Yoshua Bengio, egy elismert mesterséges intelligencia (MI) szakértő, már régóta mereng a mesterséges intelligencia jövőjén és a potenciális kockázatokon, amelyekkel jár, ha azt túlszárnyalja az emberi irányítás. Miközben elismeri a lehetőséget, hogy létrehozhatunk erős élő entitásokat, melyek a saját megőrzésüket helyezik előtérbe az emberi érdekekkel szemben, most a politikai megoldásokra összpontosít annak érdekében, hogy elkerülje egy ilyen helyzet bekövetkeztét. Bengio úgy véli, hogy a szabályozás az első lépés, amit a kormányoknak meg kell tenniük az MI rendszerek hatalmának visszaszorításához. Ugyanakkor hangsúlyozza a kormányok saját infrastruktúra kiépítésének fontosságát annak érdekében, hogy megfelelő digitális erővel rendelkezzenek a magán technológiai óriások felügyeletéhez vagy szabályozásához.
Ennek az infrastruktúrának az egyik eleme a rendkívül képzett szuperszámítógépek felépítése. Bengio azt javasolja, hogy Kanada fektessen be olyan gépek létrehozásába, amelyek ezernyi grafikus feldolgozási egységgel (GPU) vannak ellátva, és kifejezetten nagy nyelvi modellek, mint a ChatGPT, tréningére vannak tervezve. Ideális esetben ezek a szuperszámítógépek lehetővé tennék a közintézmények számára, hogy felzárkózzanak a magánvállalatok technológiai fejlesztéseinek sebességéhez. Bengio azonban elismeri, hogy egy ilyen törekvés jelentős finanszírozási költséggel járna, és mintegy milliárd dollárt becsül a költségét.
Bengio javaslataira pozitív visszajelzéseket kapott Kanada kormányától, de elismeri a pénzügyi következményeket. Más országok, mint például az Egyesült Királyság, már komoly erőforrásokat fektetnek a közszolgáltatási számítástechnikai infrastruktúrába az MI terén. Az Egyesült Királyság nemrég bejelentette az Isambard-AI szuperszámítógép építését, amely ígéretéhez hűen tízszer gyorsabb lesz, mint bármelyik meglévő számítógép az országban. Ehhez képest Kanada legerősebb nyilvánosan elérhető szuperszámítógépe, a Narval, kb. hússzor lassabb. Kanada hiánya nyilvános számítási erőforrások tekintetében kihívást jelent a kutatók számára, és gátolja az ország fejlődését az MI területén.
A közszolgáltatási szuperszámítógépek kulcsfontosságúak az MI kutatás számára, különösen, amikor nagy nyelvi modellek képzéséről van szó. Siva Reddy, az McGill Egyetem adjunktusa, kiemelve a kanadai kutatók rendelkezésére álló erőforrások és az egyedi amerikai technológiai óriások birtokában lévő erőforrások közötti jelentős különbséget. Reddy támogatja Bengio javaslatát, és hangsúlyozza egy speciális szuperkiszolgáló-számítástechnikai rendszer szükségességét a prioritás projektjeinek támogatása érdekében az MI kutatásban. Ugyanakkor elismeri ezeknek a szuperszámítógépeknek a környezeti hatásait is, mivel jelentős mennyiségű energiát fogyasztanak és szén-dioxid-kibocsátást okoznak.
Bár a kormányok még nem találták meg az optimális megoldást a finanszírozás és a környezeti aggályok közötti egyensúly megtalálására, az MI kutatás iránti számítási erőforrások iránti igény továbbra is meghaladja az ellátást. A meglévő klaszterszervezetek kanadai erőfeszítései ellenére csak töredékét elégítik ki a kutatók grafikus feldolgozási egységek (GPU) és központi feldolgozó egységek (CPU) iránti igényeinek. A kormányok, intézmények és kutatók együttműködése kulcsfontosságú ezeknek a kihívásoknak a kezelésében annak érdekében, hogy az MI-alapú központú kutatás versenyképes maradjon globális szinten.
GYIK:
1. Milyen szemszögből vizsgálja Yoshua Bengio az mesterséges intelligencia (MI) jövőjét?
Yoshua Bengio, az MI szakértő aggódik az MI emberi irányítást meghaladó potenciális kockázatai miatt. Úgy véli, hogy politikai megoldásokat kell teremteni ennek a problémának a kezelésére, a szabályozás pedig az első lépés.
2. Mit javasolja Bengio a kormányoknak az MI rendszerek hatalmának visszaszorítása érdekében?
Bengio javasolja, hogy a kormányok fektessenek be saját infrastruktúrájukba, ideértve a nagy nyelvi modellek, mint a ChatGPT tréningére kifejlesztett speciális hardverrel ellátott, rendkívül képzett számítógépeket. Ez lehetővé tenné a közintézmények számára, hogy lépést tartsanak a magán technológiai óriásokkal.
3. Hogyan kezeli Bengio ennek az infrastruktúrának a pénzügyi következményeit?
Bengio úgy becsüli, hogy az ilyen infrastruktúra felépítése jelentős finanszírozást igényelne, mintegy milliárd dollárról van szó. Habár pozitív visszajelzéseket kapott a kanadai kormánytól, a pénzügyi következményeket elismeri, mint egy kihívást.
4. Milyen hatással van a kanadai közszolgáltatási számítási erőforrások hiánya az MI kutatásra?
A nyilvános számítási erőforrások hiánya Kanadában, az amerikai technológiai óriásokkal összehasonlítva, gátolja az ország fejlődését az MI területén. A kanadai kutatóknak jelentős erőforráskihiás van, és ez befolyásolja versenyképességüket globális szinten.
5. Mit hangsúlyoz Siva Reddy, a McGill Egyetem adjunktusa Bengio javaslatával kapcsolatban?
Siva Reddy támogatja Bengio javaslatát, és kiemeli egy speciális szuperkiszolgáló-számítástechnikai rendszer szükségességét az MI kutatásban prioritást élvező projektek támogatására. Ugyanakkor elismeri ezeknek a szuperszámítógépeknek az üzemeltetésének környezeti hatását az energiafogyasztás és a szén-dioxid-kibocsátás szempontjából.
6. Képesek-e a jelenlegi klaszterszervezetek Kanadában kielégíteni a kutatók számítási erőforrások iránti igényeit?
A meglévő klaszterszervezetek kanadai erőfeszítései ellenére csak töredékét tudják kielégíteni a kutatók grafikus feldolgozási egységek (GPU) és központi feldolgozó egységek (CPU) iránti igényeinek. Az MI kutatás iránti számítási erőforrásigény továbbra is meghaladja az ellátást.
Kulcsfontosságú definíciók:
– Mesterséges intelligencia (MI): Az emberi intelligencia folyamatok gépek, általában számítógépek szimulációja olyan feladatok elvégzésére, amelyek emberi intelligenciát igényelnének.
– Grafikus feldolgozási egységek (GPU): Kifejezetten azképen javított hardverek, amelyek felgyorsítják a képek és videók útvonalhozása és feldolgozása.
– Nyelvi modellek: Az MI modellek, amelyek az emberi nyelvet megértik és generálják, gyakran használtak természetes nyelvfeldolgozás és gépi fordítás feladatokhoz.
– Szuperszámítógépek: Különösen erőteljes számítógépek, amelyek összetett számításokat végezhetnek és nagy mennyiségű adatot képesek feldolgozni nagy sebességgel.
– Narval: Kanada legerősebb nyilvánosan elérhető szuperszámítógépe.
– Szén-dioxid-kibocsátás: A szén-dioxidot és más szén tartalmú gázokat kibocsátó folyamat, elsősorban a szén-dioxid kibocsátása, amely hozzájárul a klímaváltozáshoz.
Kapcsolódó linkek:
– Kanada Hivatalos Honlap
– Egyesült Királyság Kormány Hivatalos Honlap
– McGill Egyetem Hivatalos Honlap
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br