IA: Il cammino verso l’autonomia nell’industria

L’intelligenza artificiale (IA) ha un grande potenziale per rivoluzionare vari aspetti della nostra vita, ma è essenziale separare l’euforia dal valore tangibile per le imprese. Nei settori dell’aviazione e dell’estrazione mineraria, l’IA può affrontare sfide cruciali come la carenza di manodopera specializzata, la perdita di conoscenza istituzionale e la necessità di processi decisionali più veloci senza compromettere la precisione. Tuttavia, per raggiungere la piena autonomia in questi settori, è necessario seguire un approccio graduale.

Prendiamo ad esempio l’aviazione. L’Associazione Internazionale del Trasporto Aereo prevede una carenza di 85.000 piloti a livello globale entro il 2032. L’IA può alleviare questa carenza consentendo a un solo pilota umano di gestire il lavoro, mentre un copilota lavora in remoto da terra. Sebbene l’ipotesi di aerei commerciali completamente senza pilota possa essere una possibilità futura, i cargo possono già beneficiare del volo da remoto con un pilota a bordo per gestire le emergenze. Inoltre, l’IA migliora anche le misure di sicurezza sia in aria che a terra.

Nell’industria mineraria, aziende come Honeywell e Codelco collaborano per superare la carenza di manodopera specializzata e migliorare la sicurezza e l’efficienza aziendale attraverso l’automazione. Vengono istituiti centri operativi remoti per sfruttare i dati, l’analisi e la manutenzione predittiva. Inoltre, le soluzioni di IA migliorano ulteriormente la produttività, la sicurezza e la qualità del prodotto nei siti minerari situati a centinaia di miglia di distanza.

Il potenziale dell’IA si estende oltre l’aviazione e l’estrazione mineraria. Globalworth, un importante proprietario/esercitatore di immobili commerciali, utilizza dati e IA per promuovere la sostenibilità, l’efficienza energetica e un’esperienza migliorata per gli occupanti delle loro strutture in Polonia e Romania.

Honeywell considera l’IA come un’estensione naturale dell’automazione e un percorso verso l’autonomia nel settore industriale. Riconoscono che molti leader di vari settori condividono questa visione. Secondo un sondaggio sponsorizzato da Honeywell, l’85% delle aziende si affida all’automazione per raggiungere i loro obiettivi strategici e il 69% crede nel potenziale futuro dell’IA. Tuttavia, il percorso verso l’integrazione completa dell’IA richiederà un approccio iterativo.

Le organizzazioni che cercano di sfruttare il potere dell’IA devono concentrarsi sull’utilizzo dei dati per la manutenzione predittiva, la gestione dell’energia, la sicurezza dei dati, il miglioramento della sicurezza e la qualità del prodotto. Dovrebbero anche considerare l’adattabilità del design per soddisfare i requisiti dell’IA e individuare le aree in cui l’IA può migliorare l’efficienza, la precisione e la velocità del lavoro.

Mentre i leader valutano l’impatto potenziale dell’IA sulle loro organizzazioni, devono valutare la loro posizione attuale, determinare la direzione desiderata e fare gli investimenti necessari in tecnologia e talento. In questo modo, saranno ben posizionati per abbracciare la velocità dell’innovazione e cogliere le opportunità che si presenteranno.

Sezione FAQ:

1. Qual è il potenziale dell’intelligenza artificiale (IA)?
– L’IA ha un grande potenziale per rivoluzionare vari aspetti della nostra vita affrontando sfide come la carenza di manodopera specializzata, la perdita di conoscenze istituzionali e la necessità di decisioni più veloci senza compromettere la precisione.

2. Come può l’IA affrontare la carenza di piloti nell’industria dell’aviazione?
– L’IA può alleviare la carenza consentendo a un solo pilota umano di gestire il lavoro mentre un copilota lavora in remoto da terra. I cargo possono già beneficiare del volo da remoto con un pilota a bordo per gestire le emergenze.

3. Come viene utilizzata l’IA nell’industria mineraria?
– Aziende come Honeywell e Codelco collaborano per superare la carenza di manodopera specializzata migliorando la sicurezza e l’efficienza aziendale attraverso l’automazione. I centri operativi remoti sfruttano dati, analisi e manutenzione predittiva. Le soluzioni di IA migliorano la produttività, la sicurezza e la qualità del prodotto nei siti minerari situati lontano.

4. Come viene utilizzata l’IA nell’industria immobiliare commerciale?
– Globalworth, un importante proprietario/esercitatore di immobili commerciali, utilizza dati e IA per promuovere la sostenibilità, l’efficienza energetica e un’esperienza migliore per gli occupanti delle loro strutture in Polonia e Romania.

5. Qual è l’importanza dell’utilizzo dei dati nello sfruttare il potere dell’IA?
– Le organizzazioni che cercano di sfruttare il potere dell’IA devono concentrarsi sull’utilizzo dei dati per la manutenzione predittiva, la gestione dell’energia, la sicurezza dei dati, il miglioramento della sicurezza e la qualità del prodotto.

Definizioni:

– Intelligenza artificiale (IA): La simulazione dell’intelligenza umana nelle macchine programmate per pensare, apprendere e risolvere problemi come un essere umano.

– Manodopera specializzata: Lavoratori che possiedono conoscenze, competenze o abilità specializzate necessarie per un determinato lavoro.

– Manutenzione predittiva: L’utilizzo di dati, analisi e sensori per prevedere quando un’apparecchiatura o una macchina è probabile che si guasti, consentendo la manutenzione preventiva.

– Automazione: L’utilizzo della tecnologia per eseguire compiti o processi con minima intervento umano.

Link correlati:

1. International Air Transport Association: Sito web ufficiale dell’Associazione Internazionale del Trasporto Aereo, che fornisce informazioni relative all’industria dell’aviazione.

2. Honeywell: Sito web ufficiale di Honeywell, una nota azienda tecnologica che offre soluzioni in vari settori, tra cui l’aviazione e l’automazione industriale.

3. Codelco: Sito web ufficiale di Codelco, un’azienda mineraria cilena specializzata nella produzione di rame.

4. Globalworth: Sito web ufficiale di Globalworth, un importante proprietario/esercitatore di immobili commerciali.

The source of the article is from the blog meltyfan.es

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