Традиционные методы рекламы быстро заменяются новой эрой технологически ориентированной рекламы, известной как AdTech. Однако во главе этой революции стоит концепция, называемая оперативным машинным обучением (ML). Благодаря прогрессу в технологиях, растущему влиянию интернета и доминированию социальных медиа и цифровых платформ, персонализированная реклама становится нормой.
Оперативное машинное обучение стало воплощением инноваций в рекламе. Путем использования алгоритмов и аналитики данных оно обеспечивает мгновенное принятие решений, повышает точность достижения целевой аудитории и решает уникальные проблемы, с которыми сталкиваются различные бизнесы. Такой трансформационный подход обеспечивает не только достижение рекламных материалов людей, но и интеллектуальное общение с ними.
В Индии, стране, которая переживает взрывной рост в цифровой сфере и к 2024 году ожидается, что население составит 900 миллионов человек, оперативное машинное обучение приобретает огромную популярность. С 470 миллионами пользователей социальных медиа, 350 миллионами пользователей цифровых платежей и значительным числом людей, занимающихся онлайн-деятельностью, такой как электронная коммерция, игры и оплата коммунальных услуг, потенциал влияния оперативного машинного обучения огромен.
Согласно глобальному исследованию, 37% маркетологов считают, что передовое машинное обучение является ключом к достижению успеха в рекламе на правильных платформах. К 2024 году оперативное машинное обучение станет секретным оружием, анализирующим поведение потребителей, предлагающим персонализированные рекомендации по продуктам и стимулирующим повышение продаж, особенно в процветающей сфере электронной коммерции.
Бренды используют оперативное машинное обучение для достижения баланса между ростом и прибыльностью. В следующем году компании будут исследовать инновационные стратегии, которые оптимизируют возврат инвестиций. Техники, такие как анализ RFM (Recency, Frequency, Monetary) и Quick Ratios, будут используемы для придания проницательности в рекламные практики, позволяя брендам извлечь максимальную пользу из рекламных затрат.
Более того, появление рекламы на Connected TV (CTV) революционизирует рекламный ландшафт. Эти объявления предлагают экономичные решения с дополнительными возможностями. Теперь бренды могут точно нацеливаться на свою целевую аудиторию, не понесшую значительных расходов на сделки с телевидением. Более того, мониторинг производительности в реальном времени позволяет брендам вносить мгновенные корректировки при необходимости.
По мере того как технологические решения AdTech интегрируют машинное обучение, будущее рекламы выглядит захватывающе. Компьютерные модели революционизируют эффективность рекламы, даже при развивающихся регулированиях конфиденциальности, регламентирующих использование информации о потребителях компаниями. К 2024 году AdTech будет основываться на использовании таких сложных моделей для доставки настроенных и индивидуальных рекламных сообщений, которые резонируют с людьми на личном уровне — объявлениями, которые действительно понимают предпочтения и желания потребителей.
The source of the article is from the blog hashtagsroom.com