광고 운영용 기계 학습의 부상

전통적인 광고 방법은 기술 중심 광고인 ‘AdTech’라는 새로운 시대의 기술 중심 광고로 빠르게 대체되고 있습니다. 그러나 이 혁명의 선두에서는 운영용 기계 학습(ML)이라는 개념이 있습니다. 기술의 발전, 인터넷의 영향력 증대, 소셜 미디어와 디지털 플랫폼의 지배력에 따라 개인 맞춤형 광고가 일상화되고 있습니다.

운영용 ML은 광고 혁신의 상징적인 존재로 등장했습니다. 알고리즘과 데이터 기반의 통찰력을 활용하여 즉각적인 의사 결정을 가능하게 하고, 목표 대상 인구에 정밀한 접근을 도모하며, 다양한 비즈니스의 독특한 과제를 해결합니다. 이 혁신적인 접근법은 광고가 사람들에게 도달하기만 하는 것이 아니라, 지능적으로 그들과 소통할 수 있도록 합니다.

인도는 지수적인 디지털 성장을 경험하며, 2024년에는 9억 명의 인구를 가질 것으로 예상됩니다. 인도에는 4억 7000만 명의 소셜 미디어 사용자, 3억 5000만 명의 디지털 결제 사용자, 그리고 전자상거래, 게임 및 공과금 결제와 같은 온라인 활동에 참여하는 많은 사람들이 있어, 운영용 ML의 영향력 잠재력이 놀랄만큼 큽니다.

세계적인 연구에 따르면, 마케터의 37%가 고급 기계 학습이 적절한 플랫폼에서 광고 성공의 열쇠라고 믿고 있습니다. 2024년까지 운영용 ML은 소비자의 행동을 분석하고, 맞춤형 제품 추천을 제공하며, 특히 번창하는 전자상거래 산업 내에서 영업을 크게 증가시킬 것입니다.

브랜드들은 성장과 수익성 사이의 미묘한 균형을 이루기 위해 운영용 ML을 활용하고 있습니다. 앞으로 기업들은 투자 수익을 최적화하는 혁신적인 전략을 모색할 것입니다. RFM(최근성, 빈도, 권유) 분석과 Quick Ratios와 같은 기술을 활용하여 광고 실천에 명철성을 부여하여 광고 지출에서 최대 가치를 뽑아낼 수 있습니다.

게다가 연결 TV(CTV) 광고의 출현은 광고 풍경을 혁신하고 있습니다. 이러한 광고는 추가 기능을 갖춘 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. 브랜드들은 이제 TV 거래에 큰 비용을 지출하지 않으면서도 원하는 대상을 정확하게 타겟팅할 수 있습니다. 또한 실시간 성능 모니터링을 통해 필요할 때 즉각적으로 조정할 수 있습니다.

AdTech이 ML을 통합함에 따라 광고의 미래는 놀라울 정도로 흥미로워집니다. 컴퓨터 모델은 기업이 고객 정보를 활용할 수 있는 프라이버시 규정의 변화 속에서도 광고 효과성을 혁신할 것입니다. 2024년에는 AdTech이 이러한 정교한 모델을 활용하여 개인적 수준에서 개인의 선호도와 욕망을 정확히 이해하는 맞춤형 광고를 제공하는 데 중점을 둘 것입니다.

자주 물어보는 질문:

1. AdTech란 무엇인가요?
AdTech은 기존 광고 방법을 대체하는 기술 중심 광고 접근 방식입니다. 기술의 발전, 인터넷의 영향력, 소셜 미디어의 지배력 등을 활용하여 개인 맞춤형 광고를 만들어냅니다.

2. 운영용 기계 학습(ML)이란 무엇인가요?
운영용 기계 학습은 광고 혁신의 핵심 개념입니다. 이것은 알고리즘과 데이터 기반의 통찰력을 활용하여 즉각적인 의사 결정을 가능하게 하고, 목표 대상 인구에 정밀하게 접근하며, 비즈니스가 직면하는 독특한 과제를 해결합니다.

3. 인도에서 운영용 ML이 어떻게 주목받고 있나요?
인도는 2024년까지 9억 명의 인구가 예상되는 빠른 속도로 성장하는 디지털 인구를 보유하고 있습니다. 4억 7000만 명의 소셜 미디어 사용자, 3억 5000만 명의 디지털 결제 사용자, 전자상거래 등 온라인 활동에 참여하는 많은 사람들이 있어 운영용 ML은 인도에서 큰 영향력을 가질 수 있습니다.

4. 운영용 ML이 광고에 어떻게 영향을 미칠까요?
세계적인 연구에 따르면, 운영용 ML은 올바른 플랫폼에서 광고 성공의 열쇠라고 여겨집니다. 2024년까지, 이것은 소비자 행동을 분석하고, 맞춤형 제품 추천을 제공하며, 특히 전자상거래 산업에서 영업을 증가시킬 것입니다.

5. 브랜드들은 성장과 수익성을 위해 어떻게 운영용 ML을 활용하고 있나요?
브랜드들은 성장과 수익성 사이의 미묘한 균형을 맞추기 위해 운영용 ML을 활용하고 있습니다. RFM 분석, Quick Ratios와 같은 기술을 사용하여 광고 실천에 명철성을 부여하고 광고 지출의 최대 가치를 추구합니다.

6. 연결 TV(CTV) 광고의 중요성은 무엇인가요?
연결 TV 광고는 추가 기능을 갖춘 비용 효율적인 광고 솔루션을 제공함으로써 광고 풍경을 혁신하고 있습니다. 브랜드들은 큰 TV 계약비용을 지출하지 않으면서 원하는 대상을 정확하게 타겟팅할 수 있습니다. 실시간 성능 모니터링을 통해 필요할 때 즉각적으로 조정할 수 있습니다.

정의:

– AdTech: 기존 방법을 대체하는 기술 중심 광고 접근 방식.
– 운영용 기계 학습(ML): 광고에서 즉각적인 의사 결정을 가능하게 하고, 목표 대상 인구에 정밀하게 접근하기 위해 알고리즘과 데이터 기반의 통찰력을 활용하는 개념.
– RFM 분석: 고객 거래의 최근성, 빈도 및 금전적 가치를 분석하여 특정 고객 그룹을 분류 및 타게팅하는 기법.
– Quick Ratios: 기업의 유동성과 재무 건강상태를 판단하기 위해 유동 자산을 현재부채와 비교하는 기법.
– 연결 TV(CTV) 광고: 인터넷 연결 TV를 통해 전달되는 광고로, 추가 기능과 함께 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다.