklar vardır?
C: Mevcut yasalar, YZ özel konularına ilişkin yasal boşluklar içermektedir. “Opak” YZ sistemleri tarafından yaratılan zararlar tespit etmesi zor olduğundan, algoritmalar veya YZ aracılığıyla işlenen suçlar için özel düzenlemelere ihtiyaç vardır.
S: YZ kötüye kullanımıyla ilgili olarak hangi olası senaryolar vurgulanmıştır?
C: İçeriden ticaret ve piyasa manipülasyonu, YZ kötüye kullanımının gerçekleşebileceği olası senaryolar olarak belirtilmiştir. Mevcut yasalar altında cezalar uygulanabilirken, YZ özel yasalar bu tür ihlallerin önlenmesi ve caydırılması için daha etkili olacaktır.
S: Tüketicilerin YZ aracılığıyla sağlanan zararlara karşı korunması konusunda hangi zorluklar mevcuttur?
C: Zorluklar, YZ kullanımında şeffaflık eksikliği, kazara yanlılık, otomatik kararlara itiraz etme ve zararların sorumluluğunu belirleme konularını içermektedir. Bu sorunların ele alınması ve yanlı YZ kararlarından etkilenen bireyler için başvuru hakkının sağlanması gerekmektedir.
S: Hükümet YZ düzenlemesi konusunda hangi adımları atmıştır?
C: Hükümet, otomatik kararların nasıl yapıldığı hakkında anlamlı bilgi talep etme hakkını “ilkeler bazında” kabul etmiştir. Ancak, Avrupa Birliği’nin Genel Veri Koruma Tüzüğü daha kapsamlı bir yaklaşım benimsemektedir.
S: Sorumlu YZ kullanımını sağlamak için hangi çözümler önerilmiştir?
C: Geliştiriciler ve politika yapıcılar, karar alma modellerine “YZ anayasaları” kodlama gibi çözümler önermiştir. Sorumlu YZ kullanımını teşvik etmek için sürekli tartışmalar ve reformlar gerekmektedir.
Anahtar Terimler ve Tanımlar:
– Yapay zeka (YZ): İnsan zekası süreçlerinin, özellikle bilgisayar sistemlerine, normalde insan zekasını gerektiren görevleri yerine getirme yeteneğiyle simüle edilmesi.
– Makine öğrenimi: Özel olarak bilgisayar sistemlerinin, açıkça programlanmadan deneyimden otomatik olarak öğrenme ve gelişme yeteneği sağlayan YZ’nin bir uygulaması.
Önerilen İlgili Bağlantılar:
– data.gov.au
– aiia.com.au
The source of the article is from the blog regiozottegem.be