Yoshua Bengio, un expert en intelligence artificielle (IA) de renom, se penche sur l’avenir de l’intelligence artificielle et les risques potentiels qu’elle pose si elle dépasse le contrôle humain. Tout en reconnaissant les possibilités de créer des entités vivantes puissantes qui privilégient leur propre préservation par rapport aux intérêts humains, il se concentre désormais sur des solutions politiques pour éviter un tel scénario. Bengio estime que la réglementation est la première étape que les gouvernements devraient prendre pour limiter le pouvoir des systèmes d’IA. Cependant, il souligne également l’importance pour les gouvernements de construire leur propre infrastructure afin de disposer de la puissance numérique nécessaire pour surveiller ou réglementer les géants de la technologie privée.
Un aspect de cette infrastructure implique la construction de superordinateurs extrêmement performants. Bengio suggère que le Canada devrait investir dans la construction d’une classe de machines équipées de milliers d’unités de traitement graphique (GPU) spécialement conçues pour former de grands modèles linguistiques comme ChatGPT. Idéalement, ces superordinateurs permettraient aux entités publiques de suivre les avancées technologiques des entreprises privées. Néanmoins, Bengio reconnaît que cette entreprise nécessiterait des fonds importants, estimant le coût à environ un milliard de dollars.
Bien que Bengio ait reçu des réponses positives de la part des gouvernements du Canada concernant sa proposition, il reconnaît les implications financières qui y sont associées. D’autres pays, tels que le Royaume-Uni, investissent déjà massivement dans les ressources informatiques publiques pour l’IA. Le Royaume-Uni a récemment annoncé la construction d’un superordinateur, Isambard-AI, qui promet d’être dix fois plus rapide que n’importe quel ordinateur existant dans le pays. En comparaison, le superordinateur publiquement accessible le plus puissant du Canada, Narval, est environ vingt fois plus lent. Le manque de ressources informatiques publiques au Canada constitue un défi pour les chercheurs et entrave les progrès du pays dans le développement de l’IA.
Les superordinateurs publics sont essentiels pour la recherche en IA, notamment lorsqu’il s’agit de former de grands modèles linguistiques. Siva Reddy, professeur adjoint à l’Université McGill, met en évidence l’énorme disparité entre les ressources disponibles pour les chercheurs canadiens et celles possédées par les géants de la technologie américains. Reddy soutient la proposition de Bengio et souligne la nécessité d’un super-cluster dédié pour faciliter les projets prioritaires de recherche en IA. Cependant, il reconnaît également l’impact environnemental de l’exploitation de tels superordinateurs, car ils consomment d’importantes quantités d’énergie et produisent des émissions de carbone.
Bien que les gouvernements n’aient pas encore trouvé la solution optimale pour concilier financement et préoccupations environnementales, la demande de ressources informatiques dans la recherche en IA continue de dépasser l’offre. Malgré les efforts des sites de clusters existants au Canada, ils ne peuvent répondre qu’à une fraction des besoins des chercheurs en termes de GPU et de CPU. Les efforts de collaboration entre les gouvernements, les institutions et les chercheurs sont essentiels pour relever ces défis et garantir que la recherche en IA basée sur le secteur public reste compétitive à l’échelle mondiale.
Questions fréquemment posées :
1. Quelle est la perspective de Yoshua Bengio sur l’avenir de l’intelligence artificielle (IA) ?
Yoshua Bengio, un expert en IA, s’inquiète des risques potentiels de l’IA dépassant le contrôle humain. Il croit en la création de solutions politiques pour résoudre ce problème, la réglementation étant la première étape.
2. Que suggère Bengio aux gouvernements pour limiter le pouvoir des systèmes d’IA ?
Bengio suggère que les gouvernements investissent dans la construction de leur propre infrastructure, y compris des superordinateurs extrêmement performants équipés de matériel spécialisé pour former de grands modèles linguistiques comme ChatGPT. Cela permettrait aux entités publiques de suivre les géants de la technologie privée.
3. Comment Bengio propose-t-il de gérer les implications financières de cette infrastructure ?
Bengio estime que la construction d’une telle infrastructure nécessiterait des fonds importants, environ un milliard de dollars. Bien qu’il ait reçu des réponses positives du gouvernement canadien, les implications financières sont reconnues comme un défi.
4. Comment le manque de ressources informatiques publiques au Canada impacte-t-il la recherche en IA ?
Le manque de ressources informatiques publiques au Canada, par rapport aux géants de la technologie américains, entrave les progrès du pays dans le développement de l’IA. Les chercheurs canadiens subissent une importante disparité des ressources, ce qui affecte leur capacité à rivaliser à l’échelle mondiale.
5. Que souligne Siva Reddy, professeur adjoint à l’Université McGill, en relation avec la proposition de Bengio ?
Siva Reddy soutient la proposition de Bengio et insiste sur la nécessité d’un super-cluster dédié pour faciliter les projets prioritaires de recherche en IA. Cependant, il reconnaît également l’impact environnemental de l’exploitation de tels superordinateurs en termes de consommation d’énergie et d’émissions de carbone.
6. Les sites de clusters actuels au Canada peuvent-ils répondre aux besoins des chercheurs en termes de ressources informatiques ?
Malgré les efforts des sites de clusters existants au Canada, ils ne peuvent répondre qu’à une fraction des besoins des chercheurs en unités de traitement graphique (GPU) et en unités centrales de traitement (CPU). La demande de ressources informatiques dans la recherche en IA continue de dépasser l’offre.
Définitions clés :
– Intelligence artificielle (IA) : La simulation des processus intellectuels humains par des machines, généralement des systèmes informatiques, pour effectuer des tâches qui nécessiteraient une intelligence humaine.
– GPU : Unités de traitement graphique, matériel spécialisé qui accélère le rendu et le traitement des images et des vidéos.
– Modèles linguistiques : Modèles d’IA conçus pour comprendre et générer le langage humain, souvent utilisés pour des tâches telles que le traitement du langage naturel et la traduction automatique.
– Superordinateurs : Ordinateurs extrêmement puissants capables d’effectuer des calculs complexes et de traiter de grandes quantités de données à grande vitesse.
– Narval : Le superordinateur publiquement accessible le plus puissant du Canada.
– Émissions de carbone : La libération de gaz contenant du carbone, principalement du dioxyde de carbone, dans l’atmosphère, contribuant ainsi au changement climatique.
Liens connexes :
– Site officiel du gouvernement du Canada
– Site officiel du gouvernement du Royaume-Uni
– Site officiel de l’Université McGill
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