در بحث‌های مربوط به هوش مصنوعی تولیدکننده، یک جلسه شورای اخیر در استرالیا متوجه نیاز به دسترسی ارزان به مدل‌های هوش مصنوعی برای دانشجویان دانشگاه شد. کارلو ایاکونو، مشاور استراتژی هوش مصنوعی در دانشگاه چارلز استورت (CSU)، به چالش‌های مالی در ارائه دسترسی رایگان به مدل‌هایی مانند ChatGPT 4.0 اشاره کرد. این چالش‌ها منطبق بر جمعیت بزرگ دانشجویان دانشگاه به بیش از ۳۶٬۰۰۰ نفر است.
با وجود اینکه هزینه مدل‌های تجاری مانند ChatGPT یا Copilot مایکروسافت همچنان دغدغه‌ای است، ایاکونو بر پتانسیل مدل‌های زبان بزرگ متن‌باز (LLMs) برای حل این مسئله تأکید کرد. او پیشنهاد داد که نهادهای استرالیا می‌توانند با شرکت در پروژه‌ها مانند Mistral AI-based Huggingface، از قابلیت‌های هوش مصنوعی پیشرفته بدون وابستگی شدید به راه‌حل‌های گرون قیمت فروشندگان، بهره‌مند شوند.
اگر دسترسی به مدل‌های تجاری ضروری تشخیص داده شود، ایاکونو پیشنهاد کرد که دانشگاه‌ها باید در سطح ملی به طور مشترک بهبود توافقاتی را با شرکت‌ها مانند مایکروسافت ارائه دهند. این تلاش مشترک می‌تواند در مذاکره قیمت‌گذاری قابل قبول تر یا ترتیبات دسترسی جایگزین موثرتر کمک کند.
در جلسه مشورتی تحصیلی، شرکت‌کنندگان بر نیاز بالقوه برای سرمایه‌گذاری در قدرت محاسباتی لازم برای توسعه LLMها در دسترسی گسترده به دانشگاه‌ها توافق کردند. با ساخت زیرساخت محاسباتی قوی‌تر، مؤسسات استرالیا می‌توانند محیطی را برای تحقیقات و یادگیری هوش مصنوعی فراهم کنند.
تنوع در دسترسی به مدل‌های هوش مصنوعی در دانشگاه‌های استرالیا برای توسعه نوآوری و تجهیز دانشجویان با مهارت‌های ارزشمند امری حیاتی است. در حالی که محدودیت‌های مالی همچنان یک چالش باقی می‌ماند، بررسی جایگزینی‌هایی مانند مدل‌های متن‌باز و شراکت‌های استراتژیک با بازیکنان صنعتی، راه را برای دسترسی ارزان به فناوری‌های هوش مصنوعی روزافزون می‌باشد. با بهره‌گیری از این فرصت‌ها، دانشگاه‌ها قادرند دانشجویان خود را قادر به کشف امکانات بی‌نهایت هوش مصنوعی تولیدکننده بدون آسیب رساندن به بودجه خود کنند.
سوالات متداول بر اساس موضوعات و اطلاعات ارائه شده در مقاله:
The source of the article is from the blog scimag.news