حوزه بهداشت شاهد پیشرفت‌های قابل توجهی در یکپارچه‌سازی فناوری‌های هوش مصنوعی (AI) بوده است. از ترجمه زبان ساده تا تشخیص مبتنی بر یادگیری ماشینی، AI به عنوان یک ابزار ارزشمند در بخش بهداشت اثبات شده است. با این حال، توسعه سریع AI در خدمات، تجهیزات و عملکردهای بهداشتی موضوع نگرانی‌های قانونی مهمی برای ارائه دهندگان خدمات بهداشتی و تیم‌های حقوقی آن‌ها ایجاد کرده است.
هوش مصنوعی در حوزه بهداشت تاریخی طولانی دارد که ریشه‌های آن به دهه ۱۹۵۰ برمی‌گردد. برنامه‌های ابتدایی شامل تصمیم‌گیری پایه با استفاده از دستگاه‌ها بود. در دهه‌های بعد، الگوریتم‌های یادگیری ماشین ساخته شدند که امکان استفاده از هوش‌مصنوعی در تشخیص بیماری‌ها، تصویربرداری و پیش‌بینی نتایج بیماران را فراهم کردند. پزشکی شخصی و یادگیری عمیق نیز به طور قابل توجهی برنامه‌های هوش‌مصنوعی را در صنعت بهداشت ثورت دادند.
کاربردهای رایج AI در حوزه بهداشت شامل پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، هوش مصنوعی تولیدی، نرم‌افزار به عنوان یک وسیله پزشکی (SaMD) و نرم‌افزار پشتیبان تصمیمات بالینی می‌شوند.
در حال حاضر، چارچوب فدرال کاملی جهت راهبری هوش‌مصنوعی در حوزه بهداشت وجود ندارد. با این حال، برخی ایالت‌ها قوانینی را برای نظارت بر توسعه و استقرار AI در حوزه بهداشت اجرا کرده‌اند، در حالی که برخی دیگر قوانین عمومی برای هوش‌مصنوعی را پیگیری کرده‌اند. به عنوان مثال، میشیگان قوانین خاصی در خصوص هوش‌مصنوعی ندارد.
در سطح فدرال، سازمان غذا و دارو (FDA) تولید و فروش تجهیزات پزشکی، از جمله سیستم‌های هوش مصنوعی را نظارت می‌کند. FDA تجهیزات پزشکی، شامل AI، را در سه دسته خطر قرار می‌دهد: کلاس I (کمترین خطر)، کلاس II (متوسط تا بالا بودن خطر) و کلاس III (بالاترین خطر). نرم افزار هوش مصنوعی که برای تشخیص یا درمان بیماری طراحی شده است، که اغلب در دسته SaMD قرار می‌گیرد، تحت نظارت FDA است. FDA هر برنامه نرم‌افزار هوش‌مصنوعی جدید را بر اساس سطح خطر وابسته به آن، مورد بررسی و اختصاص دسته بندی خطر قرار می‌دهد.
مهم است به‌منظور دقت داشت که نه همه نرم‌افزارهای مرتبط با سلامت از طریق مرور FDA می‌گذرند. برخی از انواع نرم‌افزارهای هوش‌مصنوعی، مانند برنامه‌های فعالیت بدنی عمومی، از نظارت قانونی معاف هستند. با این‌حال، برای سیستم‌های هوش‌مصنوعی مورد نظر به‌عنوان تجهیزات پزشکی، رعایت مقررات FDA بسیار مهم است.
در نتیجه، هرچند که AI توانایی بزرگی در نوسازی بهداشت دارد، باید به چالش‌های مقرراتی پرداخته شود تا استفاده از این فناوری‌ها به صورت ایمن و موثر تضمین شود. همکاری بین ارائه دهندگان خدمات بهداشتی، سازمان‌های نظارتی و کارشناسان حقوقی بسیار مهم است برای راهبری این چالش‌ها و ایجاد ترکیب مسئولانه از هوش مصنوعی در صنعت بهداشت.
The source of the article is from the blog zaman.co.at