在关于生成式人工智能的讨论中，澳大利亚最近的一个委员会听证会提到了大学学生急需负担得起的人工智能模型的问题。查尔斯特大学（CSU）的人工智能战略顾问Carlo Iacono指出，在大学的学生人数超过36,000人的情况下，免费提供像ChatGPT 4.0这样的模型的经济挑战。
虽然ChatGPT或微软的Copilot等商业模型的成本仍然是一个问题，Iacono强调了开源大型语言模型（LLM）在解决这个问题上的潜力。他建议澳大利亚的机构可以通过参与和支持Mistral AI-based Huggingface等项目来受益。这样，他们就可以在不过度依赖昂贵的供应商解决方案的情况下获得先进的人工智能能力。
如果商业模型的可访问性被认为是必要的，Iacono提议大学应该在全国层面上共同努力，与像微软这样的公司争取更好的条款。这种合作努力可以帮助协商更可行的价格或替代访问安排。
在学术圆桌听证会期间，与会者们一致认为有必要投资所需的计算能力，使大型语言模型广泛可用于大学。通过建立更强大的计算基础设施，澳大利亚的机构可以为人工智能研究和学习创造有利环境。
在澳大利亚大学多样化提供人工智能模型的可用性对于培养创新和使学生掌握宝贵的技能至关重要。尽管财务限制仍然是一个挑战，但探索开源模型和与行业合作伙伴的战略合作等替代方案可以为负担得起的获取尖端人工智能技术铺平道路。通过拥抱这些机会，大学可以赋予学生探索生成式人工智能无限可能性的能力，而不会损害他们的预算。
近期澳大利亚委员会听证会讨论了什么问题？
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