¿Pueden los supercomputadoras gubernamentales mantener el ritmo de los gigantes de la tecnología privada?

Yoshua Bengio, un reconocido experto en inteligencia artificial (IA), ha estado reflexionando sobre el futuro de la inteligencia artificial y los riesgos potenciales que plantea si supera el control humano. Si bien reconoce las posibilidades de crear entidades vivientes poderosas que priorizan su propia preservación sobre los intereses humanos, ahora se está enfocando en soluciones políticas para evitar tal escenario. Bengio cree que la regulación es el primer paso que los gobiernos deben tomar para frenar el poder de los sistemas de IA. Sin embargo, también enfatiza la importancia de que los gobiernos construyan su propia infraestructura para contar con la potencia digital necesaria para monitorear o regular a los gigantes tecnológicos privados.

Un aspecto de esta infraestructura implica la construcción de supercomputadoras altamente capaces. Bengio sugiere que Canadá debería invertir en la construcción de una clase de máquinas equipadas con miles de unidades de procesamiento gráfico (GPU) diseñadas específicamente para entrenar modelos de lenguaje grandes como ChatGPT. Idealmente, estas supercomputadoras permitirían a las entidades públicas mantenerse al día con los avances tecnológicos de las empresas privadas. Sin embargo, Bengio reconoce que tal empresa requeriría una financiación significativa, estimando un costo de alrededor de mil millones de dólares.

Si bien Bengio ha recibido respuestas positivas de los gobiernos de Canadá con respecto a su propuesta, reconoce las implicancias financieras involucradas. Otros países, como el Reino Unido, ya están invirtiendo fuertemente en recursos informáticos públicos para la IA. El Reino Unido anunció recientemente la construcción de un supercomputadora, Isambard-AI, que promete ser diez veces más rápida que cualquier computadora existente en el país. En comparación, la supercomputadora de acceso público más potente de Canadá, Narval, es aproximadamente veinte veces más lenta. La falta de recursos informáticos públicos en Canadá plantea un desafío para los investigadores y obstaculiza el progreso del país en el desarrollo de IA.

Las supercomputadoras públicas son cruciales para la investigación de la IA, especialmente cuando se trata de entrenar grandes modelos de lenguaje. Siva Reddy, profesor asistente en la Universidad McGill, destaca la disparidad significativa entre los recursos disponibles para los investigadores canadienses y los poseídos por los gigantes tecnológicos individuales de Estados Unidos. Reddy apoya la propuesta de Bengio y enfatiza la necesidad de un supercluster dedicado para facilitar proyectos prioritarios en investigación de IA. Sin embargo, también reconoce el impacto ambiental de operar dichas supercomputadoras, ya que consumen cantidades sustanciales de energía y producen emisiones de carbono.

Si bien los gobiernos aún tienen que encontrar la solución óptima y encontrar un equilibrio entre financing y preocupaciones ambientales, la demanda de recursos informáticos en la investigación de IA sigue superando la oferta. A pesar de los esfuerzos de los sitios de clúster existentes en Canadá, solo pueden satisfacer una fracción de las necesidades de los investigadores en cuanto a GPUs y CPUs. Los esfuerzos de colaboración entre gobiernos, instituciones e investigadores son cruciales para abordar estos desafíos y asegurar que la investigación basada en el público en IA siga siendo competitiva a nivel mundial.

Preguntas frecuentes:

1. ¿Cuál es la perspectiva de Yoshua Bengio sobre el futuro de la inteligencia artificial (IA)?
Yoshua Bengio, un experto en IA, está preocupado por los posibles riesgos de la IA que supera el control humano. Cree en la creación de soluciones políticas para abordar este problema, siendo la regulación el primer paso.

2. ¿Qué sugiere Bengio que hagan los gobiernos para frenar el poder de los sistemas de IA?
Bengio sugiere que los gobiernos inviertan en la construcción de su propia infraestructura, incluidas supercomputadoras altamente capaces equipadas con hardware especializado para entrenar grandes modelos de lenguaje como ChatGPT. Esto permitiría a las entidades públicas mantenerse al día con los gigantes tecnológicos privados.

3. ¿Cómo propone Bengio manejar las implicaciones financieras de esta infraestructura?
Bengio estima que construir dicha infraestructura requeriría una financiación significativa, alrededor de mil millones de dólares. Si bien ha recibido respuestas positivas del gobierno canadiense, se reconoce que las implicaciones financieras son un desafío.

4. ¿Cómo afecta la falta de recursos informáticos públicos en Canadá a la investigación de IA?
La falta de recursos informáticos públicos en Canadá, en comparación con los gigantes tecnológicos individuales de Estados Unidos, obstaculiza el progreso del país en el desarrollo de IA. Los investigadores canadienses tienen una importante disparidad de recursos y esto afecta su capacidad para competir a nivel mundial.

5. ¿Qué enfatiza Siva Reddy, profesor asistente en la Universidad McGill, en relación con la propuesta de Bengio?
Siva Reddy apoya la propuesta de Bengio y enfatiza la necesidad de un supercluster dedicado para facilitar proyectos prioritarios en investigación de IA. Sin embargo, también reconoce el impacto ambiental de operar dichas supercomputadoras en términos de consumo de energía y emisiones de carbono.

6. ¿Los sitios de clúster actuales en Canadá pueden satisfacer las necesidades de los investigadores en cuanto a recursos informáticos?
A pesar de los esfuerzos de los sitios de clúster existentes en Canadá, solo pueden satisfacer una fracción de las necesidades de los investigadores en cuanto a unidades de procesamiento gráfico (GPU) y unidades centrales de procesamiento (CPU). La demanda de recursos informáticos en la investigación de IA sigue superando la oferta.

Definiciones clave:
– Inteligencia artificial (IA): La simulación de procesos de inteligencia humana por máquinas, generalmente sistemas informáticos, para realizar tareas que requerirían inteligencia humana.
– GPUs: Unidades de procesamiento gráfico, hardware especializado que acelera la representación y procesamiento de imágenes y videos.
– Modelos de lenguaje: Modelos de IA diseñados para comprender y generar lenguaje humano, a menudo utilizados para tareas como el procesamiento de lenguaje natural y la traducción automática.
– Supercomputadoras: Computadoras extremadamente potentes capaces de realizar cálculos complejos y procesar grandes cantidades de datos a alta velocidad.
– Narval: La supercomputadora de acceso público más potente de Canadá.
– Emisiones de carbono: La liberación de gases que contienen carbono, principalmente dióxido de carbono, en la atmósfera, contribuyendo al cambio climático.

Enlaces relacionados:
– Sitio web oficial de Canadá
– Sitio web oficial del gobierno del Reino Unido
– Sitio web oficial de la Universidad McGill

The source of the article is from the blog radardovalemg.com

Privacy policy
Contact