Traditionele reclamemethoden worden snel vervangen door een nieuw tijdperk van technologiegedreven reclame, ook wel bekend als AdTech. Maar aan de voorhoede van deze revolutie staat het concept van operationele Machine Learning (ML). Met vooruitgang in technologie, de groeiende invloed van het internet en de dominantie van sociale media en digitale platforms, worden gepersonaliseerde advertenties steeds meer de norm.
Operationele ML is het uithangbord geworden voor reclame-innovatie. Door gebruik te maken van algoritmen en data-gedreven inzichten maakt het instant besluitvorming mogelijk, verhoogt het de precisie bij het bereiken van doelgroepen en lost het unieke uitdagingen op waar verschillende bedrijven mee te maken hebben. Deze transformerende aanpak zorgt ervoor dat advertenties niet alleen mensen bereiken, maar ook intelligent met hen communiceren.
In India, een land dat een exponentiële digitale groei doormaakt en naar verwachting in 2024 een bevolking van 900 miljoen zal hebben, wint operationele ML enorm aan populariteit. Met 470 miljoen gebruikers van sociale media, 350 miljoen gebruikers van digitale betalingssystemen en een aanzienlijk aantal mensen betrokken bij online activiteiten zoals e-commerce, gaming en het betalen van utility bills, is het potentieel voor de impact van operationele ML verbluffend.
Volgens een wereldwijd onderzoek gelooft 37% van de marketeers dat geavanceerde ML de sleutel is tot het ontgrendelen van succesvolle reclame op de juiste platforms. Tegen 2024 zal operationele ML een geheime wapen zijn, het analyseren van consumentengedrag, het aanbieden van gepersonaliseerde productaanbevelingen en het stimuleren van verhoogde verkoop, vooral binnen de groeiende e-commerce industrie.
Merken maken gebruik van operationele ML om een delicate balans te vinden tussen groei en winstgevendheid. In het komende jaar zullen bedrijven innovatieve strategieën verkennen die het rendement op investering optimaliseren. Technieken zoals RFM (Recency, Frequency, Monetary) analyse en Quick Ratios zullen worden ingezet om scherpzinnigheid te brengen in advertentiepraktijken, zodat merken maximale waarde kunnen halen uit hun advertentie-uitgaven.
Bovendien zorgt de opkomst van Connected TV (CTV) advertenties voor een revolutie in het reclamelandschap. Deze advertenties bieden kosteneffectieve oplossingen met extra functies. Merken kunnen nu hun gewenste doelgroep precies bereiken zonder aanzienlijke uitgaven aan tv-deals. Bovendien maakt realtime prestatiebewaking het mogelijk voor merken om directe aanpassingen te maken wanneer dat nodig is.
Terwijl AdTech blijft integreren met ML, ziet de toekomst van de reclame er veelbelovend uit. Computermodellen zullen de effectiviteit van reclame revolutioneren, zelfs onder de evoluerende privacyregelgeving die bepaalt hoe bedrijven consumenteninformatie kunnen gebruiken. In 2024 zal AdTech draaien om het benutten van deze geavanceerde modellen om aangepaste en op maat gemaakte advertenties te leveren die resoneren met individuen op een persoonlijk niveau – advertenties die de voorkeuren en verlangens van consumenten echt begrijpen.
FAQ-sectie:
The source of the article is from the blog meltyfan.es